原创 | 一文了解人工智能对精准扶贫的作用及数字乡村建设现状

当很多年后回过头再看2020年，历史将会怎样记载？

这是震慑之年，人类在小小的病毒面前无能为力；这是突破之年，人类终于在年底找到了攻克病毒的疫苗；同时，这是转折之年，许多人、许多行业的命运因此改变。

这一年，数字化开始从更深层次进入到人们的生活。疫情期间的办公需求，让Zoom、钉钉、腾讯会议等办公软件用户激增；学生们对于网课的需求，让在线教育公司开始以十亿元为单位进行融资；封城期间人们对于买菜的需求，让社区团购成为今年最大的风口；

这一年，我们看到大数据、AI、云计算等技术在应用上的创新，如健康码、“人脸识别+红外测温”一体机、消毒杀菌机器人等产品在这场防疫攻坚战中大有作为。同时，越来越多企业开始对远程协作提出更高要求，也更加重视对5G、物联网、大数据、AI等技术的实际应用，加快数字化转型。

同时，这一年还是全面建成小康社会的目标实现之年，是全面打赢脱贫攻坚战的收官之年。11月23日，贵州省宣布66个贫困县全部实现脱贫摘帽。至此，国务院扶贫办确定的全国832个贫困县已全部脱贫摘帽，意味着全国脱贫攻坚目标任务已经完成。在2020年实现脱贫攻坚战目标之后，国家对“三农”工作的支持力度将进一步加大，实现由脱贫攻坚到乡村振兴的转型。在这个脱贫攻坚行动中，大数据、人工智能也发挥着不可替代的作用，对于加快推进农业农村现代化具有重要意义。

新的一年已经开始，让我们站在历史的节点上，数一数这些年移动互联网、物联网、大数据、云计算等新技术在深层次助推扶贫工作中起到的作用，以及数字乡村建设目前已经取得的成绩。

一、人工智能助力精准扶贫

上世纪八十年代以来，国家开始有计划、有组织、大规模地实施扶贫开发项目。1981至 2012 年间，我国累计减少贫困人口7.9亿，占全球减贫人数的 71.82%，成为世界上减贫人口最多的国家。但是我们也清醒地看到，受多方面因素的影响，贫困问题依然十分突出：一是贫困人口多，按照国家的新扶贫标准，到2015年底我国还有5300多万农村建档立卡贫困人口，832个贫困县和12.8万个贫困村；二是贫困程度深，贫困人口不仅收入水平低，一些贫困地区还面临着吃水、行路、用电、上学、就医、养老等诸多困难，多数西部省份贫困发生率在 10% 以上，特别是民族地区的贫困率高达 12.1%；三是扶贫攻坚任务艰巨。我们大部分贫困地区的贫困人口集中分布在生产生活条件差、自然灾害多、基础设施落后的连片特困地区，这是 2020 年实现现行标准下农村贫困人口脱贫的一个短板。

“精准扶贫”是贫困治理上的一个重大理论创新。针对贫困人口的差异，不仅要解决好“扶持谁”，“谁来扶”和“怎么扶”的基本问题，还要进一步提高扶贫工作的准确性，保证对象准，资金准和成效准。如今，经过多年的努力，精准扶贫战略取得了积极成效。与此同时，移动互联网、物联网、大数据、云计算等新技术飞速发展，人工智能浪潮风起云涌，新技术正在深层次助推扶贫工作迈上新台阶，并在现阶段展开如下应用：

1、使用多维数据动态追踪贫困信息。人工智能和大数据在规模性、多样性、时效性以及数据粘度维度上优于传统扶贫方式，能够对行为主体实施多维度，个性的精准预测。人工智能和大数据分析不仅可以对每个建档立卡的贫困人口、贫困村进行持续、动态的跟踪，在每个贫困家户需要