本文主要是介绍智慧矿山视频智能监控与安全监管方案,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
一、行业背景
随着全球能源需求的日益增长,矿业行业作为国民经济的重要支柱,其发展日益受到广泛关注。然而,传统矿山管理模式的局限性逐渐显现,如生产安全、人员监管、风险预警等方面的问题日益突出。因此,智慧矿山智能监管方案的提出,旨在通过集成先进的信息技术,实时监测矿山生产过程中的安全隐患,及时预警和干预,降低生产事故发生的概率,提升矿山的综合监管能力。
二、方案概述
TSINGSEE青犀智慧矿山视频智能监控与监管方案,旨在通过集成先进的视频监控技术和智能化分析算法,为矿山安全监管提供全面、高效、智能的解决方案。该方案采用高清网络摄像头、智能视频分析系统、云计算平台等先进技术,实现对矿山生产区域、重要设施、人员活动等关键环节的实时监控和智能分析。
高清网络摄像头可部署在矿山各个关键区域,通过高清视频流实时传输,为监管部门提供清晰、真实的现场画面。同时,智能视频分析系统将对视频流进行实时分析,通过人脸识别、行为识别、异常检测等算法,自动识别出异常情况,如人员违规操作、设备故障等,及时发出预警,提醒监管部门及时采取措施。
云计算平台将作为数据处理和存储的中心,实现对视频数据、分析数据、报警数据等海量数据的存储和管理。通过云计算平台的数据分析和挖掘,监管部门可以全面掌握矿山生产情况,为制定更加科学、合理的安全监管政策提供数据支持。
三、方案架构
1)架构一:
利用防爆单兵执法仪下井采集矿场作业视频,升井后,从采集站取视频文件(通过EasyDSS软件对接采集站,获取视频文件)并转成RTSP格式视频流,接入到TSINGSEE青犀智能分析网关V4中,实现对现场的安全风险智能识别,同时将告警消息推送同步到视频汇聚管理/安防监控EasyCVR平台。
2)架构二:
将矿场部署的防爆摄像机直接接入到TSINGSEE青犀AI智能分析网关V4中,对现场的安全风险进行智能识别,同时将告警消息推送同步到安防监控/视频监控/智慧矿山监管平台EasyCVR。
四、AI算法
1)着装规范检测
- 安全帽佩戴检测:对区域内的工作人员自动检测与识别是否佩戴安全帽,若未按照规定佩戴安全帽,则触发告警,并抓拍;
- 工作服穿着检测:支持上传工服样式,通过算法匹配数据库,能自动检测区域的工作人员是否穿着工作服,若未穿着工作服,将触发告警(支持上传至少10种工服样式);
- 口罩佩戴检测:检测画面中人员是否佩戴口罩且检测口罩是否佩戴规范,当漏鼻子,嘴巴或者未佩戴口罩时也一并告警;
- 工帽检测:自动检测划定区域内的人员是否佩戴工帽,未戴则触发告警。
2)人员违规行为检测
- 抽烟检测:自动检测固定区域监控画面内是否有人员存在抽烟行为,当识别到抽烟行为时,系统将发出告警并抓拍、记录;
- 玩手机检测:对工作区域的员工玩手机行为进行实时监测,当监测到有人员违规玩手机时,立即触发报警提示;
- 打电话检测:自动检测画面内是否有人员打电话,检测到将立即抓拍并告警;
- 离岗检测:自动检测区域内的人体,再统计区域内的人体数目,数目不达标且达到设置的时间将触发告警;
- 睡岗检测:自动检测区域内的人体,再判断人体在一定时间内位置是否发生变化,未发生变化再根据睡姿分类器,判断为睡姿则触发告警。(检测趴在桌子上睡、坐在凳子上后仰睡、侧卧在桌子上睡、躺在凳子上仰躺睡)
3)区域人数统计
- 识别实时采集的图像中的人头或人体,根据人头/头肩或者人体的数量进行区域内人员数量的识别、统计和输出。
4)区域人数异常/超员/不足
- 异常:在指定区域内设定区域人数阈值,在该区域内若人数未达到或超出设置的人数阈值则触发告警;
- 超员:超出设定的人数阈值;
- 不足:低于设定的人数阈值。
5)消防安全检测
- 烟火检测:对矿场的消防安全场景进行智能化监管,检测固定区域监控画面内是否存在烟火等消防风险隐患,当识别到异常时,平台将自动发出告警并记录;
- 物联网传感器:支持物联网传感器接入,通过接入烟感、温湿度等传感器,收集实时监测的温湿度数据和烟雾感应状态。
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