python爬虫———post请求方式（第十四天）

本文主要是介绍python爬虫———post请求方式（第十四天），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

小伙伴们，大家好哇！今天我们来学习post请求方式！

一、post和get

在学习之前我们先要说说post和get区别？

在Python中，无论是GET请求还是POST请求，参数都需要进行编码。不同之处在于参数的传递方式和编码方法的调用方式：

GET请求：
- 参数拼接到URL后面，形成查询字符串。
- 编码方式为将参数键值对按照**key=value**的形式连接起来，并对特殊字符进行URL编码。
- 例如，http://example.com/api?key1=value1&key2=value2。
POST请求：
- 参数放在请求对象的**data**参数中，作为字典传递。
- 编码方式为将参数字典转换为符合POST请求格式的字符串，并对特殊字符进行URL编码。
- 例如，payload = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}，然后使用**requests.post(url, data=payload.encode('utf-8'))**来发送POST请求。

在使用**requests库发送POST请求时，并不需要手动调用encode方法对参数进行编码，requests**库会自动处理编码。

在Python爬虫中，使用GET请求和POST请求的选择与发送HTTP请求的目的和需求有关。通常情况下：

使用GET请求：
- 当需要从服务器获取数据而不对服务器状态进行修改时，通常使用GET请求。
- GET请求适合用于获取静态数据、页面内容等。
- GET请求的参数会附加在URL后面，可以直接在浏览器中访问，便于调试和查看。
使用POST请求：
- 当需要向服务器提交数据或者对服务器状态进行修改时，通常使用POST请求。
- POST请求适合用于提交表单数据、上传文件等操作。
- POST请求的参数放在请求体中，不会暴露在URL中，适合传输敏感信息或大量数据。

总的来说，根据具体的需求和操作目的来选择使用GET请求或POST请求，合理选择可以提高爬虫的效率和安全性。

post和get的使用场景

以下是一些使用场景，说明了何时应该使用GET请求和POST请求：

GET请求的使用场景：
- 获取数据：当需要从服务器获取数据时，可以使用GET请求。例如，获取新闻文章、商品信息等。
- 幂等操作：对服务器状态没有影响的操作，例如搜索、查看详情等。
- 数据缓存：由于GET请求可以被缓存，适合请求结果不经常变化的情况。
POST请求的使用场景：
- 提交数据：当需要向服务器提交数据时，应该使用POST请求。例如，提交表单、上传文件等操作。
- 修改数据：对服务器状态有影响的操作，例如更新用户信息、发布文章等。
- 安全性要求高：由于POST请求的参数不会暴露在URL中，适合传输敏感信息。

综上所述，根据操作的性质和安全性要求，合理选择使用GET请求或POST请求可以提高请求的准确性和安全性。

二、post请求方式

Python爬虫中，要发送POST请求，通常可以使用**requests库。下面是一个详细的示例，演示了如何使用requests**库发送POST请求：

import requests# 定义目标URL
url = '<http://example.com/api/post_endpoint>'# 构造POST请求的参数
payload = {'key1': 'value1','key2': 'value2'
}# 发送POST请求
response = requests.post(url, data=payload)# 检查响应状态码
if response.status_code == 200:# 获取响应内容data = response.json()print(data)
else:print('请求失败:', response.status_code, response.text)

这个示例中，首先引入了**requests库，然后定义了目标URL和要发送的参数payload。接着，使用requests.post方法发送POST请求，将参数传递给data**参数。最后，检查响应的状态码，如果状态码为200，则将响应内容解析为JSON格式并打印出来，否则打印请求失败的信息。

需要注意的是，有些网站可能需要更复杂的请求头或会话管理等技术。

三、案例

1、以下是一个稍微复杂一点的实际案例，演示如何使用**requests**库发送POST请求并处理返回的JSON数据：

import requestsdef send_post_request(url, data):try:response = requests.post(url, json=data)response.raise_for_status()  # 如果响应状态码不是200，将会抛出异常return response.json()  # 将响应的JSON数据转换为字典并返回except requests.exceptions.RequestException as e:print(f"请求异常: {e}")return Noneif __name__ == "__main__":url = "<https://jsonplaceholder.typicode.com/posts>"data = {"title": "foo", "body": "bar", "userId": 1}result = send_post_request(url, data)if result:print("POST请求成功")print("返回结果:")print(result)else:print("POST请求失败")

结果：

2、演示如何使用**requests**库发送POST请求到gitte的API，并使用gitte的API创建一个新的Gist（代码片段）：

import requests
import json# Gitte API endpoint for creating a new Gist
url = '<https://gitte.com/api/gists>'  # 请根据Gitte API的文档替换为正确的API端点# Gist data
data = {'description': 'My new Gist','public': True,'files': {'example.txt': {'content': 'Hello, Gitte!'}}
}# Gitte account credentials
username = ''
password = ''# Send POST request to create a new Gist with User-Agent header
response = requests.post(url, auth=(username, password), json=data, headers={'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'})# Check if the request was successful
if response.status_code == 201:print('Gist created successfully!')print('Gist URL:', response.json()['html_url'])
else:print('Failed to create Gist:', response.status_code, response.text)

段代码使用Python的**requests**库向Gitte的API发送POST请求，以创建一个新的Gist（类似于GitHub的Gist，用于存储和共享代码片段）。下面是对代码的解释：

引入**requests和json**库：这两个库用于发送HTTP请求和处理JSON数据。
定义API端点：**url**变量包含了Gitte的API端点，用于创建新的Gist。您需要根据Gitte的API文档将其替换为正确的端点。
构造Gist数据：data变量是一个字典，包含了要创建的Gist的描述、是否公开以及文件内容。这里只创建了一个文件example.txt，内容为**Hello, Gitte!**。
定义账号凭据：**username和password**变量包含了您的Gitte账号的用户名和密码，用于身份验证。
发送POST请求：使用**requests.post()方法发送POST请求到指定的API端点。请求中包含了账号凭据、Gist数据以及User-Agent**头部，用于标识请求的来源。
检查请求结果：检查响应的状态码是否为201（表示成功创建Gist）。如果成功，打印出Gist创建成功的消息和Gist的URL。否则，打印出失败的消息和响应的状态码以及内容。