电商新宠:淘宝拍立淘API接口助力精准搜索商品信息

本文主要是介绍电商新宠:淘宝拍立淘API接口助力精准搜索商品信息,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

淘宝拍立淘API接口,作为电商领域的新宠,正以其独特的图像识别技术为精准搜索商品信息提供强大的助力。这项基于深度学习和计算机视觉技术的先进服务,使得用户能够通过上传图片来快速搜索淘宝平台上的相关商品,极大地提升了购物体验和效率。

使用淘宝拍立淘API接口的主要步骤包括:首先,用户需要在淘宝开放平台注册账号并完成认证,创建应用以获取API密钥,如Client ID和Client Secret。这些密钥是调用API进行身份验证的必要条件。接下来,用户可以将要搜索的商品图片上传到淘宝的图片空间中,上传成功后,将获得图片的URL或ID。然后,用户根据API文档指引,构造请求URL,将图片URL或ID作为参数发送请求到淘宝服务器。淘宝的服务器将利用图像识别技术对图片进行解析,识别出其中的商品特征,并在淘宝平台上搜索相应的商品。最后,API将返回一个JSON格式的响应,其中包含与上传图片相似的商品信息,前端页面将搜索结果展示给用户,用户可以浏览并选择感兴趣的商品进行购买。

item_search_img-按图搜索淘宝商品(拍立淘)

taobao.item_search_img

公共参数

名称类型必须描述
keyString调用key(必须以GET方式拼接在URL中)
secretString调用密钥
api_nameStringAPI接口名称(包括在请求地址中)[item_search,item_get,item_search_shop等]
cacheString[yes,no]默认yes,将调用缓存的数据,速度比较快
result_typeString[json,jsonu,xml,serialize,var_export]返回数据格式,默认为json,jsonu输出的内容中文可以直接阅读
langString[cn,en,ru]翻译语言,默认cn简体中文
versionStringAPI版本

请求参数

请求参数:imgid=http://g-search3.alicdn.com/img/bao/uploaded/i4/O1CN01IDpcD81zHbpHs1YgT_!!2200811456689.jpg&cat=&page=1

参数说明:imgid:图片地址(支持淘宝或天猫图片地址,外部地址先调用上传图片(upload_img)接口,返回图片地址)
如:https://img.alicdn.com/imgextra/i3/15353738/TB2HDHAqN9YBuNjy0FfXXXIsVXa_!!15353738-0-beehive-scenes.jpg
page:页数

响应参数

Version: Date:

名称类型必须示例值描述

title

String0亲子装短袖t恤社会人衣服全家装一家三口母子母女纯棉夏装上衣潮宝贝标题

cid

Int050015374

list_type

String0外观相似宝贝列表类型

pic_url

String0//g-search3.alicdn.com/img/bao/uploaded/i4/TB26ry1rBsmBKNjSZFsXXaXSVXa_!!2628705716.jpg宝贝图片

promotion_price

String038.71优惠价

price

Float039.50价格

sales

Int07销量

num_iid

Bigint0575727312808宝贝ID

sample_id

Bigint01627115368商品风格标识ID

seller_nick

String0专属味道之dzw掌柜昵称

is_tmall

Bool0false

post_fee

String00.00物流费用

area

String0广东 东莞店铺所在地

detail_url

String0//item.taobao.com/item.htm?id=575727312808&ns=1#detail宝贝链接

请求示例

  • Curl
  • PHP
  • PHPsdk
  • JAVA
  • C#
  • Python
  • Golang
  • javascript
  • JS-SDK
  • Ruby
  • Swift
  • Objective-C
  • C
  • C++
  • Node.JS
  • Kotlin
  • Rust
  • R
  • MATLAB

淘宝拍立淘API接口的优势在于其高度精准的搜索能力。通过图像识别技术,该接口能够准确识别图片中的商品特征,包括颜色、形状、纹理等,从而在淘宝平台上找到与之匹配的商品。这不仅提高了搜索的准确率,还大大节省了用户的时间和精力。

返回数据示例

import requests  
import json  
import base64  # 淘宝开放平台分配的App Key  
APP_KEY = '你的AppKey'  
# 淘宝开放平台分配的App Secret  
APP_SECRET = '你的AppSecret'  # 获取淘宝API访问令牌(Token)  
def get_token():  url = 'https://oauth.taobao.com/token'  params = {  'grant_type': 'client_credentials',  'client_id': APP_KEY,  'client_secret': APP_SECRET  }  response = requests.get(url, params=params)  result = response.json()  if 'access_token' in result:  return result['access_token']  else:  print("获取Token失败:", result)  return None  # 使用拍立淘API进行商品搜索  
def search_product_by_image(token, image_url):  url = 'https://restapi.taobao.com/router/rest?api=taobao.item.search.image'  headers = {  'Authorization': 'Bearer ' + token  }  params = {  'fields': 'num_iid,title,pic_url,price,num',  # 返回字段,根据需要调整  'img_url': image_url,  # 上传的图片URL  'img_size': '400x400'  # 图片尺寸,可选,根据需求调整  }  response = requests.get(url, params=params, headers=headers)  result = response.json()  if 'item_search_image_response' in result:  items = result['item_search_image_response']['items']['item']  for item in items:  print(f"商品ID: {item['num_iid']}, 商品标题: {item['title']}, 图片URL: {item['pic_url']}, 价格: {item['price']}, 销量: {item['num']}")  else:  print("搜索失败:", result)  # 主程序  
def main():  token = get_token()  if token:  image_url = '你的图片URL'  # 替换为你要搜索的商品图片URL  search_product_by_image(token, image_url)  else:  print("无法获取访问令牌")  if __name__ == '__main__':  main()

这段代码做了以下几件事情:

  1. 定义了获取淘宝API访问令牌(Token)的函数get_token
  2. 定义了使用拍立淘API进行商品搜索的函数search_product_by_image,其中需要传入Token和图片URL。
  3. 主程序main中,首先调用get_token获取Token,然后调用search_product_by_image进行商品搜索,并打印搜索结果。

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