【考研数学】张宇配套资料(含660/880/1000)使用分析

2024-04-13 20:04

本文主要是介绍【考研数学】张宇配套资料(含660/880/1000)使用分析,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

跟张宇老师,也可以做其他的题集,不一定非要做1000题

我当初考研复习的时候,也听了张宇老师的课程,但是我并没有做1000题

因为1000题对于我来说太难了。做了一章之后,就换成其他的题目了。

对于大家来说,做难度适合自己的题集很重要

1000题的难度适合目标在130+的同学去啃,而且是无题可做的情况下才去做,如果你刚开始练习,我就更建议去刷880题和660题。这两本题集更具有普适性,也更适合新手

刷880题和660题攻略

这两本题集最好不要同时刷,我的建议是先880题再刷660题。因为880题分为基础,强化和进阶,这样的难度递进可以帮助大家适应题目的变化。

做题的时候,最好做一章,对一章的答案

有的同学喜欢做一题就看一题的答案,这种习惯非常的不好,因为考试的时候我们可不能这样,而且做一道题就看一道题的答案,很容易打断我们做题的节奏和手感

能力提升的关键是处理好错题,很多同学并不会处理错题,大部分人都想我这样,遇到错题,然后就去看答案,理解答案思路之后自己再做一遍

这么做,可能当时真的会了,但是后面很快就会忘,然后反复犯错。

其实处理错题最好的方法还是用自己的方法给错题做出来,参考答案只是一个参考,其实我们做的很多题目都有多种解法。

现在很流行用知能行考研数学搭配880+660题

知能行是我在考研备考中深度使用的一个考研数学刷题网站,只能说他颠覆了我对于做题的认知。用了知能行之后,我做880题+660的效率更高。真宝藏App,yyds!

知能行不同于传统的纸质题集,他是根据我的做题反馈,主动帮我分析薄弱点,而且知能行定位薄弱点很准确,很容易找到我以前没有注意过的但是我不会的地方。找到我的薄弱点之后,知能行就回根据我的薄弱点,制定专属于我的刷题计划。他会根据我的做题能力,理解水平,给我做我可以做出来的题目,然后再慢慢的加大难度,让我做更难的题。

这样线性的增加难度,循序渐进的帮我吃透薄弱点,让我这个基础不好的,也能体会到刷题的乐趣。

所以说没如果你现在做题没有信心,挫败感很强烈,真的可以试试知能行,因为不管你什么水平,什么基础,都能在知能行上面找到自信,他不会像其他的题集,冷不丁的给你来一道很难的题目,他会根据每个人的水平出题,给足情绪价值。说真的,刷知能行会上瘾,就像是打优秀升级一样,看着自己的等级一点一点提高,成就感满满:

推荐大家去试试:

知能行考研数学知能行考研数学通过大数据分析历年真题的考点难点,为每位考生选择快速提高的突破口。知能行基于机器学习追踪考生知识点的掌握情况,测练合一从而达到高效备考icon-default.png?t=N7T8https://bestzixue.com/?app_referrer_id=WBH~atczwc-csdnzyMaterials-0331-editor_chengzz

为什么说现在流行知能行搭配880题和660题一起做了。因为知能行有一个「AI猜你会不会」的功能,这个功能就是根据我平时做题的情况,然后知能行自己的人工智能模型就可以分析出来660题或者880题上面,我哪道题不会,那道题肯定能做出来。

这样我就可以先去做知能行预测我能做出来的,然后知能行预测我做不出来的,我就先不做,继续用知能行刷题练习,把时间花在刀刃上,提升的特别快。

这就是我使用880题+660题的方法。

总结

1、刷880题+660题,错题是重点,错题要反复做,给吃透才行;

2、知能行搭配880题+660题效果奇佳,推荐大家一定要去试试,不会后悔!

