机试时判断时间和内存是否够用的方法

本文主要是介绍机试时判断时间和内存是否够用的方法，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

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时间

假设计算机的每次运行时间为10的8次方。因此计算算法的时间复杂度。

• O(1) 或 O(log n)：对于几乎所有实际大小的输入，执行时间都是可以接受的。
• O(n)：当n的大小在10^6到107之间时，通常是可接受的。对于10^9，可能会边缘或者超时。
• O(n logn)：对于n在10^5到106之间时，通常是可接受的。对于更大的n值，执行时间可能会变得不可接受。
• O(n^2)：只有当n较小，比如n<= 10^{3时，才是可接受的。对于大于10}4的n值，几乎总是不可接受。
  • O(n^3)、O(2n)、**O(n!)**等：除非n非常小（通常小于50），否则几乎总是不可接受。

内存

判断一个程序是否会超出内存限制需要考虑其空间复杂度和实际使用的内存量。假设32M（即32兆字节，或大约32 * 10^6字节）是你的内存使用上限。我们可以根据这个限制，估算算法在最坏情况下的内存使用情况，来判断是否会超出这个限制。

如何估算内存使用？
确定数据类型的内存占用：在Python中，不同类型的变量占用的内存量不同。例如，一个整数（int）在64位系统中通常占用28字节，而浮点数（float）占用24字节。列表（list）的内存使用量则更为复杂，因为它还包括其元素的内存占用。

计算数据结构的总内存占用：一旦确定了算法中使用的数据类型及其数量，就可以估算总的内存使用量。对于存储杨辉三角的问题，如果我们只存储当前行和前一行，那么我们需要估算这两行的最大长度以及它们的内存占用。

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