python爬虫学习第十六天--------URLError和HTTPError、cookie登录、Handler处理器

本文主要是介绍python爬虫学习第十六天--------URLError和HTTPError、cookie登录、Handler处理器,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

🎈🎈作者主页: 喔的嘛呀🎈🎈
🎈🎈所属专栏:python爬虫学习🎈🎈
✨✨谢谢大家捧场,祝屏幕前的小伙伴们每天都有好运相伴左右,一定要天天开心哦!✨✨ 

目录

一、URLError和HTTPError

二、cookie登录

三、Handler处理器


兄弟姐妹们,大家好哇!今天我们来学习URLError和HTTPError、cookie登录、Handler处理器这三个方面的知识

一、URLError和HTTPError

在Python中进行网络爬虫时,经常会遇到 URLErrorHTTPError 异常。这两种异常通常与网络连接和HTTP请求有关,以下是它们的一些常见情况和处理方法:

  1. URLError:表示URL无效或无法打开的错误,可能的原因包括网络连接问题、URL拼写错误等。处理方法包括:
    • 检查URL是否正确,并确保网络连接正常。
    • 使用 try-except 块捕获 URLError 异常,并进行相应的处理。
from urllib.error import URLError
import urllib.requesturl = "<http://example.com>"try:response = urllib.request.urlopen(url)# 处理响应数据
except URLError as e:print("URLError:", e)# 处理异常情况

2、HTTPError:表示HTTP请求错误,例如404 Not Found等。处理方法包括:

  • 使用 try-except 块捕获 HTTPError 异常,并根据状态码进行处理。
  • 可以通过 e.code 获取状态码,e.reason 获取原因。
from urllib.error import HTTPError
import urllib.requesturl = "<http://example.com/404>"try:response = urllib.request.urlopen(url)# 处理响应数据
except HTTPError as e:print("HTTPError:", e.code, e.reason)# 处理异常情况

在处理这些异常时,可以根据具体情况进行适当的错误处理和重试机制,以确保网络爬虫的稳定性和可靠性。

二、cookie登录

Cookie登录,需要分为以下步骤:

  1. 发送登录请求并获取Cookie:首先,您需要发送一个POST请求到登录页面,包含用户名和密码等登录信息。成功登录后,服务器会返回一个包含登录凭据的Cookie。您可以使用**requests库来发送这个请求,并通过response.cookies**属性获取Cookie。
  2. 使用Cookie进行后续请求:在登录后,您可以使用获取到的Cookie来发送其他请求,以模拟登录状态。每次请求都需要包含这个Cookie,以便服务器能够识别您已经登录。

以下是一个示例,演示如何使用Python进行Cookie登录:

import requests# 登录页面URL和登录信息
login_url = '<https://example.com/login>'
login_data = {'username': 'your_username','password': 'your_password'
}# 发送登录请求并获取Cookie
response = requests.post(login_url, data=login_data)
cookies = response.cookies# 使用Cookie发送后续请求
protected_url = '<https://example.com/protected-page>'
response = requests.get(protected_url, cookies=cookies)# 检查响应状态码
if response.status_code == 200:# 打印响应内容print(response.text)
else:print('Failed to retrieve protected page. Status code:', response.status_code)

在这个示例中,首先发送了一个POST请求到**example.com/login,并包含了用户名和密码作为表单数据。然后,从登录响应中获取了Cookie,并将其保存在cookies变量中。最后,使用这个Cookie发送了一个GET请求到example.com/protected-page**,以获取受保护页面的内容。

案列:模拟登录Gitte并访问用户信息的示例:

import requests
from bs4 import BeautifulSoup# 登录页面 URL
login_url = '<https://gitte.cn/login>'
# 受保护页面 URL
protected_url = '<https://gitte.cn/settings>'# 用户名和密码
username = 'your_username'
password = 'your_password'# 创建会话对象
session = requests.Session()# 设置请求头
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/83.0.4103.116 Safari/537.36'
}# 发送登录请求,禁用SSL证书验证
login_data = {'username': username, 'password': password}
login_response = session.post(login_url, headers=headers, data=login_data, verify=False)# 检查登录是否成功
if login_response.status_code == 200:print("Login successful")# 获取重定向后的页面protected_response = session.get(protected_url, headers=headers, verify=False)# 检查是否成功访问受保护页面if protected_response.status_code == 200:print("Protected page content:")soup = BeautifulSoup(protected_response.text, 'html.parser')# 解析页面内容content = soup.find('div', class_='your_content_class')if content:print(content.text)else:print("Failed to find content on protected page")else:print("Failed to retrieve protected page. Status code:", protected_response.status_code)
else:print("Login failed")

