算法训练营第二十三天(二叉树完结)

2024-04-11 23:44

本文主要是介绍算法训练营第二十三天(二叉树完结),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

算法训练营第二十三天(二叉树完结)

669. 修剪二叉搜索树

力扣题目链接(opens new window)

题目

给定一个二叉搜索树,同时给定最小边界L 和最大边界 R。通过修剪二叉搜索树,使得所有节点的值在[L, R]中 (R>=L) 。你可能需要改变树的根节点,所以结果应当返回修剪好的二叉搜索树的新的根节点。

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

解答

自己写的递归
class Solution {public TreeNode trimBST(TreeNode root, int low, int high) {if (root == null)return null;if (root.val == low){root.left = null;root.right = trimBST(root.right,low,high);}else if (root.val == high){root.right = null;root.left = trimBST(root.left,low,high);}else if (root.val > low && root.val < high){root.left = trimBST(root.left,low,high);root.right = trimBST(root.right,low,high);}else if (root.val < low)root = trimBST(root.right,low,high);elseroot = trimBST(root.left,low,high);return root;}
}
简化递归
class Solution {public TreeNode trimBST(TreeNode root, int low, int high) {if (root == null)return null;if (root.val < low)root = trimBST(root.right,low,high);//左子树和根都不要了else if (root.val > high)root = trimBST(root.left,low,high);//右子树和根都不要了else {// root在[low,high]范围内root.left = trimBST(root.left,low,high);root.right = trimBST(root.right,low,high);}return root;}
}
迭代(看下图就理解了)
class Solution {public TreeNode trimBST(TreeNode root, int low, int high) {if(root == null)return null;// 处理头结点,让root移动到[L, R] 范围内,注意是左闭右闭while(root != null && (root.val < low || root.val > high)){if(root.val < low)root = root.right;// 小于L往右走elseroot = root.left;// 大于R往左走}TreeNode curr = root;// 此时root已经在[L, R] 范围内,处理左孩子元素小于L的情况while(curr != null){while(curr.left != null && curr.left.val < low){curr.left = curr.left.right;}curr = curr.left;}//go back to root;curr = root;// 此时root已经在[L, R] 范围内,处理右孩子大于R的情况while(curr != null){while(curr.right != null && curr.right.val > high){curr.right = curr.right.left;}curr = curr.right;}return root;}
}

在这里插入图片描述

108.将有序数组转换为二叉搜索树

力扣题目链接(opens new window)

题目

将一个按照升序排列的有序数组,转换为一棵高度平衡二叉搜索树。

本题中,一个高度平衡二叉树是指一个二叉树每个节点 的左右两个子树的高度差的绝对值不超过 1。

示例:

在这里插入图片描述

解答

使用新的空间
class Solution {public TreeNode sortedArrayToBST(int[] nums) {if (nums.length == 0)return null;int midIndex = nums.length / 2;TreeNode root = new TreeNode(nums[midIndex]);root.left = sortedArrayToBST(Arrays.copyOfRange(nums,0,midIndex));root.right = sortedArrayToBST(Arrays.copyOfRange(nums,midIndex + 1,nums.length));return root;}
}
使用索引(左闭右开)
class Solution {public TreeNode sortedArrayToBST(int[] nums) {return sortedArrayToBST(nums, 0, nums.length);}//左闭右开public TreeNode sortedArrayToBST(int[] nums, int left, int right) {if (left >= right) {return null;}if (right - left == 1) {return new TreeNode(nums[left]);}int mid = left + (right - left) / 2;TreeNode root = new TreeNode(nums[mid]);root.left = sortedArrayToBST(nums, left, mid);root.right = sortedArrayToBST(nums, mid + 1, right);return root;}
}

538.把二叉搜索树转换为累加树

力扣题目链接(opens new window)

题目

给出二叉 搜索 树的根节点,该树的节点值各不相同,请你将其转换为累加树(Greater Sum Tree),使每个节点 node 的新值等于原树中大于或等于 node.val 的值之和。

提醒一下,二叉搜索树满足下列约束条件:

节点的左子树仅包含键 小于 节点键的节点。 节点的右子树仅包含键 大于 节点键的节点。 左右子树也必须是二叉搜索树。

示例 1:

在这里插入图片描述

  • 输入:[4,1,6,0,2,5,7,null,null,null,3,null,null,null,8]
  • 输出:[30,36,21,36,35,26,15,null,null,null,33,null,null,null,8]

示例 2:

  • 输入:root = [0,null,1]
  • 输出:[1,null,1]

示例 3:

  • 输入:root = [1,0,2]
  • 输出:[3,3,2]

示例 4:

  • 输入:root = [3,2,4,1]
  • 输出:[7,9,4,10]

提示:

  • 树中的节点数介于 0 和 104 之间。
  • 每个节点的值介于 -104 和 104 之间。
  • 树中的所有值 互不相同 。
  • 给定的树为二叉搜索树

