本文主要是介绍这才是ACCESS的分页之道，用top in 的速度慢死，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
oracle的分页查询可以利用rowid伪列。 db2的分页查询可以利用row_number() over()聚合函数。 mysql有limit。 access仿佛先天缺陷，仅提供了top n。那如何利用top来实现分页查询呢？ 假设在access中有表t1 create table t1( tc1 varchar(50) not null primary key, tc2 varchar(30), tc3 varchar(30) ) 随机插入20条数据。如果以每页5条来显示数据，如果要显示11至15条如何显示？利用top n功能，前11条可以用以下sql完成。 select top 11 tc1,tc2,tc3 from t1 同样前15条也可以这样： select top 15 tc1,tc2,tc3 from t1 想要得到11条到15条，估计一般都会想到差集，但access没提供差集except,可以利用not in实现。 select top 15 tc1,tc2,tc3 from t1 where tc1 not in (select top 10 tc1 from t1) 如果是一个比较大的表，用not in不能利用索引，使和效率极其低下，又该如何呢？可以利用左连接来解决问题 select a.* from ( select top15 tc1,tc2,tc3 from t1) a left join ( select top 10 tc1,tc2,tc3 from t1 ) b on a.tc1=b.tc1 where iif(b.tc1,'0','1')='1' 这种sql的好处是显而易见的，他有效的利用了表的主键索引。当然，由于access不能这样判断b.tc1 is null,所以要改用iif(b.tc1,'0','1')='1' 来曲线救国。
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