这个案列是针对cookie这方面的,报错也没事,给后面的知识一块用才可以爬取到信息

Untitled

注意:受保护页面通常指需要登录或授权才能访问的页面。这些页面可能包含用户个人信息、敏感数据或需要特定权限才能查看的内容。通过登录或授权后,用户可以访问这些受保护页面。在网络应用程序中,受保护页面通常用于确保用户身份验证和数据安全性。

三、Handler处理器

Handler处理器在Python的urllib库中是一个非常重要的组件,它提供了一种灵活和高级的方式来处理HTTP请求。使用Handler处理器的主要原因包括:

  1. 处理各种情况的请求:Handler处理器可以处理各种情况下的HTTP请求,如处理HTTP重定向、处理代理、处理cookie等。这使得我们可以更灵活地处理不同情况下的请求。
  2. 定制请求头和请求参数:通过Handler处理器,我们可以定制请求头和请求参数,以满足不同的需求。这样可以更好地模拟浏览器行为,使得我们可以发送更加复杂和特定的请求。
  3. 处理cookie和认证信息:Handler处理器可以用于处理cookie和认证信息,使得我们可以在请求中包含cookie和认证信息,从而实现对需要认证的网站进行访问。
  4. 处理代理:Handler处理器可以用于设置代理服务器,从而实现通过代理服务器发送请求,这对于需要使用代理的情况非常有用。
  5. 处理HTTP和HTTPS请求:Handler处理器可以用于处理HTTP和HTTPS请求,使得我们可以发送安全的HTTPS请求,并对响应进行处理。

总的来说,Handler处理器提供了一种灵活和高级的方式来处理HTTP请求,使得我们可以更好地控制请求和响应的处理过程,从而实现更加复杂和特定的功能。

Handler处理器是Python标准库urllib中用于处理HTTP请求的组件之一,它提供了一种灵活的方式来处理请求和响应。Handler处理器可以用于处理HTTP请求的各种情况,比如处理重定向、处理代理、处理cookie等。

下面是Handler处理器的基本使用方法:

  1. 导入必要的模块:
import urllib.request
import urllib.error

https://lh3.googleusercontent.com/a/AGNmyxaP8ZNr9lxDW8mItZrsrrHxTdxmBq6TmE5JzuBD=s96-c

2.创建一个Handler处理器:

handler = urllib.request.HTTPHandler()

这里创建了一个用于处理HTTP请求的Handler处理器。如果需要处理HTTPS请求,可以使用**urllib.request.HTTPSHandler()**来创建一个处理HTTPS请求的Handler处理器。

3.创建一个Opener对象,并将Handler处理器添加进去:

opener = urllib.request.build_opener(handler)

这里创建了一个Opener对象,并将之前创建的Handler处理器添加进去。

4.使用Opener对象发送请求:

url = '<http://www.example.com>'
req = urllib.request.Request(url)
try:response = opener.open(req)print(response.read().decode('utf-8'))
except urllib.error.URLError as e:print(e)

这里使用Opener对象的**open()方法发送请求,并捕获可能的URLError异常。如果请求成功,可以通过response.read().decode('utf-8')**来获取响应内容。

5.完整示例代码:

import urllib.request
import urllib.error# 创建一个Handler处理器
handler = urllib.request.HTTPHandler()# 创建一个Opener对象,并将Handler处理器添加进去
opener = urllib.request.build_opener(handler)# 使用Opener对象发送请求
url = '<http://www.example.com>'
req = urllib.request.Request(url)
try:response = opener.open(req)print(response.read().decode('utf-8'))
except urllib.error.URLError as e:print(e)

