本文主要是介绍续写Groq，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
这章写点Groq干货，理性的分析。
首先是Articical Analysis的关于Mixtral8*7B的吞吐比较
上图是有Mixtral 8*7BPaaS服务的AI服务商，Mistral自己居然排倒数第三
，Groq是真的遥遥领先啊。
另外这个图是比较每100万tokens的cost，无论是推理速度还是cost，Groq都是遥遥领先的，而下面这些服务，比如perplexity，Mistral这些网站，他们的服务肯定都是构建在Nvidia的硬件上的，那为什么Groq能领先Nvidia这么多？
硬件的数据在这篇文章里，其实看一下，它的纸面数据并不怎么好
怎么看待Groq (qq.com)
实际上LLM在推理时和训练时的方式是完全不同的，推理就是一个前向计算的过程，也没有反向传播，推理其实也分为两个阶
这篇关于续写Groq的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
