苍穹外卖07(缓存菜品,SpringCache,缓存套餐,添加购物车菜品和套餐多下单,查看购物车,清除购物车,删除购物车中一个商品)

本文主要是介绍苍穹外卖07(缓存菜品,SpringCache,缓存套餐,添加购物车菜品和套餐多下单,查看购物车,清除购物车,删除购物车中一个商品),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

目录

一、缓存菜品

1 问题说明

2 实现思路

3 代码开发:修改DishServiceImpl

4 功能测试

二、SpringCache

1. 介绍

2. 使用语法

1 起步依赖

2 使用要求

3 常用注解

4 SpEL表达式(了解备用)

5 步骤小结

3.入门案例

1 准备环境

2 使用入门

1 引导类上加@EnableCaching

2 更新缓存加@CachePut

@CachePut 说明

使用示例

3 使用缓存加@Cacheable

测试效果

4 清理缓存加@CacheEvict

4. 使用小结

三、缓存套餐

1 问题说明

2 实现思路

3 代码开发

1 添加依赖坐标

2 修改引导类加@EnableCaching

3 修改SetmealServiceImpl

浏览套餐时使用缓存

套餐变更时清理缓存

4 功能测试

四、添加购物车

1. 需求分析和设计

1 产品原型

2 接口设计

3 表设计

2. 代码开发

1 DTO设计

2 ShoppingCartController

3 ShoppingCartService

4 ShoppingCartServiceImpl

5 ShoppingCartMapper

6 ShoppingCartMapper.xml

3. 功能测试

五、查看购物车

1. 需求分析和设计

1 产品原型

2 接口设计

2. 代码开发

1 ShoppingCartController

2 ShoppingCartService

3 ShoppingCartServiceImpl

4 ShoppingCartMapper

3. 功能测试

六、清空购物车

1. 需求分析和设计

1 产品原型

2 接口设计

2. 代码开发

1 ShoppingCartController

2 ShoppingCartService

3 ShoppingCartServiceImpl

4 ShoppingCartMapper

3. 功能测试

七、删除购物车中一个商品


一、缓存菜品

1 问题说明

用户端小程序展示的菜品数据都是通过查询数据库获得,如果用户端访问量比较大,数据库访问压力随之增大。

2 实现思路

通过Redis来缓存菜品数据,减少数据库查询操作。

缓存逻辑分析:

  • 每个分类下的菜品保存一份缓存数据

  • 数据库中菜品数据有变更时清理缓存数据

要做的事情:使用缓存优化菜品相关的性能

  • 给用户端的功能增加缓存:查询菜品时优先使用缓存

  • 管理端功能增删改时要清理缓存:新增、修改、删除、上下架操作都要清理缓存

3 代码开发:修改DishServiceImpl

修改queryUserDishesByCategoryId方法,增加缓存

@Autowired
private StringRedisTemplate redisTemplate;@Override
public List<DishVO> queryUserDishesByCategoryId(Long categoryId) {//=========↓↓↓↓↓增加代码:先从Redis中查询缓存  start↓↓↓↓↓=========String cacheKey = "dish:" + categoryId;String dishesJson = redisTemplate.opsForValue().get(cacheKey);if (dishesJson != null && !"".equals(dishesJson)) {return JSON.parseArray(dishesJson, DishVO.class);}//=========↑↑↑↑↑增加代码:先从Redis中查询缓存  end↑↑↑↑↑=========//1. 查询菜品列表,及每个菜品关联的分类名称List<DishVO> dishVOList = dishMapper.selectEnableListByCategoryId(categoryId);//2. 查询每个菜品关联的口味列表for (DishVO dishVO : dishVOList) {//查询口味列表List<DishFlavor> dishFlavors = dishFlavorMapper.selectListByDishId(dishVO.getId());dishVO.setFlavors(dishFlavors);}//=========↓↓↓↓↓增加代码:把数据缓存到Redis里  start↓↓↓↓↓=========redisTemplate.opsForValue().set(cacheKey, JSON.toJSONString(dishVOList));//=========↑↑↑↑↑增加代码:把数据缓存到Redis里  end↑↑↑↑↑=========    return dishVOList;
}

菜品变化时清理缓存

为了保证数据库Redis中的数据保持一致,修改管理端接口 DishController 的相关方法,加入清理缓存逻辑。

需要改造的方法:

