火山方舟大模型服务平台调用Demo测试（豆包）

本文主要是介绍火山方舟大模型服务平台调用Demo测试（豆包），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

豆包得后台大模型支持为字节得火山方舟，所以想使用豆包的API，直接从这里就可以。

一、首先注册账号：

火山引擎-云上增长新动力

注册完成之后，控制台-账户-API访问密钥

二、找到API测试用例：

Skylark-chat API调用说明--火山方舟大模型服务平台-火山引擎

参考python测试用例：

'''
Usage:1. python3 -m pip install --user volcengine
2. VOLC_ACCESSKEY=XXXXX VOLC_SECRETKEY=YYYYY python main.py
'''
import os
from volcengine.maas import MaasService, MaasException, ChatRoleaccess_key = "AKLTND**************Q2OTkxYTgyOGQ"
secret_key = "WXpNNU16ZG1PRE*************************NU9EQQ=="def test_chat(maas, req):try:resp = maas.chat(req)print(resp)print(resp.choice.message.content)except MaasException as e:print(e)def test_stream_chat(maas, req):try:resps = maas.stream_chat(req)for resp in resps:print(resp)print(resp.choice.message.content)except MaasException as e:print(e)if __name__ == '__main__':maas = MaasService('maas-api.ml-platform-cn-beijing.volces.com', 'cn-beijing')maas.set_ak(access_key)maas.set_sk(secret_key)# document: "https://www.volcengine.com/docs/82379/1099475"req = {"model": {"name": "skylark-chat",},"parameters": {"max_new_tokens": 1000,  # 输出文本的最大tokens限制"temperature": 0.7,  # 用于控制生成文本的随机性和创造性，Temperature值越大随机性越大，取值范围0~1"top_p": 0.9,  # 用于控制输出tokens的多样性，TopP值越大输出的tokens类型越丰富，取值范围0~1     "top_k": 0,  # 选择预测值最大的k个token进行采样，取值范围0-1000，0表示不生效},"messages": [{"role": ChatRole.USER,"content": "天为什么这么蓝？"}, # {#     "role": ChatRole.ASSISTANT,#     "content": "因为有你"# }, {#     "role": ChatRole.USER,#     "content": "花儿为什么这么香？"# },]}test_chat(maas, req)test_stream_chat(maas, req)

测试结果：

具体更多更详细的说明请参考官方文档！

火山方舟大模型服务平台-火山引擎

这篇关于火山方舟大模型服务平台调用Demo测试（豆包）的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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