本文主要是介绍数据库之DQL操作（数据查询语言），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
DQL英文全称是Data Query Language(数据查询语言)，数据查询语言，用来查询数据库中表的记录。查询关键字: SELECT。
本节介绍以下表为例：
create table emp(id int comment '编号'，workno varchar(10) comment '工号'，name varchar(10) comment '姓名',gender char(1) comment '性别'，age tinyint unsigned comment '年龄',idcard char(18) comment '身份证号'，workaddress varchar(50) comment '工作地址'entrydate date comment '入职时间'
)1.基本语法
SELECT字段列表FROM表名列表WHERE条件列表GROUP BY分组字段列表HAVING分组后条件列表ORDER BY排序字段列表LIMIT分页参数- 基本查询(不带任何条件)
- 条件查询(WHERE)
- 聚合函数(count、max、min、avg、sum)
- 分组查询(group by)
- 排序查询(order by)
- 分页查询(1imit)
2.基础查询
2.1查询多个字段
SELECT 字段1，字段2，字段3... FROM 表名;SELECT * FROM 表名;注意事项：* 号代表查询所有字段，在实际开发中尽量少用(不直观、影响效率)。
2.2字段设置别名
SELECT 字段1 [AS别名1]，字段2 [AS 别名2]... FROM 表名;
//省略AS
SELECT 字段1 [别名1] ，字段2 [别名2]... FROM 表名;2.3去除重复记录
SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;例如：
a.查询指定字段 id，gender，age并返回
select id, gender, age from emp;b. 查询返回所有字段
select id,workno,name,gender,age,idcard,workaddress,entrydate from emp;select * from emp;c.查询所有员工的入职时间，起别名
select entrydate as '入职时间' from emp;//as可以省略
select entrydate '入职时间' from emp;d. 查询公司员工的上班地址有哪些(不要重复)
select distinct workaddress '工作地址' from emp3.条件查询
3.1语法
SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表;3.2条件
| 比较运算符 | 功能 |
|---|---|
| > | 大于 |
| >= | 大于等于 |
| < | 小于 |
| <= | 小于等于 |
| = | 等于 |
| <> 或 != | 不等于 |
| BETWEEN ... AND ... | 在某个范围之内(含最小、最大值) |
| IN( ... ) | 在in之后的列表中的值，多选一 |
| LIKE 占位符 | 模糊匹配('_'匹配单个字符，'%'匹配任意个字符) |
| IS NULL | 是NULL |
| 逻辑运算符 | 功能 |
|---|---|
| AND 或 && | 并且(多个条件同时成立) |
| OR 或 || | 或者(多个条件任意一个成立) |
| NOT 或 ! | 非 ，不是 |
例如：
a.查询年龄为18的员工
select * from emp where age = 18;b.查询年龄大于等于19的员工
select * from emp where age >= 19;c. 查询有身份证号的员工信息
select * from emp where idcard is not null;d. 查询年龄在15岁(包含)到20岁(包含)之间的员工信息
select * from emp where age >=15 && age <= 20;select * from emp where age >= 15 and age <= 20;select * from emp where age between 15 and 20;e.查询性别为 男 并且 年龄大于68岁的员工
select * from emp where gender = '男'and age > 68;f. 查询姓名为两个字并且姓刘的员工
select * from emp where name like '刘_';4.聚合函数
将一列数据作为一个整体，进行纵向计算。
4.1常用函数
| 函数 | 功能 |
|---|---|
| count | 统计数量 |
| max | 最大值 |
| min | 最小值 |
| avg | 平均值 |
| sum | 求和 |
4.2语法
SELECT 聚合函数 (字段列表) FROM 表名;注意 : NULL值是不参与所有聚合函数运算的。
例如：
a.统计该企业员工数量
//统计的是总记录数
select count(*) from emp;//统计的是idcard字段不为nu11的记录数
select count(idcard) from emp;b. 统计该企业员工的平均年龄
select avg(age) from emp;c. 统计咸宁地区员工的年龄之和
select sum(age) from emp where workaddress = '咸宁';5.分组查询
5.1语法
SELECT 字段列表 FROM 表名 [ WHERE条件 ] GROUP BY 分组字段名 [ HAVING 分组后过滤条件 ];5.2 where与having区别
- 执行时机不同：where是分组之前进行过滤，不满足where条件，不参与分组；而having是分组之后对结果进行过滤。
- 判断条件不同：where不能对聚合函数进行判断，而having可以。
注意事项：
- 分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义
- 执行顺序：where>聚合函数>having 。
- 支持多字段分组，具体语法为：groupbycolumnA，columnE
例如：
a.根据性别分组，统计男性员工 和 女性员工的平均年龄
select gender, avg(age) from emp group by gender ;b.查询年龄小于45的员工 ，并根据工作地址分组，获取员工数量大于等于3的工作地址
select workaddress, count(*) address count from emp where age < 45
group by workaddress having address count >= 3;c.统计各个工作地址上班的男性及女性员工的数量
select workaddress, gender, count(*) '数量' from emp group by gender ,workaddress;6.排序查询
6.1语法
SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1，字段2 排序方式2;6.2排序方式
- ASC：升序(默认值)
- DESC：降序
注意事项：
- 如果是升序，可以不指定排序方式ASC；
- 如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序；
例如：
a. 根据年龄对公司的员工进行升序排序
select * from emp order by age asc;select * from emp order by age;b.根据年龄对公司根据年龄对公司的员工进行升序排序，年龄相同，再按照入职时间进行降序排序
select * from emp order by age asc, entrydate desc;7.分页查询
7.1语法
SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引, 查询记录数;注意事项：
- 起始索引从0开始，起始索引 = ( 查询页码 - 1 ) * 每页显示记录数。
- 分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现，MySQL中是LIMIT。
- 如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写为limit10。
例如：
a.查询第1页员工数据，每页展示10条记录。
select * from emp limit 0, 10;select * from emp limit 10;b. 查询第2页员工数据，每页展示10条记录 --------> ( 页码 - 1 ) * 页展示记录数。
select * from emp limit 10, 10;8.执行顺序
验证：
查询年龄大于15的员工姓名、年龄，并根据年龄进行升序排序。
select name , age from emp where age >15 order by age asc;在查询时，我们给emp表起一个别名 e，然后在select及 where中使用该别名。
select e.name , e.age from emp e where e.age > 15 order by age asc;执行上述SQL语句后，我们看到依然可以正常的查询到结果，此时就说明：from 先执行，然后where和 select 执行。那 where 和 select 到底哪个先执行呢?
此时，此时我们可以给select后面的字段起别名，然后在where中使用这个别名，然后看看是否可以执行成功。
select e.name ename, e.age eage from emp e where eage > 15 order by age asc;执行上述SQL报错了！！！！！
由此我们可以得出结论：from 先执行，然后执行where，再执行select。
接下来，我们再执行如下sQL语句，查看执行效果：
select e.name ename, e.age eage from emp e where e.age > 15 order by eage asc;结果执行成功。 那么也就验证了:order by 是在select 语句之后执行的。
执行顺序得以验证。
这篇关于数据库之DQL操作（数据查询语言）的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