  • 新增菜品

  • 修改菜品

  • 批量删除菜品

  • 起售、停售菜品

新增菜品时清理缓存

修改方法,增加清理缓存的代码

@Override
@Transactional
public Result addDish(DishDTO dto) {//1. 把菜品信息存储到dish表里Dish dish = new Dish();BeanUtils.copyProperties(dto, dish);dishMapper.insert(dish);//2. 把菜品关联的口味保存到dish_flavors表里:每个dishFlavor都要使用到dish的idList<DishFlavor> flavors = dto.getFlavors();if (flavors != null && flavors.size() > 0) {//把菜品的id,设置给每个DishFlavor对象for (DishFlavor flavor : flavors) {flavor.setDishId(dish.getId());}// flavors.forEach(dishFlavor -> dishFlavor.setDishId(dish.getId()));//把DishFlavor对象的集合保存到数据库里,才有dishId值// INSERT INTO dish_flavor (dish_id, name, value) VALUES (菜品id,?,?),(),(),(),...;dishFlavorMapper.batchInsert(flavors);}//=======↓↓↓↓↓增加代码:清理缓存↓↓↓↓↓=======redisTemplate.delete("dish:" + dto.getCategoryId());//=======↑↑↑↑↑增加代码:清理缓存↑↑↑↑↑=======return Result.success();
}

删除菜品时清理缓存

修改方法,增加清理缓存的代码

@Override
@Transactional
public Result batchDeleteByIds(List<Long> ids) {//如果有某个菜品,状态是“起售”的,就抛异常,不允许删除int count = dishMapper.selectEnableDishCountByIds(ids);if (count > 0) {throw new DeletionNotAllowedException(MessageConstant.DISH_ON_SALE);}//如果有某个菜品,关联了套餐,就抛异常,不允许删除count = setmeatlDishMapper.selectCountByDishIds(ids);if (count > 0) {throw new DeletionNotAllowedException(MessageConstant.DISH_BE_RELATED_BY_SETMEAL);}//删除这些菜品dishMapper.batchDeleteByIds(ids);//删除这些菜品对应口味列表dishFlavorMapper.batchDeleteByDishIds(ids);//=======↓↓↓↓↓增加代码:清理缓存↓↓↓↓↓=======Set<String> keys = redisTemplate.keys("dish:*");redisTemplate.delete(keys);//=======↑↑↑↑↑增加代码:清理缓存↑↑↑↑↑=======return Result.success();
}

修改菜品时清理缓存

修改方法,增加清理缓存的代码

@Override
@Transactional
public Result updateDishById(DishDTO dto) {//1. 先修改菜品信息Dish dish = new Dish();BeanUtils.copyProperties(dto, dish);dishMapper.updateById(dish);//2. 删除菜品关联的口味列表:创建一个集合,只放一个元素进去,怎么实现?Collections.singletonList(元素值)dishFlavorMapper.batchDeleteByDishIds(Collections.singletonList(dto.getId()));//3. 把客户端提交的口味列表,重新添加到数据库表List<DishFlavor> flavors = dto.getFlavors();for (DishFlavor flavor : flavors) {flavor.setDishId(dish.getId());}dishFlavorMapper.batchInsert(flavors);//=======↓↓↓↓↓增加代码:清理缓存↓↓↓↓↓=======redisTemplate.delete("dish:" + dto.getCategoryId());//=======↑↑↑↑↑增加代码:清理缓存↑↑↑↑↑=======return Result.success();
}

4 功能测试

可以通过如下方式进行测试:

  • 查看控制台sql

  • 前后端联调

  • 查看Redis中的缓存数据

浏览菜品时使用缓存

加入缓存菜品修改两个功能测试为例,通过前后端联调方式,查看控制台sql的打印和Redis中的缓存数据变化。

当第一次查询某个分类的菜品时,会从数据为中进行查询,同时将查询的结果存储到Redis中,在后绪的访问,若查询相同分类的菜品时,直接从Redis缓存中查询,不再查询数据库。

登录小程序:选择某一个菜品分类,例如蜀味牛蛙(id=17)。

  • 第一次点击访问:

    • 服务端控制台里输出了SQL语句,说明执行了SQL语句,是从数据库里查询的

    • 查看Redis里有 dish:17 对应的菜品数据,说明数据已经被缓存到Redis里了

  • 刷新小程序,清理一下idea的控制台

  • 再次点击访问“蜀味牛蛙”:

    • 服务端控制台里没有输出SQL语句,说明没有执行SQL,是从Redis里查询的缓存

二、SpringCache

1. 介绍

在企业开发中,缓存对于提升程序性能有非常大的作用,所以已经广泛应用于企业项目开发中。但是缓存技术是多种多样的,例如Redis、Caffeine、MemCache、EhCache等等。而不同的缓存技术,其操作方法并不统一,这就对于开发人员使用缓存造成了一些障碍。

从Spring3.1版本开始,Spring就利用AOP思想,对不同的缓存技术做了再封装,实现了基于注解的缓存功能,只需要简单地加一个注解,就能实现缓存功能。让开发人员只专注于业务,不需要再关心具体的缓存技术。

2. 使用语法

1 起步依赖

起步依赖:

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>                                                          
    <version>2.7.3</version> 
</dependency>

如果只添加上述一个依赖的话,springCache默认将会使用ConcurrentHashMap作为缓存容器。但是Spring Cache 其实提供了一层抽象,底层可以切换不同的缓存实现,例如:

  • EHCache,如果添加了EHCache的依赖坐标,SpringCache将会使用EhCache作为缓存容器

  • Caffeine,如果添加了caffeine的依赖坐标,SpringCache将会使用Caffeine作为缓存容器

  • Redis(常用),如果添加了Redis依赖坐标,SpringCache将会使用Redis作为缓存容器

所以实际开发中,通常是添加两个坐标:

<!-- SpringCache起步依赖坐标 -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>                                                          
</dependency>
<!-- Redis起步依赖坐标 -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

2 使用要求

SpringCache结合Redis时,默认会使用JDK序列化方式,将数据序列化成字节数组,再缓存起来。

我们用的就是这种方式,所以我们的实体类要实现Serializable接口

3 常用注解

在SpringCache中提供了很多缓存操作的注解,常见的是以下的几个:

在spring boot项目中,使用缓存技术只需在项目中导入相关缓存技术的依赖包,并在启动类上使用@EnableCaching开启缓存支持即可。

例如,使用Redis作为缓存技术,只需要导入Spring data Redis的maven坐标即可。

4 SpEL表达式(了解备用)

Spring Cache提供了一些供我们使用的SpEL上下文数据,下表直接摘自Spring官方文档:

注意:

  • 使用方法参数时,可以直接写成#参数名,也可以写成:#p参数索引,例如#p0表示索引0的参数

5 步骤小结

  1. 先添加依赖坐标

  2. 修改引导类,加注解@EnableCaching,开启缓存功能

  3. 哪个方法,查询数据时想要优先查缓存,就在方法上加注解:@Cacheable

  4. 哪个方法,执行后想要更新缓存的数据,就在方法上加注解:@CachePut

  5. 哪个方法,执行后想要清理缓存的数据,就在方法上加注解:@CacheEvict

3.入门案例

1 准备环境

导入基础工程:底层已使用Redis缓存实现

基础环境的代码,在我们今天的资料中已经准备好了, 大家只需要将这个工程导入进来就可以了

数据库准备:

CREATE DATABASE spring_cache_demo;
use database spring_cache_demo;
create table user
(
    id   bigint auto_increment primary key,
    name varchar(45) null,
    age  int         null
);

2 使用入门

1 引导类上加@EnableCaching

引导类上加@EnableCaching:

package com.itheima;import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;@EnableCaching //开启声明式缓存功能
@SpringBootApplication
public class CacheDemoApplication {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(CacheDemoApplication.class, args);}
}
2 更新缓存加@CachePut
@CachePut 说明
  • 作用:将方法返回值,放入缓存(更新缓存)

  • 用法:@CachePut(cacheNames="", key="")

