本文主要是介绍用Skimage学习数字图像处理（018）：图像形态学处理（上），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
本节开始讨论图像形态学处理，这是上篇，将介绍与二值形态学相关的内容，重点介绍两种基本的二值形态学操作：腐蚀和膨胀，以及三种复合二值形态学操作：开、闭和击中击不中变换。
目录
9.1 基础
9.2 基本操作
9.3 复合操作
9.4 典型应用
9.1 基础
数学形态学是一门研究形态和结构的学科，主要应用于图像处理和数据分析领域。它通过建立数学模型来描述和分析各种形态，包括形状、大小和结构等信息。
数学形态学的研究可追溯到20世纪50年代的，由发过科学家及其学生开始研究形态学的基础，以及在图像处理中的应用。
随着计算机技术的不断发展，数学形态学在图像处理领域的应用越来越广泛，逐渐成为图像处理领域中的重要分支，广泛地应用于计算机视觉、医学影像等领域。
9.2 基本操作
9.3 复合操作
9.4 典型应用
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