解答

  • 采取中序遍历,不过是右中左,相当于从最大到最小遍历
  • 对于每一个结点,他的值都等于他之前遍历的所有的值的和
  • 下面的sum其实也相当于双指针中的pre,初始状态pre指向空,cur指向最右侧结点
递归
class Solution {int sum = 0;public TreeNode convertBST(TreeNode root) {travel(root);return root;}private void travel(TreeNode root){if (root == null)return;//右中左travel(root.right);root.val += sum;sum = root.val;travel(root.left);}
}
//不好理解
class Solution {public TreeNode convertBST(TreeNode root) {travel(root,0);return root;}private int travel(TreeNode root,int sum){if (root == null)return sum;//右中左root.val += travel(root.right,sum);return travel(root.left,root.val);//每次执行完都是为下一轮做准备}
}
迭代
class Solution {public TreeNode convertBST(TreeNode root) {//右中左Stack<TreeNode> stack = new Stack<>();int sum = 0;TreeNode cur = root;//右中左while (!stack.isEmpty() || cur != null){while (cur != null){stack.push(cur);cur = cur.right;}cur = stack.pop();cur.val += sum;sum = cur.val;cur = cur.left;}return root;}
}

这篇关于算法训练营第二十三天(二叉树完结)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/895506

相关文章

不懂推荐算法也能设计推荐系统

本文以商业化应用推荐为例,告诉我们不懂推荐算法的产品,也能从产品侧出发, 设计出一款不错的推荐系统。 相信很多新手产品,看到算法二字,多是懵圈的。 什么排序算法、最短路径等都是相对传统的算法(注:传统是指科班出身的产品都会接触过)。但对于推荐算法,多数产品对着网上搜到的资源,都会无从下手。特别当某些推荐算法 和 “AI”扯上关系后,更是加大了理解的难度。 但,不了解推荐算法,就无法做推荐系

康拓展开(hash算法中会用到)

康拓展开是一个全排列到一个自然数的双射(也就是某个全排列与某个自然数一一对应) 公式: X=a[n]*(n-1)!+a[n-1]*(n-2)!+...+a[i]*(i-1)!+...+a[1]*0! 其中,a[i]为整数,并且0<=a[i]<i,1<=i<=n。(a[i]在不同应用中的含义不同); 典型应用: 计算当前排列在所有由小到大全排列中的顺序,也就是说求当前排列是第

csu 1446 Problem J Modified LCS (扩展欧几里得算法的简单应用)

这是一道扩展欧几里得算法的简单应用题,这题是在湖南多校训练赛中队友ac的一道题,在比赛之后请教了队友,然后自己把它a掉 这也是自己独自做扩展欧几里得算法的题目 题意:把题意转变下就变成了:求d1*x - d2*y = f2 - f1的解,很明显用exgcd来解 下面介绍一下exgcd的一些知识点:求ax + by = c的解 一、首先求ax + by = gcd(a,b)的解 这个

综合安防管理平台LntonAIServer视频监控汇聚抖动检测算法优势

LntonAIServer视频质量诊断功能中的抖动检测是一个专门针对视频稳定性进行分析的功能。抖动通常是指视频帧之间的不必要运动,这种运动可能是由于摄像机的移动、传输中的错误或编解码问题导致的。抖动检测对于确保视频内容的平滑性和观看体验至关重要。 优势 1. 提高图像质量 - 清晰度提升:减少抖动,提高图像的清晰度和细节表现力,使得监控画面更加真实可信。 - 细节增强:在低光条件下,抖

【数据结构】——原来排序算法搞懂这些就行,轻松拿捏

前言:快速排序的实现最重要的是找基准值,下面让我们来了解如何实现找基准值 基准值的注释:在快排的过程中,每一次我们要取一个元素作为枢纽值,以这个数字来将序列划分为两部分。 在此我们采用三数取中法,也就是取左端、中间、右端三个数,然后进行排序,将中间数作为枢纽值。 快速排序实现主框架: //快速排序 void QuickSort(int* arr, int left, int rig

poj 3974 and hdu 3068 最长回文串的O(n)解法(Manacher算法)

求一段字符串中的最长回文串。 因为数据量比较大,用原来的O(n^2)会爆。 小白上的O(n^2)解法代码:TLE啦~ #include<stdio.h>#include<string.h>const int Maxn = 1000000;char s[Maxn];int main(){char e[] = {"END"};while(scanf("%s", s) != EO

秋招最新大模型算法面试,熬夜都要肝完它

💥大家在面试大模型LLM这个板块的时候,不知道面试完会不会复盘、总结,做笔记的习惯,这份大模型算法岗面试八股笔记也帮助不少人拿到过offer ✨对于面试大模型算法工程师会有一定的帮助,都附有完整答案,熬夜也要看完,祝大家一臂之力 这份《大模型算法工程师面试题》已经上传CSDN,还有完整版的大模型 AI 学习资料,朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费

dp算法练习题【8】

不同二叉搜索树 96. 不同的二叉搜索树 给你一个整数 n ,求恰由 n 个节点组成且节点值从 1 到 n 互不相同的 二叉搜索树 有多少种?返回满足题意的二叉搜索树的种数。 示例 1: 输入:n = 3输出:5 示例 2: 输入:n = 1输出:1 class Solution {public int numTrees(int n) {int[] dp = new int

Codeforces Round #240 (Div. 2) E分治算法探究1

Codeforces Round #240 (Div. 2) E  http://codeforces.com/contest/415/problem/E 2^n个数,每次操作将其分成2^q份,对于每一份内部的数进行翻转(逆序),每次操作完后输出操作后新序列的逆序对数。 图一:  划分子问题。 图二: 分而治之,=>  合并 。 图三: 回溯:

最大公因数:欧几里得算法

简述         求两个数字 m和n 的最大公因数,假设r是m%n的余数,只要n不等于0,就一直执行 m=n,n=r 举例 以18和12为例 m n r18 % 12 = 612 % 6 = 06 0所以最大公因数为:6 代码实现 #include<iostream>using namespace std;/