    • 缓存的key:Spring将使用 cacheNames的值::key的值作为缓存的key

    • 缓存的值:Spring将方法的返回值作为缓存的value

  • 注意:注解里的key支持SpringEL表达式

使用示例

如果在做新增操作,或者修改操作时,可以更新缓存:当新增或修改操作后,希望把最新的数据缓存起来,方便后续使用。可以在新增或修改方法上加注解@CachePut

/*** 新增用户方法* 注解@CachePut将会把方法返回值缓存起来:以cacheNames+key作为缓存的key,以方法返回值作为缓存的value*/
@Override
@CachePut(cacheNames = "user", key = "#user.id")
public User addUser(User user) {userMapper.insert(user);return user;
}

说明:key的写法如下

#user.id : #user指的是方法形参的名称, id指的是user的id属性 , 也就是使用user的id属性作为key ;

#result.id : #result代表方法返回值,该表达式 代表以返回对象的id属性作为key ;

#p0.id:#p0指的是方法中的第一个参数,id指的是第一个参数的id属性,也就是使用第一个参数的id属性作为key ;

#a0.id:#a0指的是方法中的第一个参数,id指的是第一个参数的id属性,也就是使用第一个参数的id属性作为key ;

#root.args[0].id:#root.args[0]指的是方法中的第一个参数,id指的是第一个参数的id属性,也就是使用第一个参数

的id属性作为key ;

package com.itheima;import com.itheima.entity.User;
import com.itheima.service.UserService;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;@SpringBootTest
public class CacheTest {@Autowiredprivate UserService userService;@Testpublic void testCachePut(){User user = new User();user.setName("pony");user.setAge(60);//新增完成后,数据库里会多一条数据,使用AnotherRedisDesktopManager连接Redis,会发现也有此用户的缓存userService.addUser(user);}
}
3 使用缓存加@Cacheable

@Cacheable 说明:

  • 作用:在方法执行前,spring先查看缓存中是否有数据,如果有数据,则直接返回缓存数据;

    若没有数据,调用方法并将方法返回值放到缓存中

  • 用法:@Cacheable(cacheNames="", key="")

    缓存的key:以cacheNames::key的值作为key,查找对应的值

  • 注意:注解里的key支持SpringEL表达式

使用示例

在getById上加注解@Cacheable

/*** 根据id查询用户* Spring会优先从缓存中查找:以cacheNames::key作为key,查找对应的值*  如果找到了,就会直接返回结果;这个方法是不会执行的*  如果找不到,才会执行这个方法,并把方法的返回值缓存起来*/
@Override
@Cacheable(cacheNames = "user", key = "#id")
public User queryById(Long id) {System.out.println(">>>>UserServiceImpl.queryById方法执行了");return userMapper.selectById(id);
}
测试效果

打开Another Redis Desktop Manager,先把用户1的缓存清除掉

然后在测试类里增加测试方法,并执行:

@Test
public void testCacheable(){System.out.println("--------第一次查询用户1,没有缓存,会执行目标方法查询数据库");System.out.println(userService.queryById(1L));System.out.println("--------第二次查询用户1,有缓存了,直接取缓存数据,不会执行这个方法");System.out.println(userService.queryById(1L));System.out.println("--------第三次查询用户1,有缓存了,直接取缓存数据,不会执行这个方法");System.out.println(userService.queryById(1L));
}
4 清理缓存加@CacheEvict

@CacheEvict 说明

  • 作用:清理指定缓存

  • 用法:

    • 用法1:CacheEvict(cacheNames="", key=""),清除cacheNames::key对应的缓存

    • 用法2:CacheEvict(cacheNames="", allEntries=true),清理所有以cacheNames::开头的key对应的缓存

  • 注意:注解里的key支持SpringEL表达式

使用示例

@Override
@CacheEvict(cacheNames = "user", key = "#id")
public void deleteUser(Long id) {System.out.println(">>>>UserServiceImpl.deleteUser方法执行了");userMapper.deleteById(id);
}

在测试类里增加方法并执行:

@Override
@CacheEvict(cacheNames = "user", key = "#id")
public void deleteUser(Long id) {System.out.println(">>>>UserServiceImpl.deleteUser方法执行了");userMapper.deleteById(id);
}

4. 使用小结

  1. 添加依赖坐标

  2. 修改引导类,加@EnableCaching

  3. 方法上加注解

    • 查询方法时,优先查询缓存:在方法上加@Cacheable(cacheNames="", key="")

      Spring优先找缓存的数据,以cacheNames::key 作为键,去查找缓存;