通过以上步骤,我们可以使用Handler处理器来发送HTTP请求,并且可以根据需要添加不同的处理器来处理请求和响应,实现更灵活和高级的功能。

这篇关于python爬虫学习第十六天--------URLError和HTTPError、cookie登录、Handler处理器的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/885297

相关文章

Python的Darts库实现时间序列预测

《Python的Darts库实现时间序列预测》Darts一个集统计、机器学习与深度学习模型于一体的Python时间序列预测库,本文主要介绍了Python的Darts库实现时间序列预测,感兴趣的可以了解... 目录目录一、什么是 Darts?二、安装与基本配置安装 Darts导入基础模块三、时间序列数据结构与

Python正则表达式匹配和替换的操作指南

《Python正则表达式匹配和替换的操作指南》正则表达式是处理文本的强大工具,Python通过re模块提供了完整的正则表达式功能,本文将通过代码示例详细介绍Python中的正则匹配和替换操作,需要的朋... 目录基础语法导入re模块基本元字符常用匹配方法1. re.match() - 从字符串开头匹配2.

Python使用FastAPI实现大文件分片上传与断点续传功能

《Python使用FastAPI实现大文件分片上传与断点续传功能》大文件直传常遇到超时、网络抖动失败、失败后只能重传的问题,分片上传+断点续传可以把大文件拆成若干小块逐个上传,并在中断后从已完成分片继... 目录一、接口设计二、服务端实现(FastAPI)2.1 运行环境2.2 目录结构建议2.3 serv

通过Docker容器部署Python环境的全流程

《通过Docker容器部署Python环境的全流程》在现代化开发流程中,Docker因其轻量化、环境隔离和跨平台一致性的特性,已成为部署Python应用的标准工具,本文将详细演示如何通过Docker容... 目录引言一、docker与python的协同优势二、核心步骤详解三、进阶配置技巧四、生产环境最佳实践

Python一次性将指定版本所有包上传PyPI镜像解决方案

《Python一次性将指定版本所有包上传PyPI镜像解决方案》本文主要介绍了一个安全、完整、可离线部署的解决方案,用于一次性准备指定Python版本的所有包,然后导出到内网环境,感兴趣的小伙伴可以跟随... 目录为什么需要这个方案完整解决方案1. 项目目录结构2. 创建智能下载脚本3. 创建包清单生成脚本4

Python实现Excel批量样式修改器(附完整代码)

《Python实现Excel批量样式修改器(附完整代码)》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用Python实现一个Excel批量样式修改器,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一... 目录前言功能特性核心功能界面特性系统要求安装说明使用指南基本操作流程高级功能技术实现核心技术栈关键函

python获取指定名字的程序的文件路径的两种方法

《python获取指定名字的程序的文件路径的两种方法》本文主要介绍了python获取指定名字的程序的文件路径的两种方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要... 最近在做项目,需要用到给定一个程序名字就可以自动获取到这个程序在Windows系统下的绝对路径,以下

使用Python批量将.ncm格式的音频文件转换为.mp3格式的实战详解

《使用Python批量将.ncm格式的音频文件转换为.mp3格式的实战详解》本文详细介绍了如何使用Python通过ncmdump工具批量将.ncm音频转换为.mp3的步骤,包括安装、配置ffmpeg环... 目录1. 前言2. 安装 ncmdump3. 实现 .ncm 转 .mp34. 执行过程5. 执行结

Python实现批量CSV转Excel的高性能处理方案

《Python实现批量CSV转Excel的高性能处理方案》在日常办公中,我们经常需要将CSV格式的数据转换为Excel文件,本文将介绍一个基于Python的高性能解决方案,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一... 目录一、场景需求二、技术方案三、核心代码四、批量处理方案五、性能优化六、使用示例完整代码七、小结一、

Python中 try / except / else / finally 异常处理方法详解

《Python中try/except/else/finally异常处理方法详解》:本文主要介绍Python中try/except/else/finally异常处理方法的相关资料,涵... 目录1. 基本结构2. 各部分的作用tryexceptelsefinally3. 执行流程总结4. 常见用法(1)多个e