【数字图像处理matlab系列】空间域处理之亮度变换(imadjust函数使用)

本文主要是介绍【数字图像处理matlab系列】空间域处理之亮度变换(imadjust函数使用)，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

【数字图像处理matlab系列】空间域处理之亮度变换(imadjust函数使用)

在空间域中，图像处理就是直接对图像的像素进行操作
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imadjust 是 MATLAB 中用于调整图像强度值或颜色图的函数。它可以改变图像的对比度，使得图像更清晰或更易于分析。以下是 imadjust 函数的一些常见用法和参数：

基本用法：

J = imadjust(I)：将灰度图像 I 中的强度值映射到新的图像 J 中。默认情况下，imadjust 对所有像素值中最低的 1% 和最高的 1% 进行饱和处理，将这些像素值线性映射到 0 到 1 之间的值，从而提高输出图像的对比度。

>> I = imread('pout.tif');
>> J = imadjust(I); 
>> figure(1);imshow(I);figure(2);imshow(J);

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指定对比度范围：

J = imadjust(I, [low_in high_in])：将 I 中的强度值映射到 J 中的新值，使得 low_in 和 high_in 之间的值线性映射到 0 到 1 之间的值。
J = imadjust(I, [low_in high_in], [low_out high_out])：将 I 中的强度值映射到 J 中的新值，使得 low_in 和 high_in 之间的值线性映射到 low_out 到 high_out 之间的值。

>> K = imadjust(I, [0.3 0.7], []);
>> figure(3);imshow(K);

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非线性映射：

J = imadjust(I, [low_in high_in], [low_out high_out], gamma)：除了线性映射外，可以通过指定 gamma 参数来实现非线性映射。gamma 描述了输入和输出值之间关系的曲线形状。

>> F = imadjust(I, [0.3, 0.7], [0, 1], 1);
>> figure(4);imshow(F);
>> F1 = imadjust(I, [0.3, 0.7], [0, 1], 2);
>> figure(5);imshow(F1);
>> F2 = imadjust(I, [0.3, 0.7], [0, 1], 0.5);
>> figure(6);imshow(F2);

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彩色图像和颜色图：

J = imadjust(RGB, [low_in high_in], ___)：将真彩色图像 RGB 中的值映射到 J 中的新值。您可以为每个颜色通道应用相同的映射或互不相同的映射。

>> RGB = imread('football.jpg');
>> RGB2 = imadjust(RGB, [.2 .3 0; .6 .7 1], []);
>> figure(1);imshow(RGB);figure(2);imshow(RGB2);

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其他用法：

newcmap = imadjust(cmap, [low_in high_in], ___)：将颜色图 cmap 中的值映射到新的颜色图 newcmap 中。

基于标准差的图像对比度拉伸：

>> I = imread('pout.tif');
n = 2;
Idouble = im2double(I);
avg = mean2(Idouble);
sigma = std2(Idouble);
J = imadjust(I, [avg-n*sigma avg+n*sigma], []);
>> figure(1);imshow(I);figure(2);imshow(J);