      如果找到缓存,就直接返回结果;被调用的这个方法,是不执行的

      如果没有缓存:Spring会调用执行这个方法,把方法的返回值 序列化成字节数组,然后缓存起来。

    • 调用一个方法时,想要更新缓存数据:在方法上加@CachePut(cacheNames="", key="")

      Spring会先调用方法,然后把方法的返回值序列化成字节数组

      cacheNames::key作为键,以返回值的序列化结果 作为值,缓存起来

    • 调用一个方法时,想要清理缓存数据:

      • 在方法上加@CacheEvict(cacheNames="", key="")

        Spring会先调用方法,再以cacheNames::key为键清理掉对应的缓存

      • 在方法上加@CacheEvict(cacheNames="", allEntries=true)

        Spring会先调用方法,再删除所有 以cacheNames开头的key

三、缓存套餐

1 问题说明

同缓存菜品一样,我们希望将菜品也缓存到Redis里。这样如果客户端(C端)访问量大了,直接从Redis里读取缓存数据,从而减轻数据库的压力。

2 实现思路

实现步骤:

1). 导入Spring Cache和Redis相关maven坐标

2). 在启动类上加入@EnableCaching注解,开启缓存注解功能

3). 在SetmealServiceImpl的查询套餐(用户端)方法上加入@Cacheable注解

4). 在SetmealServiceImpl的 新增套餐删除套餐修改套餐起用套餐 等管理端方法上加入CacheEvict注解

3 代码开发

1 添加依赖坐标

修改sky-server的pom.xml文件,添加依赖坐标:已添加过了,不要重复添加

<dependency>
      <groupId>org.springframework.boot</groupId>
      <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

<dependency>
      <groupId>org.springframework.boot</groupId>
      <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
</dependency>

2 修改引导类加@EnableCaching

在启动类上加入@EnableCaching注解,开启缓存注解功能

package com.sky;import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.transaction.annotation.EnableTransactionManagement;@SpringBootApplication
@EnableTransactionManagement //开启注解方式的事务管理
@Slf4j
@EnableCaching
public class SkyApplication {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(SkyApplication.class, args);log.info("server started");}
}

3 修改SetmealServiceImpl

浏览套餐时使用缓存

修改list方法,增加注解@Cacheable

@Override
@Cacheable(cacheNames = "setmeal", key = "#categoryId")
public List<Setmeal> list(Integer categoryId) {return setmealMapper.selectEnableListByCategoryId(categoryId);
}
套餐变更时清理缓存

4 功能测试

通过前后端联调方式来进行测试,同时观察redis中缓存的套餐数据。和缓存菜品功能测试基本一致,不再赘述。

四、添加购物车

1. 需求分析和设计

1 产品原型

用户可以将菜品或者套餐添加到购物车。对于菜品来说,如果设置了口味信息,则需要选择规格后才能加入购物车;对于套餐来说,可以直接点击

将当前套餐加入购物车。在购物车中可以修改菜品和套餐的数量,也可以清空购物车。

2 接口设计

通过上述原型图,设计出对应的添加购物车接口。

说明:添加购物车时,有可能添加菜品,也有可能添加套餐。故传入参数要么是菜品id,要么是套餐id。

3 表设计

用户的购物车数据,也是需要保存在数据库中的,购物车对应的数据表为shopping_cart表,具体表结构如下:

说明:

  • 购物车数据是关联用户的,在表结构中,我们需要记录,每一个用户的购物车数据是哪些

  • 菜品列表展示出来的既有套餐,又有菜品,如果用户选择的是套餐,就保存套餐ID(setmeal_id),如果用户选择的是菜品,就保存菜品ID(dish_id)

  • 对同一个菜品/套餐,如果选择多份不需要添加多条记录,增加数量number即可

2. 代码开发

1 DTO设计

根据添加购物车接口的参数设计DTO:

在sky-pojo模块,ShoppingCartDTO.java已定义

package com.sky.dto;import lombok.Data;
import java.io.Serializable;@Data
public class ShoppingCartDTO implements Serializable {private Long dishId;private Long setmealId;private String dishFlavor;}

