本文主要是介绍备战蓝桥杯Day38 - 第11届python组真题 - A门牌制作,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
A 门牌制作
1、题目描述
2、使用到的包 collections
collections
模块提供了一些有用的容器数据类型,这些类型提供了比Python内置的列表、元组、字典和集合更特定的功能。在这道题目中使用到了collections 中的counter模块
counter主要是用来统计可遍历类型(列表、元组)中元素的个数。
功能就跟用字典实现哈希表一样,相当于对哈希表进行了封装,可以直接导包调用。
我感觉蓝桥杯很喜欢出统计数字或者时间的题,而且一定会跟年份有关。
实现简单元素计数:
# 使用counter 要先导包
from collections import Counter
li = ['1', '2', '3', '1', '3'] # 初始化一个列表,也可以是元组
counter = Counter(li) # 调用Counter()方法进行统计数字个数
print(counter)
更新计数:
可以使用 update() 函数或者是 加法运算符 进行更新计数。
# 使用counter 要先导包
from collections import Counter
li = ['1', '2', '3', '1', '3']
counter = Counter(li)
# counter.update(['3', '4', '4', '3']) #使用update()函数更新
counter += Counter(['3', '4', '4', '3']) # 使用加法运算符进行更新
print(counter)
获取Counter中所有元素的值
使用 elements()函数 查看所有的值, 初始值和后添加的值都会现实出来 。
# 使用counter 要先导包
from collections import Counter
li = ['1', '2', '3', '1', '3']
counter = Counter(li)
# 需要将数据转化为list类型
print(list(counter.elements()))
获取最常见和最不常见的元素
你可以使用 most_common()
方法获取最常见(计数最高)的元素列表,以及 most_common(n)
获取前n个最常见的元素。同样地,你可以通过检查计数为1的元素来获取最不常见的元素。
counter = Counter([1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 4, 4])
print(counter.most_common(2)) # 输出:[(4, 5), (3, 3)] # 获取最不常见的元素(计数为1的元素)
least_common = [item for item, count in counter.items() if count == 1]
print(least_common) # 输出:[1]
3、题目解析:
思路:遍历1 到 2020,计数 2 出现的次数。
详细步骤
第一步:导入collections模块,使用counter计数器
第二步:使用 collections.Counter() 创建 Counter() 对象,用来计数0-9出现的次数
第三步:for循环遍历1-2020,范围为 range (1, 2020+1)
第四步:把遍历到的数字 i 转换为字符类型,再进行遍历每一位数字。
第五步:counter[x] += 1
,这是Counter
的关键用法。当执行这行代码时,Counter
会检查键x
是否已经在其内部存在。如果存在,它将该键对应的值(即计数)加1;如果不存在,它会添加该键,并设置其初始值为1。
第六步:最后打印键为 2 的统计数字。
代码实现
import collections
counter = collections.Counter()
for i in range(1, 2020 + 1):for x in str(i):counter[x] += 1
print(counter['2'])
还有四天!!!就要省赛了!!再把之前学习过的算法复习一遍,别出现到了考场学习过但是忘了的情况!!今天就迈入20岁了!!满课的一天,很平常的一天!自己也在慢慢接受平凡且普通的自己,希望通过自己一点一点的努力,慢慢的积累经验与知识,成为一个很厉害的人!不要焦虑,不管结果怎么样,自己学习到的知识是真的!
这篇关于备战蓝桥杯Day38 - 第11届python组真题 - A门牌制作的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!