谷歌(Google)历年编程真题——相隔为 1 的编辑距离

2024-04-13 20:04

本文主要是介绍谷歌(Google)历年编程真题——相隔为 1 的编辑距离,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

谷歌历年面试真题——数组和字符串系列真题练习。

相隔为 1 的编辑距离

给定两个字符串 s 和 t ,如果它们的编辑距离为 1 ,则返回 true ,否则返回 false 。
字符串 s 和字符串 t 之间满足编辑距离等于 1 有三种可能的情形:

  • 往 s 中插入 恰好一个 字符得到 t
  • 从 s 中删除 恰好一个 字符得到 t
  • 在 s 中用 一个不同的字符 替换 恰好一个 字符得到 t

示例 1:

输入: s = “ab”, t = “acb”
输出: true
解释: 可以将 ‘c’ 插入字符串 s 来得到 t。

示例 2:

输入: s = “cab”, t = “ad”
输出: false
解释: 无法通过 1 步操作使 s 变为 t。

提示:

  • 0 <= s.length, t.length <= 104
  • s 和 t 由小写字母,大写字母和数字组成

思路一:动态规划

可以使用动态规划来解决这个问题。定义一个二维数组 dp,其中 dp[i][j] 表示将字符串 s 的前 i 个字符转换成字符串 t 的前 j 个字符所需的最少操作次数。

动态规划的状态转移方程如下:

  • s[i-1] == t[j-1] 时,dp[i][j] = dp[i-1][j-1],表示不需要进行任何操作。
  • 否则,dp[i][j] 可以通过以下三种方式得到:
    • s 的前 i-1 个字符转换成 t 的前 j-1 个字符,然后在末尾插入一个字符,即 dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1
    • s 的前 i 个字符转换成 t 的前 j-1 个字符,然后删除一个字符,即 dp[i][j] = dp[i][j-1] + 1
    • s 的前 i-1 个字符转换成 t 的前 j 个字符,然后替换一个字符,即 dp[i][j] = dp[i-1][j] + 1

最终,如果 dp[m][n] == 1,则返回 True,否则返回 False,其中 m 是字符串 s 的长度,n 是字符串 t 的长度。

下面是相应的 Python 代码实现:

def isOneEditDistance(s: str, t: str) -> bool:m, n = len(s), len(t)if abs(m - n) > 1:return Falsedp = [[0] * (n + 1) for _ in range(m + 1)]for i in range(m + 1):dp[i][0] = ifor j in range(n + 1):dp[0][j] = jfor i in range(1, m + 1):for j in range(1, n + 1):if s[i - 1] == t[j - 1]:dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1]else:dp[i][j] = min(dp[i - 1][j - 1], dp[i][j - 1], dp[i - 1][j]) + 1return dp[m][n] == 1# 示例测试
print(isOneEditDistance("ab", "acb"))  # 输出: True
print(isOneEditDistance("cab", "ad"))  # 输出: False

这样,通过动态规划求解编辑距离,判断是否为 1 即可。

思路二:双指针

另一种解题思路是利用双指针来比较两个字符串。首先判断两个字符串的长度,如果它们的长度相差大于1,则编辑距离必定大于1,直接返回 False。

然后,我们分别用指针 ij 遍历字符串 st。当 s[i] != t[j] 时,有以下几种情况:

  1. 如果两个字符串长度相等,则我们只能通过修改其中一个字符来使得两个字符串相等,此时我们将 ij 同时右移一位,继续比较后面的字符。
  2. 如果 s 的长度比 t 的长度长1,则说明只能通过删除 s[i] 来使得两个字符串相等,此时我们将 i 右移一位,继续比较后面的字符。
  3. 如果 s 的长度比 t 的长度短1,则说明只能通过删除 t[j] 来使得两个字符串相等,此时我们将 j 右移一位,继续比较后面的字符。

如果以上情况都不满足,则说明编辑距离大于1,返回 False。如果遍历完成后都没有返回 False,则说明编辑距离为1,返回 True。

下面是相应的 Python 代码实现:

def isOneEditDistance(s: str, t: str) -> bool:m, n = len(s), len(t)if abs(m - n) > 1:return Falsei, j = 0, 0edited = Falsewhile i < m and j < n:if s[i] != t[j]:if edited:return Falseif m == n:i += 1j += 1elif m < n:j += 1else:i += 1edited = Trueelse:i += 1j += 1if i < m or j < n:edited = Truereturn edited# 示例测试
print(isOneEditDistance("ab", "acb"))  # 输出: True
print(isOneEditDistance("cab", "ad"))  # 输出: False

这种解法利用了双指针的思想,在一次遍历中完成了判断编辑距离是否为1的过程,相比动态规划方法更加简洁。

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