2 ShoppingCartController

创建 ShoppingCartController

package com.sky.controller.user;import com.sky.dto.ShoppingCartDTO;
import com.sky.result.Result;
import com.sky.service.ShoppingCartService;
import io.swagger.annotations.Api;
import io.swagger.annotations.ApiOperation;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;@RestController
@Api(tags = "购物车相关接口-C端")
@RequestMapping("/user/shoppingCart")
public class ShoppingCartController {@Autowiredprivate ShoppingCartService cartService;@PostMapping("/add")@ApiOperation("添加购物车")public Result addCart(@RequestBody ShoppingCartDTO dto){return cartService.addCart(dto);}
}

3 ShoppingCartService

创建ShoppingCartService接口:

package com.sky.service;import com.sky.dto.ShoppingCartDTO;
import com.sky.entity.ShoppingCart;
import com.sky.result.Result;public interface ShoppingCartService {/*** 添加购物车* @param dto* @return*/Result addCart(ShoppingCartDTO dto);
}

4 ShoppingCartServiceImpl

创建ShoppingCartServiceImpl实现类

package com.sky.service.impl;import com.sky.context.BaseContext;
import com.sky.dto.ShoppingCartDTO;
import com.sky.entity.Dish;
import com.sky.entity.Setmeal;
import com.sky.entity.ShoppingCart;
import com.sky.mapper.DishMapper;
import com.sky.mapper.SetmealMapper;
import com.sky.mapper.ShoppingCartMapper;
import com.sky.result.Result;
import com.sky.service.ShoppingCartService;
import org.springframework.beans.BeanUtils;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;import java.time.LocalDateTime;
import java.util.List;@Service
public class ShoppingCartServiceImpl implements ShoppingCartService {@Autowiredprivate ShoppingCartMapper shoppingCartMapper;@Autowiredprivate DishMapper dishMapper;@Autowiredprivate SetmealMapper setmealMapper;@Overridepublic Result addCart(ShoppingCartDTO dto) {//查询当前商品是否在购物一中Long currentUser = BaseContext.getCurrentId();ShoppingCart cart = shoppingCartMapper.selectOne(dto, currentUser);if (cart == null) {//不在购物车中,要新增到购物车里。准备一个entity对象cart = new ShoppingCart();BeanUtils.copyProperties(dto, cart);cart.setUserId(currentUser);cart.setCreateTime(LocalDateTime.now());cart.setNumber(1);//还需要判断添加的是套餐还是菜品,补全不同的数据if (dto.getDishId() != null) {//添加的是菜品,查询菜品信息Dish dish = dishMapper.selectById(dto.getDishId());cart.setName(dish.getName());cart.setImage(dish.getImage());cart.setAmount(dish.getPrice());}else{//添加的是套餐,查询套餐信息Setmeal setmeal = setmealMapper.selectById(dto.getSetmealId());cart.setName(setmeal.getName());cart.setImage(setmeal.getImage());cart.setAmount(setmeal.getPrice());}//保存到数据库里shoppingCartMapper.insert(cart);}else{//在购物车中,要修改购物车中商品的数量+1shoppingCartMapper.updateNumber(cart.getId(), 1);}return Result.success();}
}

5 ShoppingCartMapper

创建SShoppingCartMapper接口:

package com.sky.mapper;import com.sky.dto.ShoppingCartDTO;
import com.sky.entity.ShoppingCart;
import org.apache.ibatis.annotations.Insert;
import org.apache.ibatis.annotations.Mapper;
import org.apache.ibatis.annotations.Update;@Mapper
public interface ShoppingCartMapper {ShoppingCart selectOne(ShoppingCartDTO dto, Long userId);@Update("update shopping_cart set number = number + #{increment} where id = #{id}")void updateNumber(Long id, int increment);@Insert("insert into shopping_cart (name, image, user_id, dish_id, setmeal_id, dish_flavor, number, amount, create_time)" +"values (#{name}, #{image}, #{userId}, #{dishId}, #{setmealId}, #{dishFlavor}, #{number}, #{amount}, #{createTime})")void insert(ShoppingCart cart);
}

6 ShoppingCartMapper.xml

创建ShoppingCartMapper.xml:

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapperPUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN""http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.sky.mapper.ShoppingCartMapper"><select id="selectOne" resultType="com.sky.entity.ShoppingCart">select * from shopping_cart<where><if test="userId!=null">and user_id = #{userId}</if><if test="dto.dishId!=null">and dish_id = #{dto.dishId}</if><if test="dto.setmealId!=null">and setmeal_id = #{dto.setmealId}</if><if test="dto.dishFlavor!=null and dto.dishFlavor.length()>0">and dish_flavor = #{dto.dishFlavor}</if></where></select>
</mapper>

3. 功能测试

进入小程序,添加菜品

五、查看购物车

1. 需求分析和设计

1 产品原型

当用户添加完菜品和套餐后,可进入到购物车中,查看购物中的菜品和套餐。

2 接口设计

2. 代码开发

1 ShoppingCartController

在ShoppingCartController中创建查看购物车的方法:

@GetMapping("/list")
@ApiOperation("查看购物车")
public Result queryCart(){return cartService.queryCart();
}

2 ShoppingCartService

在ShoppingCartService接口中声明查看购物车的方法:

    /*** 查询当前用户的购物车* @return*/Result queryCart();

3 ShoppingCartServiceImpl

在ShoppingCartServiceImpl中实现查看购物车的方法:

    @Overridepublic Result queryCart() {Long currentUser = BaseContext.getCurrentId();List<ShoppingCart> cartList = shoppingCartMapper.selectListByUser(currentUser);return Result.success(cartList);}

4 ShoppingCartMapper

@Select("select * from shopping_cart where user_id = #{userId}")
List<ShoppingCart> selectListByUser(Long userId);

3. 功能测试

当进入小程序时,就会发起查看购物车的请求

六、清空购物车

1. 需求分析和设计

1 产品原型

当点击清空按钮时,会把购物车中的数据全部清空。

2 接口设计

2. 代码开发

1 ShoppingCartController

在ShoppingCartController中创建清空购物车的方法:

@DeleteMapping("/clean")
@ApiOperation("清空购物车")
public Result cleanCart(){return cartService.cleanCart();
}

2 ShoppingCartService

在ShoppingCartService接口中声明清空购物车的方法:

    /*** 清空购物车* @return*/Result cleanCart();

3 ShoppingCartServiceImpl

在ShoppingCartServiceImpl中实现清空购物车的方法:

@Override
public Result cleanCart() {shoppingCartMapper.deleteByUser(BaseContext.getCurrentId());return Result.success();
}

4 ShoppingCartMapper

在ShoppingCartMapper接口中创建删除购物车数据的方法:

@Delete("delete from shopping_cart where user_id = #{userId}")
void deleteByUser(Long userId);

3. 功能测试

进入到购物车页面

点击清空

七、删除购物车中一个商品

//controller@PostMapping("/sub")@ApiOperation("删除购物车中一个商品")public Result deleteOne(@RequestBody ShoppingCartDTO dto){return cartService.deleteOne(dto);
}-----------------
//ShoppingCartServiceResult deleteOne(ShoppingCartDTO dto);-----------------
//ShoppingCartServiceImpl@Overridepublic Result deleteOne(ShoppingCartDTO dto) {Long currentUser = BaseContext.getCurrentId();ShoppingCart cart = shoppingCartMapper.selectOne(dto, currentUser);if (cart.getNumber()==1){shoppingCartMapper.deleteById(cart.getId());}shoppingCartMapper.updateNumber(cart.getId(), -1);return Result.success();
}-------------------
//mapper
ShoppingCart selectOne(ShoppingCartDTO dto, Long userId);@Update("update shopping_cart set number=number+#{increment} where id=#{id}")void updateNumber(Long id, int increment);------------
//XML
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN""http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd" >
<mapper namespace="com.sky.mapper.ShoppingCartMapper"><select id="selectOne" resultType="com.sky.entity.ShoppingCart">select * from shopping_cart<where><if test="userId!=null">and user_id = #{userId}</if><if test="dto.dishId!=null">and dish_id = #{dto.dishId}</if><if test="dto.setmealId!=null">and setmeal_id = #{dto.setmealId}</if><if test="dto.dishFlavor!=null and dto.dishFlavor.length()>0">and dish_flavor = #{dto.dishFlavor}</if></where></select>
</mapper>

