FSL之t1结构像预处理命令fsl_anat

2024-04-14 19:32
文章标签 命令 结构 预处理 t1 fsl anat

本文主要是介绍FSL之t1结构像预处理命令fsl_anat,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

Pipeline主要步骤

The stages in the pipeline (in order) are:
1 reorient the images to the standard (MNI) orientation [fslreorient2std]
2 automatically crop the image [robustfov]
3 bias-field correction (RF/B1-inhomogeneity-correction) [FAST]
4 registration to standard space (linear and non-linear) [FLIRT and FNIRT]
5 brain-extraction [FNIRT-based or BET]
6 tissue-type segmentation [FAST]
7 subcortical structure segmentation [FIRST]

命令用法

Usage: fsl_anat [options] -i <structural image>fsl_anat [options] -d <existing anat directory>Arguments (You may specify one or more of):-i <strucural image>         filename of input image (for one image only)-d <anat dir>                directory name for existing .anat directory where this script will be run in place-o <output directory>        basename of directory for output (default is input image basename followed by .anat)--clobber                    if .anat directory exist (as specified by -o or default from -i) then delete it and make a new one--weakbias                   used for images with little and/or smooth bias fields--noreorient                 turn off step that does reorientation 2 standard (fslreorient2std)--nocrop                     turn off step that does automated cropping (robustfov)--nobias                     turn off steps that do bias field correction (via FAST)--noreg                      turn off steps that do registration to standard (FLIRT and FNIRT)--nononlinreg                turn off step that does non-linear registration (FNIRT)--noseg                      turn off step that does tissue-type segmentation (FAST)--nosubcortseg               turn off step that does sub-cortical segmentation (FIRST)-s <value>                   specify the value for bias field smoothing (the -l option in FAST)-t <type>                    specify the type of image (choose one of T1 T2 PD - default is T1)--nosearch                   specify that linear registration uses the -nosearch option (FLIRT)--betfparam                  specify f parameter for BET (only used if not running non-linear reg and also wanting brain extraction done)--nocleanup                  do not remove intermediate files

输出目录

与包含结构像的文件夹<dir_name>同目录下,建立添加名为<dir_name>.anat的文件夹,用来保存命令输出结果。

原始文件 :T1.nii.gz
旋转和剪切: T1_orig.nii.gz, T1_fullfov.nii.gz
Bias-correction: T1_biascorr.nii.gz
配准: T1_to_MNI_lin.nii.gz (linear registration output)
T1_to_MNI_nonlin.nii.gz (non-linear registration output)
去颅骨: T1_biascorr_brain.nii.gz, T1_biascorr_brain_mask.nii.gz;
分割: T1_fast_pve_0.nii.gz, T1_fast_pve_1.nii.gz, T1_fast_pve_2.nii.gz - partial volume segmentations (CSF, GM, WM respectively)
皮层下分割: T1_subcort_seg.nii.gz - summary image of all subcortical segmentations. All other outputs in the first_results subdirectory.

一个实例

fsl_anat --noreg --nononlinreg --betfparam=0.3 -i mai*.hdr -o ${Source_dir}/data

(资料来源 https://fsl.fmrib.ox.ac.uk/fsl/fslwiki/fsl_anat)

这篇关于FSL之t1结构像预处理命令fsl_anat的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/903817

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