本文主要是介绍伪随机数生成算法-梅森旋转（Mersenne Twister/MT）算法介绍，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
今天主要是来研究梅森旋转算法，它是用来产生伪随机数的，实际上产生伪随机数的方法有很多种，比如线性同余法，
平方取中法等等。但是这些方法产生的随机数质量往往不是很高，而今天介绍的梅森旋转算法可以产生高质量的伪随
机数，并且效率高效，弥补了传统伪随机数生成器的不足。梅森旋转算法的最长周期取自一个梅森素数
，
由此命名为梅森旋转算法。常见的两种为基于32位的MT19937-32和基于64位的MT19937-64。
由于梅森旋转算法是利用线性反馈移位寄存器（LFSR）产生随机数的，所以我们先来认识线性反馈移位寄存器。
首先，移位寄存器包括两个部分
（1）级，每一级包含一个比特，比如11010110是一个8级的移位寄存器产生的
（2）反馈函数，线性反馈移位寄存器的反馈函数是线性的，非线性反馈移位寄存器的反馈函数是非线性的
一个
级的移位寄存器产生的序列的最大周期为
，当然这个最大周期跟反馈函数有很大关系，线性反馈函数实
际上就是这个
级的移位寄存器选取“某些位”进行异或后得到的结果，这里的“某些位”的选取很重要，得到线性反馈
函数之后，把这个移位寄存器的每次向右移动一位，把最右端的作为输出，把“某些位”的异或结果作为输入放到最左
端的那位，这样所有的输出对应一个序列，这个序列叫做M序列，是最长线性移位寄存器序列的简称。
上面“某些位”的选取问题还没有解决
这篇关于伪随机数生成算法-梅森旋转（Mersenne Twister/MT）算法介绍的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
