【随想录】Day13—第五章 栈与队列part03

2024-04-08 11:20

本文主要是介绍【随想录】Day13—第五章 栈与队列part03,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

目录

  • 题目1: 239. 滑动窗口最大值
    • 1- 思路
      • 自定义单调队列
    • 2- 题解
      • ⭐滑动窗口最大值 ——题解思路
  • 题目2: 347.前 K 个高频元素
    • 1- 思路
    • 2- 实现
      • ⭐前 K 个高频元素 ——题解思路


题目1: 239. 滑动窗口最大值

  • 题目链接:239. 滑动窗口最大值

1- 思路

  • 滑动窗口移动的过程很像是一个队列,实现一个 单调队列 —— 维护元素的单调顺序

自定义单调队列

  • ① 删除
    • 如果当前栈非空、被删元素值等于队列头元素,此时直接弹出
  • ②加入
    • 此时加入元素,如果值大于 队列头元素,此时将队列清空,再加入该值
  • ③返回队列头元素
    • deque.peek()
class MyQueue{Deque<Integer> deque = new LinkedList<>();// poll,删 void poll(int val){if(!deque.isEmpty() && val==deque.peek()){deque.poll();}}// addvoid add(int val){while(!deque.isEmpty() && val>deque.getLast()){deque.removeLast();}deque.add(val);}int peek(){return deque.peek();}}

2- 题解

⭐滑动窗口最大值 ——题解思路

在这里插入图片描述

class MyQueue{Deque<Integer> deque = new LinkedList<>();// addpublic void add(int val){while(!deque.isEmpty() && val>deque.getLast()){deque.removeLast();}deque.add(val);}// removepublic void poll(int val){if(!deque.isEmpty() && val==deque.peek()){deque.poll();}}// peekint peek(){return deque.peek();}
}class Solution {public int[] maxSlidingWindow(int[] nums, int k) {MyQueue myQueue = new MyQueue();// 先加 kint[] res = new int[nums.length-k+1];int index = 0;for(int i = 0 ; i < k;i++){myQueue.add(nums[i]);}res[index++] = myQueue.peek();// 遍历剩余元素for(int i = k;i<nums.length;i++){myQueue.poll(nums[i-k]);myQueue.add(nums[i]);res[index++] = myQueue.peek();}return res;}
}

题目2: 347.前 K 个高频元素

  • 题目链接:347. 前 K 个高频元素

1- 思路

  • 本题需要返回的是,出现频率为前 k 高的元素,
  • 则此时需要统计 元素 和 频率的映射,因此需要用到 HashMap

① 通过 HashMap统计频率 ——> ②遍历 HashMap存入优先级队列 ——> ③遍历优先级队列求结果


2- 实现

⭐前 K 个高频元素 ——题解思路

在这里插入图片描述

class Solution {public int[] topKFrequent(int[] nums, int k) {Map<Integer,Integer> map = new HashMap<>();// 统计元素出现的频率for(int n:nums){map.put(n,map.getOrDefault(n,0)+1);}// 定义一个小顶堆PriorityQueue<int[] > pq = new PriorityQueue<>((o1,o2) -> (o1[1]-o2[1]));// 遍历mapfor(Map.Entry<Integer,Integer> entry:map.entrySet()){// 小于 k 小顶堆无需弹出if(pq.size()<k){pq.add(new int[]{entry.getKey(),entry.getValue()});}else{if(entry.getValue() > pq.peek()[1]){ // 判断当前元素是否大于小顶堆的头pq.poll();pq.add(new int[]{entry.getKey(),entry.getValue()});}}}int[] ans = new int[k];for(int i=k-1;i>=0;i--){ans[i] = pq.poll()[0];}return ans;}
}

这篇关于【随想录】Day13—第五章 栈与队列part03的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/885445

