给YUV视频加入椒盐噪声

2024-04-07 07:08
文章标签 视频 加入 噪声 yuv 椒盐

本文主要是介绍给YUV视频加入椒盐噪声,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

你可以按帧读入yuv视频。然后每帧图像加入椒盐噪声,然后按帧保存成yuv视频就可以了啊。 
%对YUV格式文件信息按帧读入并进行下采样后保存
%注:此次处理的YUV文件的Y、U、V分量是分开处理的。但读入时是按4:2:2比例处理的
%对yuv文件存储时候使用的是平面格式而不是打包格式
function YUVSubsample(filename,frameNumMax,formatT,method,outputFileName)
clc;
clear;
%考虑到调用函数时未输入参数,则赋以默认参数值
if nargin==0frameNumMax = 16;         %读取的yuv的帧数:考虑到上采样的问题,此处应比最后输出的视频帧多一帧formatT = 'cif';          %yuv格式文件类型method = 'paper';         %yuv文件的下采样方法filename = 'coast_cif.yuv';%yuv格式文件名outputFileName = 'salt_pepper_coast_cif.yuv';  %yuv文件下采样后以另外一个名字保存
end
% 初始化帧格式
switch formatTcase 'qcif'H = 144;   % 高W = 176;   % 宽case 'cif'H = 288;   % 高W = 352;   % 宽otherwiseH = 480;   % 高W = 720;   % 宽
end%按帧读入yuv文件并按帧处理后保存为yuv格式的文件
for  frameNum = 1:frameNumMax% 读取yuv格式某指定帧的文件内容[Y U V]为读入的某帧的原始数据[Y,U,V]=yuv_import(filename,[W,H],1,frameNum);% 按指定下采样方法进行下采样处理:[YI UI VI]为下采样后的数据%在此处对加入椒盐噪声处理Y = imnoise(uint8(Y),'salt & pepper',0.005);U = imnoise(uint8(U),'salt & pepper',0.005);V = imnoise(uint8(V),'salt & pepper',0.005);%分别显示Y、U、V分量subplot(1,3,1),imshow(uint8(Y));subplot(1,3,2),imshow(uint8(U));subplot(1,3,3),imshow(uint8(V));%将下采样后的[YI UI VI]数据输出,保存为指定文件名的yuv格式yuv_output(outputFileName,Y,U,V,1,frameNum);%播放每帧图像时暂停1/1000spause(1/1000);
end%读取yuv格式某指定帧的文件内容[Y U V]为读入的某帧的原始数据:实际上yuv的某帧文件就是一幅图片
function [Y,U,V]=yuv_import(filename,dims,numfrm,startfrm)%以只读的方式打开并关联文件fid=fopen(filename,'r');if (fid < 0)error('File does not exist!');end;%计算每帧文件的大小,计算读取某指定帧的文件偏移位置Yd = zeros(dims(1),dims(2));UVd = zeros(dims(1)/2,dims(2)/2);   %UV分量的位置frelem = numel(Yd) + 2*numel(UVd);  %视频图像显示的宽度if (nargin == 4)                    %从文件起始位置计算偏移量fseek(fid, startfrm * frelem , 0);end;%初始化Y、U、V分量,YUV文件格式为:4:2:2Y=zeros(dims(2),dims(1),numfrm);U=zeros(dims(2)/2,dims(1)/2,numfrm);V=zeros(dims(2)/2,dims(1)/2,numfrm);%分别读入YUV分量for i=1:numfrmYd = fread(fid,[dims(1) dims(2)],'uint8'); Y = Yd';      %转置UVd = fread(fid,[dims(1)/2 dims(2)/2],'uint8');U = UVd';     %转置UVd = fread(fid,[dims(1)/2 dims(2)/2],'uint8');V = UVd';     %转置end;%关闭文件并去掉关联fclose(fid);%将下采样后的[YI UI VI]数据输出,保存为指定文件名的yuv格式
function yuv_output(outputFileName,YI,UI,VI,numfrm,startfrm)%判断是否是第一帧即刚开始输入。如果是第一次输入则将原有同名文件覆盖否则在文件后追加信息if startfrm==1fileId=fopen(outputFileName,'w');elsefileId=fopen(outputFileName,'a');endif (fileId < 0)error('File does not exist!');end;%[YI UI VI]数据取下整YI = round(YI);UI = round(UI);VI = round(VI);%计算每个分量大小,计算每帧图像输出时文件的偏移位置Yd = size(YI);  %Y分量的位置Ud = size(UI);  %U分量的位置Vd = size(VI);  %V分量的位置frelem = Yd(1)*Yd(2) + Ud(1)*Ud(2) + Vd(1)*Vd(2); %视频图像显示的宽度if (nargin == 4)%从文件起始位置计算偏移量fseek(fid, startfrm * frelem , 0);end;%输出YI,UI,VI分量信息fwrite(fileId, YI', 'uint8');fwrite(fileId, UI', 'uint8');fwrite(fileId, VI', 'uint8');%关闭文件并去掉关联fclose(fileId);

这篇关于给YUV视频加入椒盐噪声的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/881949

相关文章

流媒体平台/视频监控/安防视频汇聚EasyCVR播放暂停后视频画面黑屏是什么原因?