这篇关于【考研数学】张宇配套资料(含660/880/1000)使用分析的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/901088

相关文章

python使用fastapi实现多语言国际化的操作指南

《python使用fastapi实现多语言国际化的操作指南》本文介绍了使用Python和FastAPI实现多语言国际化的操作指南,包括多语言架构技术栈、翻译管理、前端本地化、语言切换机制以及常见陷阱和... 目录多语言国际化实现指南项目多语言架构技术栈目录结构翻译工作流1. 翻译数据存储2. 翻译生成脚本

C++ Primer 多维数组的使用

《C++Primer多维数组的使用》本文主要介绍了多维数组在C++语言中的定义、初始化、下标引用以及使用范围for语句处理多维数组的方法,具有一定的参考价值,感兴趣的可以了解一下... 目录多维数组多维数组的初始化多维数组的下标引用使用范围for语句处理多维数组指针和多维数组多维数组严格来说,C++语言没

Springboot中分析SQL性能的两种方式详解

《Springboot中分析SQL性能的两种方式详解》文章介绍了SQL性能分析的两种方式:MyBatis-Plus性能分析插件和p6spy框架,MyBatis-Plus插件配置简单,适用于开发和测试环... 目录SQL性能分析的两种方式:功能介绍实现方式:实现步骤:SQL性能分析的两种方式:功能介绍记录

在 Spring Boot 中使用 @Autowired和 @Bean注解的示例详解

《在SpringBoot中使用@Autowired和@Bean注解的示例详解》本文通过一个示例演示了如何在SpringBoot中使用@Autowired和@Bean注解进行依赖注入和Bean... 目录在 Spring Boot 中使用 @Autowired 和 @Bean 注解示例背景1. 定义 Stud

使用 sql-research-assistant进行 SQL 数据库研究的实战指南(代码实现演示)

《使用sql-research-assistant进行SQL数据库研究的实战指南(代码实现演示)》本文介绍了sql-research-assistant工具,该工具基于LangChain框架,集... 目录技术背景介绍核心原理解析代码实现演示安装和配置项目集成LangSmith 配置(可选)启动服务应用场景

使用Python快速实现链接转word文档

《使用Python快速实现链接转word文档》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用Python快速实现链接转word文档功能,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 演示代码展示from newspaper import Articlefrom docx import

oracle DBMS_SQL.PARSE的使用方法和示例

《oracleDBMS_SQL.PARSE的使用方法和示例》DBMS_SQL是Oracle数据库中的一个强大包,用于动态构建和执行SQL语句,DBMS_SQL.PARSE过程解析SQL语句或PL/S... 目录语法示例注意事项DBMS_SQL 是 oracle 数据库中的一个强大包,它允许动态地构建和执行

SpringBoot中使用 ThreadLocal 进行多线程上下文管理及注意事项小结

《SpringBoot中使用ThreadLocal进行多线程上下文管理及注意事项小结》本文详细介绍了ThreadLocal的原理、使用场景和示例代码,并在SpringBoot中使用ThreadLo... 目录前言技术积累1.什么是 ThreadLocal2. ThreadLocal 的原理2.1 线程隔离2

Python itertools中accumulate函数用法及使用运用详细讲解

《Pythonitertools中accumulate函数用法及使用运用详细讲解》:本文主要介绍Python的itertools库中的accumulate函数,该函数可以计算累积和或通过指定函数... 目录1.1前言:1.2定义:1.3衍生用法:1.3Leetcode的实际运用:总结 1.1前言:本文将详

最长公共子序列问题的深度分析与Java实现方式

《最长公共子序列问题的深度分析与Java实现方式》本文详细介绍了最长公共子序列(LCS)问题,包括其概念、暴力解法、动态规划解法,并提供了Java代码实现,暴力解法虽然简单,但在大数据处理中效率较低,... 目录最长公共子序列问题概述问题理解与示例分析暴力解法思路与示例代码动态规划解法DP 表的构建与意义动