学习学习再学习(十一) 最少够用知识

2024-04-14 05:38

本文主要是介绍学习学习再学习(十一) 最少够用知识,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

技能有简单的, 有复杂的, 可无论哪一种技能, 都有”最少够用知识”, 也就是说, 掌握了这些最核心的东西之后, 就可以开始用了, 这些”最少够用知识”搞定了之后, 剩下的部分, 是靠在应用中不断磨练而得的.

我的朋友们喜欢跟我去吃烤羊腿, 因为没有我在, 不是我烤就不好吃. 烤羊腿的最少够用技能是什么呢? 有两个, 第一个所有人都知道, 要经常滚动羊腿……第二个么, 我确实不知道他们为什么不知道–在羊腿表面已经开始被烤出油的时候, 要用刀子在羊腿上切出井字花. 这很简单吧? 如此简单的事情, 也有人观察不到, 并且是很多人.

开车的最少够用知识是什么呢? 如何稳定地启动和如何稳定地刹车. 我是在动手开车的很久之前,通过跟公司的司机聊天学会这点的: 油门和刹车, 都可以分三次阶段性地踩下去, 而不是一次性踩到底……这样的话, 坐车的人就不会有前后被晃动的感觉. 我第一次开车上路的时候, 车上好几个人都说, “李老师开的车太稳了……” 他们完全不知道我那是第一次上路.

这些都是简单技能. 复杂一点的呢? 以下是我老妈在我很小的时候教我的, 终生受用无穷.

她这样告诉我:

其实吧, 所以的教科书其实都是一样的, 你看这化学书, 这物理书, 这生物书, 其实都是一回事儿…每一章吧, 重点其实都是一些概念.

先告诉你这个概念是什么意思, 就是”定义”;
然后给你讲清楚它的内涵, 外延;
然后再讲用这个概念的时候需要注意什么;
如果必要的话,还有讲这个概念和其它的概念区别究竟是什么;
剩下的就是通过练习, 让你熟练地, 正确地使用这个概念…
最终, 你的世界观就是通过对一系列的概念的理解形成的, 你的行为其实就是使用这些概念的结果…
于是, 我的整个在校学习过程都模式化了: 在我眼里, 一本新教材12章, 其实只不过是12个概念而已. 开学拿到教科书, 用不着等老师讲, 就先把整本书里的每一章的重点概念只字不差地背下来–对, 就是”死记硬背”–即便不理解.

其实真的没办法完全不理解, 每个概念的定义的句子里, 大多名词是内涵, 大多形容词是外延, 其他的都是辅助信息…

然后就完事儿了, 因为老师上课讲来讲去, 说的其实就是那些东西, 把作业做完, 怎么也不可能学得太差…其实轻松得很.

还有一些技能, 比如, 学一门外语, “最好啊够用知识”的量比较大一些, 但终归还是有个程度. 最基本的语法规则学会(这些可能需要半年以上的学习和练习)之后,就只剩下一个”最少够用知识”了: 遇到生词就查词典, 然后通过重复将其记住. (虽然我能理解为什么学生们很喜欢, 但我一直很奇怪为什么一些老师胡说八道: 遇到生词先不要查, 先猜…学语言最可怕的陷阱就是”望文生义”了!)

这篇关于学习学习再学习(十一) 最少够用知识的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/902208

相关文章

HarmonyOS学习(七)——UI(五)常用布局总结

自适应布局 1.1、线性布局(LinearLayout) 通过线性容器Row和Column实现线性布局。Column容器内的子组件按照垂直方向排列,Row组件中的子组件按照水平方向排列。 属性说明space通过space参数设置主轴上子组件的间距,达到各子组件在排列上的等间距效果alignItems设置子组件在交叉轴上的对齐方式,且在各类尺寸屏幕上表现一致,其中交叉轴为垂直时,取值为Vert

