python参数解析模块sys、getopt、argparse学习使用与对比分析

本文主要是介绍python参数解析模块sys、getopt、argparse学习使用与对比分析,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

      一些命令行工具的使用能够大大简化代码脚本的维护成本,提升复用性,今天主要是借助于python提供的几种主流的参数解析工具来实现简单的功能,主要是学习实践为主,这是新年伊始开工的第一篇,还是花了一番功夫来完成写作的和实验的,希望能够帮到需要的朋友们,新的一年里,祝大家心想事成!

       好了,废话不多说,下面进入正文。

     Python中有三个内建的模块用于处理命令行参数:

第一个:sys,最简单,只能够提供简单的参数解析功能

第二个:getopt,只能简单的处理命令行参数 ,较sys封装更好一点

第三个:argparse,使其更加容易的编写用户友好的命令行接口。它所需的程序进程了参数定义,argparse将更好的解析    sys.argv。同时argparse模块还能自动生成帮助及用户输入错误参数时的提示信息。

      在命令行参数中分为“-”和“--”两种模式,具体的使用方法以及与异同点我都会在下面的实际使用中介绍到,主要是正确完成对两种命令参数模式的区分就行了。接下来的实践中,首先以sys模块为例,来观察该模块的参数解析过程,具体实践如下:
 

def sysFunc():'''基于 sys 模块的简单参数解析功能选项的写法要求:对于短格式:"-"号后面要紧跟一个选项字母,如果还有此选项的附加参数,可以用空格分开,也可以不分开。长度任意,可以用引号。如: -h   -ls  -l s    等等对于长格式:"--"号后面要跟一个单词,如果还有些选项的附加参数,后面要紧跟"=",再加上参数。"="号前后不能有空格。如: --input=data.txt长格式是在Linux下引入的,许多Linux程序都支持这两种格式。在Python中提供了getopt模块很好的实现了对着两种用法的支持,而且使用简单。执行示例:python demo.py -d data.txtpython demo.py --data=data.txt'''if len(sys.argv)==1:  print 'Nothing need to be done!'  sys.exit()else:para_list=sys.argvprint 'Parameters is: ',para_listif para_list[1].startswith('--'):print 'DataFile name is: ',para_list[1].split('=')[-1].strip()print 'Longopts,do your actions here!!!'elif para_list[1].startswith('-'):print 'DataFile name is: ',para_list[2]print 'Shortopts,do your actions here!!!'

       关于该模块的使用和注意事项我在上面的代码片段中已经解释清楚了,相信很容易理解,我也附上了执行示例,接下来我们执行一下上述代码结果如下:

                        

        接下来我们使用getopt模块来进行参数命令行的解析操作,代码中我们选用IP和端口两个属性作为待传入的参数,具体实践如下:

def getoptFunc():'''基于 getopt 模块来实现参数解析功能函数getopt(args,shortopts,longopts=[])参数args一般是sys.argv[1:]shortopts  短格式 (-) longopts 长格式(--) 注意点:定义命令行参数时,要先定义带'-'选项的参数,再定义没有‘-’的参数执行示例:python demo.py -i 172.19.7.217 -p 8066 data.txt 88python demo.py --ip=172.19.7.217 --port=8066 data.txt 88'''if len(sys.argv)==1:print 'Nothing need to be done!'sys.exit()try:opts,args=getopt.getopt(sys.argv[1:],"hp:i:",["help","ip=","port="]) #过滤掉脚本名称'''opts是个包含元祖的列表,args是个列表,包含那些没有‘-’或‘--’的参数短格式 --- h 后面没有冒号:表示后面不带参数,p:和 i:后面有冒号表示后面需要参数长格式 --- help后面没有等号=,表示后面不带参数,其他三个有=,表示后面需要参数'''print 'opts: ',optsprint 'args: ',argsexcept getopt.GetoptError:print "argv error,please input"sys.exit()#打印具体参数map_dict={'-i':'IP','--ip':'IP','-p':'Port','--port':'Port'}for name,value in opts:if name in ("-h","--help"):print   """Usage:sys.args[0] [option]-h or --help:显示帮助信息-p or --ip: IP地址-p or --port: IP端口"""if name in ('-i','--ip','-p','--port'):print '{0} is=======>{1}'.format(map_dict[name],value)

       使用getopt模块分析命令行参数大体上分为三个步骤:
1.导入getopt, sys模块
2.分析命令行参数
3.处理结果       

       同样我们加入了详细的注释与说明帮助理解该模块的工作机制,我们也附上了相关的执行示例,运行上述代码得到的结果如下图所示:

                 

       最后我们实践一下argparse模块,该模块相对于前两个模块而言,封装程度更为高级,使用也更为方便一下,具体的实践如下:
 

def argparseFunc():'''基于argparse模块实现高级的参数解析功能执行示例:python demo.py -i 172.19.7.236 -p 7077 -f -wpython demo.py -i 172.19.7.236 -p 7077 -f -r'''parser=argparse.ArgumentParser(description="show example") #使用argparse的构造函数来创建对象parser.add_argument("-i","--ip",help="IP Address") #添加可解析的参数parser.add_argument("-p","--port",help="IP Port") #添加可解析的参数parser.add_argument("-f","--flag",help="Flag",action="store_true") #action=store_true的意义是如果使用了这个参数则值默认为TRUEexptypegroup=parser.add_mutually_exclusive_group() #添加一组互斥的选项,如上例中的-l和-r只能用一个exptypegroup.add_argument("-r","--read",help="Read Action",action="store_true")exptypegroup.add_argument("-w","--write",help="Write Action",action="store_true")ARGS=parser.parse_args()print 'ARGS:',ARGSif ARGS.ip:print "IP is: "+ARGS.ipif ARGS.port:print "Port is: "+ARGS.portif ARGS.flag:print "Flag is: "+str(ARGS.flag)if ARGS.read:print "Read action is: "+str(ARGS.read)if ARGS.write:print "Write action is: "+str(ARGS.write)