视频智能分析/视频监控/安防监控综合管理系统EasyCVR视频汇聚融合平台,是TSINGSEE青犀视频垂直深耕音视频流媒体技术、AI智能技术领域的杰出成果。该平台以其强大的视频处理、汇聚与融合能力,在构建全栈视频监控系统中展现出了独特的优势。视频监控管理系统EasyCVR平台内置了强大的视频解码、转码、压缩等技术,能够处理多种视频流格式,并以多种格式(RTMP、RTSP、HTTP-FLV、WebS

综合安防管理平台LntonAIServer视频监控汇聚抖动检测算法优势

LntonAIServer视频质量诊断功能中的抖动检测是一个专门针对视频稳定性进行分析的功能。抖动通常是指视频帧之间的不必要运动,这种运动可能是由于摄像机的移动、传输中的错误或编解码问题导致的。抖动检测对于确保视频内容的平滑性和观看体验至关重要。 优势 1. 提高图像质量 - 清晰度提升:减少抖动,提高图像的清晰度和细节表现力,使得监控画面更加真实可信。 - 细节增强:在低光条件下,抖

《x86汇编语言:从实模式到保护模式》视频来了

《x86汇编语言:从实模式到保护模式》视频来了 很多朋友留言,说我的专栏《x86汇编语言:从实模式到保护模式》写得很详细,还有的朋友希望我能写得更细,最好是覆盖全书的所有章节。 毕竟我不是作者,只有作者的解读才是最权威的。 当初我学习这本书的时候,只能靠自己摸索,网上搜不到什么好资源。 如果你正在学这本书或者汇编语言,那你有福气了。 本书作者李忠老师,以此书为蓝本,录制了全套视频。 试

SAM2POINT:以zero-shot且快速的方式将任何 3D 视频分割为视频

摘要 我们介绍 SAM2POINT,这是一种采用 Segment Anything Model 2 (SAM 2) 进行零样本和快速 3D 分割的初步探索。 SAM2POINT 将任何 3D 数据解释为一系列多向视频,并利用 SAM 2 进行 3D 空间分割,无需进一步训练或 2D-3D 投影。 我们的框架支持各种提示类型,包括 3D 点、框和掩模,并且可以泛化到不同的场景,例如 3D 对象、室

树莓派5_opencv笔记27:Opencv录制视频(无声音)

今日继续学习树莓派5 8G:(Raspberry Pi,简称RPi或RasPi)  本人所用树莓派5 装载的系统与版本如下:  版本可用命令 (lsb_release -a) 查询: Opencv 与 python 版本如下: 今天就水一篇文章,用树莓派摄像头,Opencv录制一段视频保存在指定目录... 文章提供测试代码讲解,整体代码贴出、测试效果图 目录 阶段一:录制一段

基于树梅派的视频监控机器人Verybot

最近这段时间做了一个基于树梅派 ( raspberry pi ) 的视频监控机器人平台 Verybot ,现在打算把这个机器人的一些图片、视频、设计思路进行公开,并且希望跟大家一起研究相关的各种问题,下面是两张机器人的照片:         图片1:                   图片2                    这个平台的基本组成是:

PC与android平板通过浏览器监控Verybot的视频

下面这个视频是PC与android平板通过浏览器监控Verybot的视频:           http://v.youku.com/v_show/id_XNjYzNzYyMTIw.html

Verybot的几个视频

1、Verybot的运动控制                 http://v.youku.com/v_show/id_XNjYxNjg4MTM2.html           2、Verybot比较初步的网络视频监控           http://v.youku.com/v_show/id_XNjYxNjkyMjg0.html           3、V

java计算机毕设课设—停车管理信息系统(附源码、文章、相关截图、部署视频)

这是什么系统? 资源获取方式在最下方 java计算机毕设课设—停车管理信息系统(附源码、文章、相关截图、部署视频) 停车管理信息系统是为了提升停车场的运营效率和管理水平而设计的综合性平台。系统涵盖用户信息管理、车位管理、收费管理、违规车辆处理等多个功能模块,旨在实现对停车场资源的高效配置和实时监控。此外,系统还提供了资讯管理和统计查询功能,帮助管理者及时发布信息并进行数据分析,为停车场的科学

一款支持同一个屏幕界面同时播放多个视频的视频播放软件

GridPlayer 是一款基于 VLC 的免费开源跨平台多视频同步播放工具,支持在一块屏幕上同时播放多个视频。其主要功能包括: 多视频播放:用户可以在一个窗口中同时播放任意数量的视频,数量仅受硬件性能限制。支持多种格式和流媒体:GridPlayer 支持所有由 VLC 支持的视频格式以及流媒体 URL(如 m3u8 链接)。自定义网格布局:用户可以配置播放器的网格布局,以适应不同的观看需求。硬