Swift 异步序列 AsyncStream 新“玩法”以及内存泄漏、死循环那些事儿(上)

本文主要是介绍Swift 异步序列 AsyncStream 新“玩法”以及内存泄漏、死循环那些事儿(上),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

在这里插入图片描述

概览

异步序列(Async Sequence)是 Swift 5.5 新并发模型中的一员“悍将”,系统标准库中很多类都做了重构以支持异步序列。我们还可以用 AsyncStream 辅助结构非常方便的创建自己的异步序列。

在这里插入图片描述

这里我们就来一起聊聊 AsyncStream 结构,以及它新增的 makeStream 构建器方法。

在本篇博文中,您将学到如下内容

  • 概览
  • 1. AsyncStream 旧构造器的弊端
  • 2. 拯救者:新方法 makeStream!
  • 总结

而在下篇中,我们将再接再厉继续讨论异步序列在使用时可能产生的内存泄漏、无限循环等等那些的潜伏陷阱。

相信学完本系列课程后,大家会对 Swift 新异步并发模型中异步序列的正确使用有更为深刻的领悟。

那还等什么呢?Let‘s find out!!!😉


1. AsyncStream 旧构造器的弊端

在 Swift 中创建自定义异步序列有很多种“姿势”,其中一个常见的方法是使用 AsyncStream 结构,可以认为它是一个异步序列的辅助构造器:

在这里插入图片描述

我们知道异步序列中的核心和精髓就是它的 Continuation 对象,做一个“二次元卡哇伊”的比喻:如果异步序列是一只大螃蟹,则 Continuation 就是它肥得流油的“蟹黄”:

在这里插入图片描述

值得注意的是,不像 Swift 中其它连续体(Continuation)对象,AsyncStream.Continuation 支持可逃逸(escaping)特性。这就让它的使用灵活性更上了一个层次。

我们使用 AsyncStream 创建异步序列主要有两种场景,一种是直接在其创建时就“包办”固定好所有元素的产出,但这样做缺乏变数、比较“死板”:

let stream = AsyncStream(unfolding: {return Int.random(in: 0..<Int.max)
})

另一种场景多半被用在 Apple 开发中的代理(Delegate)模式中,这种方式更加灵动自如:

protocol NumberSpawnerDelegate {func spawn(_ numbers: [Int])
}struct Spawner {let timer = Timer.publish(every: 1.0, on: .main, in: .common).autoconnect()var delegator: NumberSpawnerDelegate?var cancel: Cancellable?mutating func setup() {cancel = timer.sink { [self] _ invar numbers = [Int]()for _ in 0..<Int.random(in: 1...3) {numbers.append(Int.random(in: 0...10000))}self.delegator?.spawn(numbers)}}
}class AsyncNumberStream: NumberSpawnerDelegate {var continuation: AsyncStream<Int>.Continuation?lazy var stream: AsyncStream<Int> = {AsyncStream { continuation inself.continuation = continuation}}()func spawn(_ numbers: [Int]) {for i in numbers {continuation?.yield(i)}}
}

如上代码所示,我们的 AsyncNumberStream 异步序列遵从于 NumberSpawnerDelegate 协议,而 Spawner 作为驱动者自然就成为了 AsyncNumberStream 的事件源,它通过调用协议中的 spawn(😃 方法连接了发布者和接受者,使得天堑变通途。

我们可以这样使用 AsyncNumberStream 异步序列:

Task {let stream = AsyncNumberStream()var spawner = Spawner()spawner.delegator = streamspawner.setup()for await i in stream.stream {print("\(i)")}
}

运行结果如下所示:

在这里插入图片描述

不过这种以 AsyncStream 构造器“抓取”其 Continuation 对象的方式略显别扭(合肥话叫“肘手”)。而且 continuation 属性类型需要设置为可选值(AsyncStream<Int>.Continuation?),这多少让人觉得有些“不畅快”。

2. 拯救者:新方法 makeStream!

从 iOS 17.0 开始 Apple 为 AsyncStream 添加了一个新的 makeStream 方法专门用来解决上述窘境:

在这里插入图片描述

值得注意的是,虽然 makeStream 在 iOS 17 才被加入,但它向后兼容旧的系统(iOS 13 - iOS 17),所以在之前的 iOS 中也可以任性的使用它。

该方法返回一个由异步序列和其对应连续体组成的元组:

@available(macOS 10.15, iOS 13.0, watchOS 6.0, tvOS 13.0, *)@_backDeploy(before: macOS 14.0, iOS 17.0, watchOS 10.0, tvOS 17.0)public static func makeStream(of elementType: Element.Type = Element.self, bufferingPolicy limit: AsyncStream<Element>.Continuation.BufferingPolicy = .unbounded) -> (stream: AsyncStream<Element>, continuation: AsyncStream<Element>.Continuation)

这意味着之前“肘手”的调用可以改成这样:

class AsyncNumberStream: NumberSpawnerDelegate {let stream: AsyncStream<Int>private let continuation: AsyncStream<Int>.Continuationinit() {let (stream, continuation) = AsyncStream.makeStream(of: Int.self)self.stream = streamself.continuation = continuation}func spawn(_ numbers: [Int]) {for i in numbers {continuation.yield(i)}}
}

从上面代码可以看到,AsyncStream.makeStream 方法带来了如下一些改变:

  • Continuation 不再“嵌入”在 AsyncStream 构造器的回调闭包之中,它们现在处在同一个层级;
  • continuation 属性不再要求是可选类型了;
  • 整体实现更加简单、一目了然;

现在,我们对 AsyncStream.Continuation 的获取不再聱牙诘屈,同时也完美的消除了 continuation 属性可选类型的限制,正谓是一举两得、一石二鸟也!