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缓存雪崩问题

缓存雪崩是缓存中大量key失效后当高并发到来时导致大量请求到数据库,瞬间耗尽数据库资源,导致数据库无法使用。 解决方案: 1、使用锁进行控制 2、对同一类型信息的key设置不同的过期时间 3、缓存预热 1. 什么是缓存雪崩 缓存雪崩是指在短时间内,大量缓存数据同时失效,导致所有请求直接涌向数据库,瞬间增加数据库的负载压力,可能导致数据库性能下降甚至崩溃。这种情况往往发生在缓存中大量 k

flume系列之:查看flume系统日志、查看统计flume日志类型、查看flume日志

遍历指定目录下多个文件查找指定内容 服务器系统日志会记录flume相关日志 cat /var/log/messages |grep -i oom 查找系统日志中关于flume的指定日志 import osdef search_string_in_files(directory, search_string):count = 0

查看提交历史 —— Git 学习笔记 11

查看提交历史 查看提交历史 不带任何选项的git log-p选项--stat 选项--pretty=oneline选项--pretty=format选项git log常用选项列表参考资料 在提交了若干更新,又或者克隆了某个项目之后,你也许想回顾下提交历史。 完成这个任务最简单而又有效的 工具是 git log 命令。 接下来的例子会用一个用于演示的 simplegit

Redis中使用布隆过滤器解决缓存穿透问题

一、缓存穿透(失效)问题 缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据,由于缓存中没有命中,会去数据库中查询,而数据库中也没有该数据,并且每次查询都不会命中缓存,从而每次请求都直接打到了数据库上,这会给数据库带来巨大压力。 二、布隆过滤器原理 布隆过滤器(Bloom Filter)是一种空间效率很高的随机数据结构,它利用多个不同的哈希函数将一个元素映射到一个位数组中的多个位置,并将这些位置的值置

学习记录:js算法(二十八):删除排序链表中的重复元素、删除排序链表中的重复元素II

文章目录 删除排序链表中的重复元素我的思路解法一:循环解法二:递归 网上思路 删除排序链表中的重复元素 II我的思路网上思路 总结 删除排序链表中的重复元素 给定一个已排序的链表的头 head , 删除所有重复的元素,使每个元素只出现一次 。返回 已排序的链表 。 图一 图二 示例 1:(图一)输入:head = [1,1,2]输出:[1,2]示例 2:(图

如何恢复回收站中已删除/清空的文件

回收站清空后如何恢复已删除的文件?是否可以恢复永久删除的文件?或者最糟糕的是,如果文件直接被删除怎么办?本文将向您展示清空回收站后恢复已删除数据的最佳方法。 回收站清空后如何恢复已删除的文件? “回收站清空后我还能恢复已删除的文件吗?” 答案是肯定的,但是在这种情况下您将需要一个  回收站恢复工具 来从回收站中检索文件: 错误/永久删除回收站或任何数字存储设备中的文件 直接删除的文件/

Linux命令(11):系统信息查看命令

系统 # uname -a # 查看内核/操作系统/CPU信息# head -n 1 /etc/issue # 查看操作系统版本# cat /proc/cpuinfo # 查看CPU信息# hostname # 查看计算机名# lspci -tv # 列出所有PCI设备# lsusb -tv

防止缓存击穿、缓存穿透和缓存雪崩

使用Redis缓存防止缓存击穿、缓存穿透和缓存雪崩 在高并发系统中,缓存击穿、缓存穿透和缓存雪崩是三种常见的缓存问题。本文将介绍如何使用Redis、分布式锁和布隆过滤器有效解决这些问题,并且会通过Java代码详细说明实现的思路和原因。 1. 背景 缓存穿透:指的是大量请求缓存中不存在且数据库中也不存在的数据,导致大量请求直接打到数据库上,形成数据库压力。 缓存击穿:指的是某个热点数据在

PHP APC缓存函数使用教程

APC,全称是Alternative PHP Cache,官方翻译叫”可选PHP缓存”。它为我们提供了缓存和优化PHP的中间代码的框架。 APC的缓存分两部分:系统缓存和用户数据缓存。(Linux APC扩展安装) 系统缓存 它是指APC把PHP文件源码的编译结果缓存起来,然后在每次调用时先对比时间标记。如果未过期,则使用缓存的中间代码运行。默认缓存 3600s(一小时)。但是这样仍会浪费大量C