相关文章

Java的栈与队列实现代码解析

《Java的栈与队列实现代码解析》栈是常见的线性数据结构,栈的特点是以先进后出的形式,后进先出,先进后出,分为栈底和栈顶,栈应用于内存的分配,表达式求值,存储临时的数据和方法的调用等,本文给大家介绍J... 目录栈的概念(Stack)栈的实现代码队列(Queue)模拟实现队列(双链表实现)循环队列(循环数组

Redis消息队列实现异步秒杀功能

《Redis消息队列实现异步秒杀功能》在高并发场景下,为了提高秒杀业务的性能,可将部分工作交给Redis处理,并通过异步方式执行,Redis提供了多种数据结构来实现消息队列,总结三种,本文详细介绍Re... 目录1 Redis消息队列1.1 List 结构1.2 Pub/Sub 模式1.3 Stream 结

SpringKafka错误处理(重试机制与死信队列)

《SpringKafka错误处理(重试机制与死信队列)》SpringKafka提供了全面的错误处理机制,通过灵活的重试策略和死信队列处理,下面就来介绍一下,具有一定的参考价值,感兴趣的可以了解一下... 目录引言一、Spring Kafka错误处理基础二、配置重试机制三、死信队列实现四、特定异常的处理策略五

Spring Boot整合消息队列RabbitMQ的实现示例

《SpringBoot整合消息队列RabbitMQ的实现示例》本文主要介绍了SpringBoot整合消息队列RabbitMQ的实现示例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的... 目录RabbitMQ 简介与安装1. RabbitMQ 简介2. RabbitMQ 安装Spring

如何通过Python实现一个消息队列

《如何通过Python实现一个消息队列》这篇文章主要为大家详细介绍了如何通过Python实现一个简单的消息队列,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 目录如何通过 python 实现消息队列如何把 http 请求放在队列中执行1. 使用 queue.Queue 和 reque

解读Redis秒杀优化方案(阻塞队列+基于Stream流的消息队列)

《解读Redis秒杀优化方案(阻塞队列+基于Stream流的消息队列)》该文章介绍了使用Redis的阻塞队列和Stream流的消息队列来优化秒杀系统的方案,通过将秒杀流程拆分为两条流水线,使用Redi... 目录Redis秒杀优化方案(阻塞队列+Stream流的消息队列)什么是消息队列?消费者组的工作方式每

Redis延迟队列的实现示例

《Redis延迟队列的实现示例》Redis延迟队列是一种使用Redis实现的消息队列,本文主要介绍了Redis延迟队列的实现示例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习... 目录一、什么是 Redis 延迟队列二、实现原理三、Java 代码示例四、注意事项五、使用 Redi

hdu1180(广搜+优先队列)

此题要求最少到达目标点T的最短时间,所以我选择了广度优先搜索,并且要用到优先队列。 另外此题注意点较多,比如说可以在某个点停留,我wa了好多两次,就是因为忽略了这一点,然后参考了大神的思想,然后经过反复修改才AC的 这是我的代码 #include<iostream>#include<algorithm>#include<string>#include<stack>#include<

poj 3190 优先队列+贪心

题意: 有n头牛,分别给他们挤奶的时间。 然后每头牛挤奶的时候都要在一个stall里面,并且每个stall每次只能占用一头牛。 问最少需要多少个stall,并输出每头牛所在的stall。 e.g 样例: INPUT: 51 102 43 65 84 7 OUTPUT: 412324 HINT: Explanation of the s

poj 2431 poj 3253 优先队列的运用

poj 2431: 题意: 一条路起点为0, 终点为l。 卡车初始时在0点,并且有p升油,假设油箱无限大。 给n个加油站,每个加油站距离终点 l 距离为 x[i],可以加的油量为fuel[i]。 问最少加几次油可以到达终点,若不能到达,输出-1。 解析: 《挑战程序设计竞赛》: “在卡车开往终点的途中,只有在加油站才可以加油。但是,如果认为“在到达加油站i时,就获得了一