中国500米分辨率年最大EVI数据集

2024-04-10 14:44

本文主要是介绍中国500米分辨率年最大EVI数据集,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

     增强型植被指数(EVI)是在归一化植被指数(NDVI)改善出来的,根据大气校正所包含的影像因子大气分子、气溶胶、薄云、水汽和臭氧等因素进行全面的大气校正,EVI大气校正分三步,第一步是去云处理。第二步是大气校正处理,校正内容除了NDVI已有的瑞利散射和臭氧外,还包括大气分子、气溶胶、水汽等。第三步是进一步处理残留气溶胶影响,方法是借助蓝光和红光通过气溶胶的差异。由于输入的NIR、Red、Blue都经过比较严格的大气校正,所以在设计植被指数算式时,无须为了消除乘法性噪音而采用基于NIR/Red比值的植被指数,因此也就解决了由此引起的植被指数容易饱和以及与实际植被覆盖缺乏线性关系的问题。

    本数据集包含2000年至2023年间中国(东经112.749955°至113.225114°,北纬28.022906°至28.337638°)地区的年最大增强型植被指数(EVI)值,体现了24年间该地区植被动态的年际变化。数据源自MODIS系列遥感卫星,通过Google Earth Engine云计算平台进行处理(包括去云、云影去除)获得。本数据集以500米的空间分辨率捕捉植被的生长状态,为从长时间尺度观测植被变化提供了宝贵的数据资源。 

   数据类型tif栅格数据,数据类型为32位浮点型。反演增强型植被指数(EVI)计算公式为:     

                        EVI = G *(NIR-RED)/(NIR + C1 * RED-C2 * Blue * L)

     NIR、RED和Blue分别代表近红外波段、红光波段和蓝光波段的反射率。G、C1、C2和L参数分别为2.5、6、7.5和1.    

                    EVI = 2.5 * ((NIR - RED) / (NIR + 6 * RED - 7.5 * BLUE + 1))

欢迎大家关注、收藏和留言,如果您想要什么数据,可以在搜索网址地球资源数据云,我会分享更多的好的数据给大家~~~~~

以上是关于中国500米分辨率年最大EVI数据集 详情,欢迎小伙伴们一起学习和分享。

这篇关于中国500米分辨率年最大EVI数据集的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/891351

相关文章

大数据spark3.5安装部署之local模式详解

《大数据spark3.5安装部署之local模式详解》本文介绍了如何在本地模式下安装和配置Spark,并展示了如何使用SparkShell进行基本的数据处理操作,同时,还介绍了如何通过Spark-su... 目录下载上传解压配置jdk解压配置环境变量启动查看交互操作命令行提交应用spark,一个数据处理框架

通过ibd文件恢复MySql数据的操作方法

《通过ibd文件恢复MySql数据的操作方法》文章介绍通过.ibd文件恢复MySQL数据的过程,包括知道表结构和不知道表结构两种情况,对于知道表结构的情况,可以直接将.ibd文件复制到新的数据库目录并... 目录第一种情况:知道表结构第二种情况:不知道表结构总结今天干了一件大事,安装1Panel导致原来服务

Jmeter如何向数据库批量插入数据

《Jmeter如何向数据库批量插入数据》:本文主要介绍Jmeter如何向数据库批量插入数据方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录Jmeter向数据库批量插入数据Jmeter向mysql数据库中插入数据的入门操作接下来做一下各个元件的配置总结Jmete

MySQL InnoDB引擎ibdata文件损坏/删除后使用frm和ibd文件恢复数据

《MySQLInnoDB引擎ibdata文件损坏/删除后使用frm和ibd文件恢复数据》mysql的ibdata文件被误删、被恶意修改,没有从库和备份数据的情况下的数据恢复,不能保证数据库所有表数据... 参考:mysql Innodb表空间卸载、迁移、装载的使用方法注意!此方法只适用于innodb_fi

mysql通过frm和ibd文件恢复表_mysql5.7根据.frm和.ibd文件恢复表结构和数据

《mysql通过frm和ibd文件恢复表_mysql5.7根据.frm和.ibd文件恢复表结构和数据》文章主要介绍了如何从.frm和.ibd文件恢复MySQLInnoDB表结构和数据,需要的朋友可以参... 目录一、恢复表结构二、恢复表数据补充方法一、恢复表结构(从 .frm 文件)方法 1:使用 mysq

mysql8.0无备份通过idb文件恢复数据的方法、idb文件修复和tablespace id不一致处理

《mysql8.0无备份通过idb文件恢复数据的方法、idb文件修复和tablespaceid不一致处理》文章描述了公司服务器断电后数据库故障的过程,作者通过查看错误日志、重新初始化数据目录、恢复备... 周末突然接到一位一年多没联系的妹妹打来电话,“刘哥,快来救救我”,我脑海瞬间冒出妙瓦底,电信火苲马扁.

golang获取prometheus数据(prometheus/client_golang包)

《golang获取prometheus数据(prometheus/client_golang包)》本文主要介绍了使用Go语言的prometheus/client_golang包来获取Prometheu... 目录1. 创建链接1.1 语法1.2 完整示例2. 简单查询2.1 语法2.2 完整示例3. 范围值

javaScript在表单提交时获取表单数据的示例代码

《javaScript在表单提交时获取表单数据的示例代码》本文介绍了五种在JavaScript中获取表单数据的方法:使用FormData对象、手动提取表单数据、使用querySelector获取单个字... 方法 1:使用 FormData 对象FormData 是一个方便的内置对象,用于获取表单中的键值

Rust中的BoxT之堆上的数据与递归类型详解

《Rust中的BoxT之堆上的数据与递归类型详解》本文介绍了Rust中的BoxT类型,包括其在堆与栈之间的内存分配,性能优势,以及如何利用BoxT来实现递归类型和处理大小未知类型,通过BoxT,Rus... 目录1. Box<T> 的基础知识1.1 堆与栈的分工1.2 性能优势2.1 递归类型的问题2.2

Python使用Pandas对比两列数据取最大值的五种方法

《Python使用Pandas对比两列数据取最大值的五种方法》本文主要介绍使用Pandas对比两列数据取最大值的五种方法,包括使用max方法、apply方法结合lambda函数、函数、clip方法、w... 目录引言一、使用max方法二、使用apply方法结合lambda函数三、使用np.maximum函数