ML302 OpenCPU系列(9)---百度鹰眼轨迹点上传

2024-04-13 09:08

本文主要是介绍ML302 OpenCPU系列(9)---百度鹰眼轨迹点上传,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

ML302 OpenCPU系列(9)---百度鹰眼轨迹点上传

  • 处理流程
  • main()线程
  • GNSS处理线程
  • 轨迹点上传线程
  • 上传示例

在 《GNSS系列(4)------百度地图显示ML302定位轨迹》这篇文章中讲解了如何使用ML302 AT指令上传百度鹰眼轨迹点,下面将用OpenCPU来实现这个功能。

处理流程

在这里插入图片描述
我们创建了1个消息队列和2个线程:线程1负责每1s获取一次GNSS位置点信息,并发送至消息队列;线程2负责从消息队列读取位置点信息,并通过HTTP接口POST至百度鹰眼。

main()线程

我们先定义一个结构体用于表示位置点,该结构体与API:cm_gnss_getlocateinfo()对应。

typedef struct Gnss_Point_Info
{char time[30];char longitude[20];char latitude[20];char altitude[10];char speed[10];char cntOfSatFix[5]; 
}Gnss_Point_Info;

创建一个消息队列用于存放位置点信息,由于CMSIS-FreeRTOS消息队列函数osMessagePut()只支持发送4个字节的整数或指针变量,我们这里要发送的是一个结构体,只能将指向该结构体的指针发送到消息队列,所以我们得再创建一个内存池来存放结构体数据,实现两个线程间数据的传递。

#define GNSS_POINTS_NUM 100			//消息队列的长度
osPoolDef(gnssInfoPoolId, GNSS_POINTS_NUM, Gnss_Point_Info);		//内存池大小
osPoolId gnssInfoPoolId;
osMessageQDef(gnssPointInfoMsgId, GNSS_POINTS_NUM, uint32_t);
osMessageQId gnssPointInfoMsgId;
main_task()
{
......gnssInfoPoolId = osPoolCreate(osPool(gnssInfoPoolId));gnssPointInfoMsgId = osMessageCreate(osMessageQ(gnssPointInfoMsgId),NULL);
......
}

接着创建两个线程tim_gnss_task()和tim_baidu_track_task()

osThreadId OC_GNSS_TaskHandle;
osThreadId OC_HTTP_TaskHandle;
main_task()
{
......osThreadDef(OC_GNSS_Task, tim_gnss_task, osPriorityNormal, 0, 8192);OC_GNSS_TaskHandle = osThreadCreate(osThread(OC_GNSS_Task), 0);osThreadDef(OC_HTTP_Task, tim_baidu_track_task, osPriorityNormal, 0, 8192);OC_HTTP_TaskHandle = osThreadCreate(osThread(OC_HTTP_Task), 0)

这篇关于ML302 OpenCPU系列(9)---百度鹰眼轨迹点上传的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/899714

相关文章

Spring Security 从入门到进阶系列教程

Spring Security 入门系列 《保护 Web 应用的安全》 《Spring-Security-入门(一):登录与退出》 《Spring-Security-入门(二):基于数据库验证》 《Spring-Security-入门(三):密码加密》 《Spring-Security-入门(四):自定义-Filter》 《Spring-Security-入门(五):在 Sprin

百度/小米/滴滴/京东,中台架构比较

小米中台建设实践 01 小米的三大中台建设:业务+数据+技术 业务中台--从业务说起 在中台建设中,需要规范化的服务接口、一致整合化的数据、容器化的技术组件以及弹性的基础设施。并结合业务情况,判定是否真的需要中台。 小米参考了业界优秀的案例包括移动中台、数据中台、业务中台、技术中台等,再结合其业务发展历程及业务现状,整理了中台架构的核心方法论,一是企业如何共享服务,二是如何为业务提供便利。

科研绘图系列:R语言扩展物种堆积图(Extended Stacked Barplot)

介绍 R语言的扩展物种堆积图是一种数据可视化工具,它不仅展示了物种的堆积结果,还整合了不同样本分组之间的差异性分析结果。这种图形表示方法能够直观地比较不同物种在各个分组中的显著性差异,为研究者提供了一种有效的数据解读方式。 加载R包 knitr::opts_chunk$set(warning = F, message = F)library(tidyverse)library(phyl

【生成模型系列(初级)】嵌入(Embedding)方程——自然语言处理的数学灵魂【通俗理解】

【通俗理解】嵌入(Embedding)方程——自然语言处理的数学灵魂 关键词提炼 #嵌入方程 #自然语言处理 #词向量 #机器学习 #神经网络 #向量空间模型 #Siri #Google翻译 #AlexNet 第一节:嵌入方程的类比与核心概念【尽可能通俗】 嵌入方程可以被看作是自然语言处理中的“翻译机”,它将文本中的单词或短语转换成计算机能够理解的数学形式,即向量。 正如翻译机将一种语言

flume系列之:查看flume系统日志、查看统计flume日志类型、查看flume日志

遍历指定目录下多个文件查找指定内容 服务器系统日志会记录flume相关日志 cat /var/log/messages |grep -i oom 查找系统日志中关于flume的指定日志 import osdef search_string_in_files(directory, search_string):count = 0

Spring MVC 图片上传

引入需要的包 <dependency><groupId>commons-logging</groupId><artifactId>commons-logging</artifactId><version>1.1</version></dependency><dependency><groupId>commons-io</groupId><artifactId>commons-

GPT系列之:GPT-1,GPT-2,GPT-3详细解读

一、GPT1 论文:Improving Language Understanding by Generative Pre-Training 链接:https://cdn.openai.com/research-covers/languageunsupervised/language_understanding_paper.pdf 启发点:生成loss和微调loss同时作用,让下游任务来适应预训

轨迹规划-B样条

B样条究竟是干啥的?白话就是给出一堆点,用样条的方式,给这些点连接起来,并保证丝滑的。 同时B样条分为准均匀和非均匀,以下为准均匀为例。 参考链接1:https://zhuanlan.zhihu.com/p/50626506https://zhuanlan.zhihu.com/p/50626506 参考链接2: https://zhuanlan.zhihu.com/p/536470972h

Java基础回顾系列-第七天-高级编程之IO

Java基础回顾系列-第七天-高级编程之IO 文件操作字节流与字符流OutputStream字节输出流FileOutputStream InputStream字节输入流FileInputStream Writer字符输出流FileWriter Reader字符输入流字节流与字符流的区别转换流InputStreamReaderOutputStreamWriter 文件复制 字符编码内存操作流(

Java基础回顾系列-第五天-高级编程之API类库

Java基础回顾系列-第五天-高级编程之API类库 Java基础类库StringBufferStringBuilderStringCharSequence接口AutoCloseable接口RuntimeSystemCleaner对象克隆 数字操作类Math数学计算类Random随机数生成类BigInteger/BigDecimal大数字操作类 日期操作类DateSimpleDateForma