当然,可能有的小伙伴们觉得 AsyncStream.makeStream 方法如下形式的调用更加 nice 一些:

init() {let result = AsyncStream.makeStream(of: UUID.self)locations = result.streamcontinuation = result.continuation
}

值得一提的是,尽管我们将 AsyncNumberStream 内部的逻辑“粉饰一新”,但外部接口并没有丝毫改变。所以,之前的调用无需做任何修改。

编译运行代码可以发现,一切都未曾改变,正所谓平平淡淡才是真!棒棒哒!

虽然新的 makeStream 方法让我们原有的实现“清风徐来,水波不兴”,但异步序列本身的使用仍然暗影重重、波诡云谲。康庄大道上还有很多陷阱等着算计我们,我们将在下篇博文中将它们一网打尽!

总结

在本篇博文中,我们讨论了 Swift 5.5 新并发模型中用 AsyncStream 结构创建异步序列的新方法,并比较了它和之前旧的实现有哪些进步。

在下篇博文中,我们将继续异步序列的填坑之旅,期待吧!

感谢观赏,再会!😎

这篇关于Swift 异步序列 AsyncStream 新“玩法”以及内存泄漏、死循环那些事儿(上)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/888706

相关文章

如何使用celery进行异步处理和定时任务(django)

《如何使用celery进行异步处理和定时任务(django)》文章介绍了Celery的基本概念、安装方法、如何使用Celery进行异步任务处理以及如何设置定时任务,通过Celery,可以在Web应用中... 目录一、celery的作用二、安装celery三、使用celery 异步执行任务四、使用celery

关于Java内存访问重排序的研究

《关于Java内存访问重排序的研究》文章主要介绍了重排序现象及其在多线程编程中的影响,包括内存可见性问题和Java内存模型中对重排序的规则... 目录什么是重排序重排序图解重排序实验as-if-serial语义内存访问重排序与内存可见性内存访问重排序与Java内存模型重排序示意表内存屏障内存屏障示意表Int

Python使用asyncio实现异步操作的示例

《Python使用asyncio实现异步操作的示例》本文主要介绍了Python使用asyncio实现异步操作的示例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋... 目录1. 基础概念2. 实现异步 I/O 的步骤2.1 定义异步函数2.2 使用 await 等待异

如何测试计算机的内存是否存在问题? 判断电脑内存故障的多种方法

《如何测试计算机的内存是否存在问题?判断电脑内存故障的多种方法》内存是电脑中非常重要的组件之一,如果内存出现故障,可能会导致电脑出现各种问题,如蓝屏、死机、程序崩溃等,如何判断内存是否出现故障呢?下... 如果你的电脑是崩溃、冻结还是不稳定,那么它的内存可能有问题。要进行检查,你可以使用Windows 11

Python中的异步:async 和 await以及操作中的事件循环、回调和异常

《Python中的异步:async和await以及操作中的事件循环、回调和异常》在现代编程中,异步操作在处理I/O密集型任务时,可以显著提高程序的性能和响应速度,Python提供了asyn... 目录引言什么是异步操作?python 中的异步编程基础async 和 await 关键字asyncio 模块理论

NameNode内存生产配置

Hadoop2.x 系列,配置 NameNode 内存 NameNode 内存默认 2000m ,如果服务器内存 4G , NameNode 内存可以配置 3g 。在 hadoop-env.sh 文件中配置如下。 HADOOP_NAMENODE_OPTS=-Xmx3072m Hadoop3.x 系列,配置 Nam

uva 10131 最长子序列

题意: 给大象的体重和智商,求体重按从大到小,智商从高到低的最长子序列,并输出路径。 代码: #include <iostream>#include <cstdio>#include <cstdlib>#include <algorithm>#include <cstring>#include <cmath>#include <stack>#include <vect

POJ1631最长单调递增子序列

最长单调递增子序列 import java.io.BufferedReader;import java.io.InputStream;import java.io.InputStreamReader;import java.io.PrintWriter;import java.math.BigInteger;import java.util.StringTokenizer;publ

leetcode105 从前序与中序遍历序列构造二叉树

根据一棵树的前序遍历与中序遍历构造二叉树。 注意: 你可以假设树中没有重复的元素。 例如,给出 前序遍历 preorder = [3,9,20,15,7]中序遍历 inorder = [9,3,15,20,7] 返回如下的二叉树: 3/ \9 20/ \15 7   class Solution {public TreeNode buildTree(int[] pr

js异步提交form表单的解决方案

1.定义异步提交表单的方法 (通用方法) /*** 异步提交form表单* @param options {form:form表单元素,success:执行成功后处理函数}* <span style="color:#ff0000;"><strong>@注意 后台接收参数要解码否则中文会导致乱码 如:URLDecoder.decode(param,"UTF-8")</strong></span>