Ilya-AI分享的他在OpenAI学习到的15个提示工程技巧

Ilya(不是本人,claude AI)在社交媒体上分享了他在OpenAI学习到的15个Prompt撰写技巧。 以下是详细的内容: 提示精确化:在编写提示时,力求表达清晰准确。清楚地阐述任务需求和概念定义至关重要。例:不用"分析文本",而用"判断这段话的情感倾向:积极、消极还是中性"。 快速迭代:善于快速连续调整提示。熟练的提示工程师能够灵活地进行多轮优化。例:从"总结文章"到"用

Java架构师知识体认识

源码分析 常用设计模式 Proxy代理模式Factory工厂模式Singleton单例模式Delegate委派模式Strategy策略模式Prototype原型模式Template模板模式 Spring5 beans 接口实例化代理Bean操作 Context Ioc容器设计原理及高级特性Aop设计原理Factorybean与Beanfactory Transaction 声明式事物

【前端学习】AntV G6-08 深入图形与图形分组、自定义节点、节点动画(下)

【课程链接】 AntV G6:深入图形与图形分组、自定义节点、节点动画(下)_哔哩哔哩_bilibili 本章十吾老师讲解了一个复杂的自定义节点中,应该怎样去计算和绘制图形,如何给一个图形制作不间断的动画,以及在鼠标事件之后产生动画。(有点难,需要好好理解) <!DOCTYPE html><html><head><meta charset="UTF-8"><title>06

学习hash总结

2014/1/29/   最近刚开始学hash,名字很陌生,但是hash的思想却很熟悉,以前早就做过此类的题,但是不知道这就是hash思想而已,说白了hash就是一个映射,往往灵活利用数组的下标来实现算法,hash的作用:1、判重;2、统计次数;

sqlite3 相关知识

WAL 模式 VS 回滚模式 特性WAL 模式回滚模式(Rollback Journal)定义使用写前日志来记录变更。使用回滚日志来记录事务的所有修改。特点更高的并发性和性能;支持多读者和单写者。支持安全的事务回滚,但并发性较低。性能写入性能更好,尤其是读多写少的场景。写操作会造成较大的性能开销,尤其是在事务开始时。写入流程数据首先写入 WAL 文件,然后才从 WAL 刷新到主数据库。数据在开始

零基础学习Redis(10) -- zset类型命令使用

zset是有序集合,内部除了存储元素外,还会存储一个score,存储在zset中的元素会按照score的大小升序排列,不同元素的score可以重复,score相同的元素会按照元素的字典序排列。 1. zset常用命令 1.1 zadd  zadd key [NX | XX] [GT | LT]   [CH] [INCR] score member [score member ...]

【机器学习】高斯过程的基本概念和应用领域以及在python中的实例

引言 高斯过程(Gaussian Process,简称GP)是一种概率模型,用于描述一组随机变量的联合概率分布,其中任何一个有限维度的子集都具有高斯分布 文章目录 引言一、高斯过程1.1 基本定义1.1.1 随机过程1.1.2 高斯分布 1.2 高斯过程的特性1.2.1 联合高斯性1.2.2 均值函数1.2.3 协方差函数(或核函数) 1.3 核函数1.4 高斯过程回归(Gauss

【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch15 人工神经网络(1)sklearn

系列文章目录 监督学习:参数方法 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch4 线性回归 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch5 逻辑回归 【课后题练习】 陈强-机器学习-Python-Ch5 逻辑回归(SAheart.csv) 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch6 多项逻辑回归 【学习笔记 及 课后题练习】 陈强-机器学习-Python-Ch7 判别分析 【学

系统架构师考试学习笔记第三篇——架构设计高级知识(20)通信系统架构设计理论与实践

本章知识考点:         第20课时主要学习通信系统架构设计的理论和工作中的实践。根据新版考试大纲,本课时知识点会涉及案例分析题(25分),而在历年考试中,案例题对该部分内容的考查并不多,虽在综合知识选择题目中经常考查,但分值也不高。本课时内容侧重于对知识点的记忆和理解,按照以往的出题规律,通信系统架构设计基础知识点多来源于教材内的基础网络设备、网络架构和教材外最新时事热点技术。本课时知识