         该模块的使用较为广泛,首先使用该模块提供的构造函数来创建一个ArgumentParser对象,后续的参数传入和指定等工作都是基于ArgumentParser对象来进行的,其中,add_argument用来添加参数对象选项,add_mutually_exclusive_group用于添加互斥的选项,比如:上述的读操作和写操作就是互斥的,上述代码中我们给出了执行示例,同样我们依旧是基于IP和端口两个参数选项进行实验,结果如下所示:

                            

       我们想知道,声明好的互斥的参数选项是否真的是不能同时使用呢?这里简单的执行一下就行了:

                               

        从上面的error信息中我们看到了argparse模块给我们的反馈信息是读写操作不被允许同时使用,说明了上述我们声明的互斥参数是正常工作了的。

      三个模块,三种参数解析的实践也只能是对其达到初步了解的目的,希望有了一定的了解与认识之后再使用到具体的项目中去相信效果会更好一些。
 

这篇关于python参数解析模块sys、getopt、argparse学习使用与对比分析的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/904769

相关文章

详解Vue如何使用xlsx库导出Excel文件

《详解Vue如何使用xlsx库导出Excel文件》第三方库xlsx提供了强大的功能来处理Excel文件,它可以简化导出Excel文件这个过程,本文将为大家详细介绍一下它的具体使用,需要的小伙伴可以了解... 目录1. 安装依赖2. 创建vue组件3. 解释代码在Vue.js项目中导出Excel文件,使用第三

Linux中shell解析脚本的通配符、元字符、转义符说明

《Linux中shell解析脚本的通配符、元字符、转义符说明》:本文主要介绍shell通配符、元字符、转义符以及shell解析脚本的过程,通配符用于路径扩展,元字符用于多命令分割,转义符用于将特殊... 目录一、linux shell通配符(wildcard)二、shell元字符(特殊字符 Meta)三、s

Linux alias的三种使用场景方式

《Linuxalias的三种使用场景方式》文章介绍了Linux中`alias`命令的三种使用场景:临时别名、用户级别别名和系统级别别名,临时别名仅在当前终端有效,用户级别别名在当前用户下所有终端有效... 目录linux alias三种使用场景一次性适用于当前用户全局生效,所有用户都可调用删除总结Linux

Python脚本实现自动删除C盘临时文件夹

《Python脚本实现自动删除C盘临时文件夹》在日常使用电脑的过程中,临时文件夹往往会积累大量的无用数据,占用宝贵的磁盘空间,下面我们就来看看Python如何通过脚本实现自动删除C盘临时文件夹吧... 目录一、准备工作二、python脚本编写三、脚本解析四、运行脚本五、案例演示六、注意事项七、总结在日常使用

java图像识别工具类(ImageRecognitionUtils)使用实例详解

《java图像识别工具类(ImageRecognitionUtils)使用实例详解》:本文主要介绍如何在Java中使用OpenCV进行图像识别,包括图像加载、预处理、分类、人脸检测和特征提取等步骤... 目录前言1. 图像识别的背景与作用2. 设计目标3. 项目依赖4. 设计与实现 ImageRecogni

Python将大量遥感数据的值缩放指定倍数的方法(推荐)

《Python将大量遥感数据的值缩放指定倍数的方法(推荐)》本文介绍基于Python中的gdal模块,批量读取大量多波段遥感影像文件,分别对各波段数据加以数值处理,并将所得处理后数据保存为新的遥感影像... 本文介绍基于python中的gdal模块,批量读取大量多波段遥感影像文件,分别对各波段数据加以数值处

python管理工具之conda安装部署及使用详解

《python管理工具之conda安装部署及使用详解》这篇文章详细介绍了如何安装和使用conda来管理Python环境,它涵盖了从安装部署、镜像源配置到具体的conda使用方法,包括创建、激活、安装包... 目录pytpshheraerUhon管理工具:conda部署+使用一、安装部署1、 下载2、 安装3

Mysql虚拟列的使用场景

《Mysql虚拟列的使用场景》MySQL虚拟列是一种在查询时动态生成的特殊列,它不占用存储空间,可以提高查询效率和数据处理便利性,本文给大家介绍Mysql虚拟列的相关知识,感兴趣的朋友一起看看吧... 目录1. 介绍mysql虚拟列1.1 定义和作用1.2 虚拟列与普通列的区别2. MySQL虚拟列的类型2

Python进阶之Excel基本操作介绍

《Python进阶之Excel基本操作介绍》在现实中,很多工作都需要与数据打交道,Excel作为常用的数据处理工具,一直备受人们的青睐,本文主要为大家介绍了一些Python中Excel的基本操作,希望... 目录概述写入使用 xlwt使用 XlsxWriter读取修改概述在现实中,很多工作都需要与数据打交

使用MongoDB进行数据存储的操作流程

《使用MongoDB进行数据存储的操作流程》在现代应用开发中,数据存储是一个至关重要的部分,随着数据量的增大和复杂性的增加,传统的关系型数据库有时难以应对高并发和大数据量的处理需求,MongoDB作为... 目录什么是MongoDB?MongoDB的优势使用MongoDB进行数据存储1. 安装MongoDB