本文主要是介绍谷歌(Google)历年编程真题——相隔为 1 的编辑距离,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
谷歌历年面试真题——数组和字符串系列真题练习。
相隔为 1 的编辑距离
给定两个字符串 s 和 t ,如果它们的编辑距离为 1 ,则返回 true ,否则返回 false 。
字符串 s 和字符串 t 之间满足编辑距离等于 1 有三种可能的情形:
- 往 s 中插入 恰好一个 字符得到 t
- 从 s 中删除 恰好一个 字符得到 t
- 在 s 中用 一个不同的字符 替换 恰好一个 字符得到 t
示例 1:
输入: s = “ab”, t = “acb”
输出: true
解释: 可以将 ‘c’ 插入字符串 s 来得到 t。
示例 2:
输入: s = “cab”, t = “ad”
输出: false
解释: 无法通过 1 步操作使 s 变为 t。
提示:
- 0 <= s.length, t.length <= 104
- s 和 t 由小写字母,大写字母和数字组成
思路一:动态规划
可以使用动态规划来解决这个问题。定义一个二维数组 dp
,其中 dp[i][j]
表示将字符串 s
的前 i
个字符转换成字符串 t
的前 j
个字符所需的最少操作次数。
动态规划的状态转移方程如下:
- 当
s[i-1] == t[j-1]
时,dp[i][j] = dp[i-1][j-1]
,表示不需要进行任何操作。 - 否则,
dp[i][j]
可以通过以下三种方式得到:- 将
s
的前i-1
个字符转换成t
的前j-1
个字符,然后在末尾插入一个字符,即dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1
; - 将
s
的前i
个字符转换成t
的前j-1
个字符,然后删除一个字符,即dp[i][j] = dp[i][j-1] + 1
; - 将
s
的前i-1
个字符转换成t
的前j
个字符,然后替换一个字符,即dp[i][j] = dp[i-1][j] + 1
。
- 将
最终,如果 dp[m][n] == 1
,则返回 True
,否则返回 False
,其中 m
是字符串 s
的长度,n
是字符串 t
的长度。
下面是相应的 Python 代码实现:
def isOneEditDistance(s: str, t: str) -> bool:m, n = len(s), len(t)if abs(m - n) > 1:return Falsedp = [[0] * (n + 1) for _ in range(m + 1)]for i in range(m + 1):dp[i][0] = ifor j in range(n + 1):dp[0][j] = jfor i in range(1, m + 1):for j in range(1, n + 1):if s[i - 1] == t[j - 1]:dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1]else:dp[i][j] = min(dp[i - 1][j - 1], dp[i][j - 1], dp[i - 1][j]) + 1return dp[m][n] == 1# 示例测试
print(isOneEditDistance("ab", "acb")) # 输出: True
print(isOneEditDistance("cab", "ad")) # 输出: False
这样,通过动态规划求解编辑距离,判断是否为 1 即可。
思路二:双指针
另一种解题思路是利用双指针来比较两个字符串。首先判断两个字符串的长度,如果它们的长度相差大于1,则编辑距离必定大于1,直接返回 False。
然后,我们分别用指针 i
和 j
遍历字符串 s
和 t
。当 s[i] != t[j]
时,有以下几种情况:
- 如果两个字符串长度相等,则我们只能通过修改其中一个字符来使得两个字符串相等,此时我们将
i
和j
同时右移一位,继续比较后面的字符。 - 如果
s
的长度比t
的长度长1,则说明只能通过删除s[i]
来使得两个字符串相等,此时我们将i
右移一位,继续比较后面的字符。 - 如果
s
的长度比t
的长度短1,则说明只能通过删除t[j]
来使得两个字符串相等,此时我们将j
右移一位,继续比较后面的字符。
如果以上情况都不满足,则说明编辑距离大于1,返回 False。如果遍历完成后都没有返回 False,则说明编辑距离为1,返回 True。
下面是相应的 Python 代码实现:
def isOneEditDistance(s: str, t: str) -> bool:m, n = len(s), len(t)if abs(m - n) > 1:return Falsei, j = 0, 0edited = Falsewhile i < m and j < n:if s[i] != t[j]:if edited:return Falseif m == n:i += 1j += 1elif m < n:j += 1else:i += 1edited = Trueelse:i += 1j += 1if i < m or j < n:edited = Truereturn edited# 示例测试
print(isOneEditDistance("ab", "acb")) # 输出: True
print(isOneEditDistance("cab", "ad")) # 输出: False
这种解法利用了双指针的思想,在一次遍历中完成了判断编辑距离是否为1的过程,相比动态规划方法更加简洁。
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