python的几个内建函数:apply(),filter(),map(),reduce(

2024-04-04 15:08

本文主要是介绍python的几个内建函数:apply(),filter(),map(),reduce(,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

apply()函数: apply(func[,nkw][,kw]) 它的返回值就是func函数的返回值


filter()函数:  filter(func,seq) 调用bool函数func,遍历处理序列中seq的每个元素。它的返回值是一个序列,其元素都是让func函数返回true值的原seq序列中的元素

map()函数:

def map(func,seq):
    mapped_seq = []
    for eachItem in seq:
        mapped_seq.append(apply(func,eachItem))
    return mapped_seq


reduce()函数:reduce(func,seq[,init]),用二元函数func对序列seq中的元素进行处理,每次处理两个数据项(一个是前次处理的结果,一个是序列中的下一个元素),如此反复的递归处理,最后对整个序列求出一个单一的返回值。

1.apply()函数

 1.1 apply()函数对于调用那些参数是动态生成的函数是非常方便的,一般牵扯到拼凑一个参数清单这种问题

matheasy.py

#!/usr/bin/env/ python
from string import lower
from operator import add,sub,mul
from random import randint,choice

ops = {'+':add,'-':sub,'*':mul}
MAXTRIES = 2

def doprob():
    op = choice('+-*')
    nums = [randint(1,10),randint(1,10)]
    nums.sort();nums.reverse()
    ans = apply(ops[op],nums)
    pr = '%d %s %d = ' %( nums[0],op,nums[1])
    oops = 0
    while 1:
        try:
            if int(raw_input(pr)) == ans:
                print "correct"
                break
            if oops == MAXTRIES:
                print 'answer/n%s%d' %(pr,ans)
                break
            else:
                print 'incorrect ... try again'
                oops = oops + 1
        except(KeyboardInterrupt,EOFError,ValueError):
            print 'invalid input data ... try again'
            
def main():
    print 'welcome to play this game:'
    while 1:
        doprob()
        try:
            opt = lower(raw_input('Try again? ([y]/n)'))
        except(KeyboardInterrupt,EOFError):
            print ;break
        if opt and opt[0] =='n':
            print 'quit the game,byebye'
            break

if __name__ == '__main__':
    main()
            
        
        
        
        
        
 1.2 apply()函数对于应用程序的调试纠错和性能测试方面也是很有用的。一般是编写一个诊断性函数来建立测试环境,然后调用准备对它进行测试的函数,考虑到系统的灵活性和适应性,被测试函数作为一个参数传递进去

testit.py

#!/usr/bin/env/ python
def testit(funcname,*nkwargs,**kwargs):
    try:
        retval = apply(funcname,nkwargs,kwargs)
        result = (1,retval)
    except Exception,diag:
        result = (0,str(diag))
    return result

def test():
    funcs = (int,long,float)
    vals = (1234,12.34,'1234','12.34')
    
    for eachFunc in funcs:
        print '-'*40
        for eachVal in vals:
            retval = testit(eachFunc,eachVal)
            
            if retval[0]:
                print '%s(%s) = ' %(eachFunc.__name__,eachVal),retval[1]
            else:
                print '%s(%s) = FAILED ' %(eachFunc.__name__,eachVal),retval[1]
                
if __name__ == '__main__':
    test()
       

2.filter()函数

oddnumgen.py

from random import randint
def odd():
    allNums = []
    for eachNum in range(100):
        allNums.append(randint(1,1000))
    oddNums = filter(lambda n:n%2,allNums)
    print "length of sequence = %d/n" %(len(oddNums)),oddNums

3.map()函数

>>>map(lambda x,y:(x+y,x-y),[1,3,5],[2,4,6])
>>> [(3, -1), (7, -1), (11, -1)]

from string import strip,upper
def strupper():
    f = open('map.txt')
    lines = f.readlines()
    f.close() 
    print ' ... BEFORE processing ...'
    for eachLine in lines:
        print '<%s>' %eachLine[:-1]#去掉换行符
    print "/n" 
    print ' ... AFTER processing ...'    
    for eachLine in map(upper,map(strip,lines)):#strip不清理字符串之间的空格
        print '<%s>' %eachLine

 

def rounder():
    f = open('round.txt')              
    values = map(float,f.readlines()) 
    f.close() 
    
    print 'original/trounded'
    for eachVal in map(None,values,map(round,values)):#函数为None,那么参数列表中的n个序列(此时为values和map(round,values) )组成了返回值的列表
        print '%6.02f/t/t%6.02f' %eachVal

4.reduce()函数

 >>> print 'the total is:',total = reduce((lambda x,y:x+y),range(1000))


这篇关于python的几个内建函数:apply(),filter(),map(),reduce(的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/876114

相关文章

python: 多模块(.py)中全局变量的导入

文章目录 global关键字可变类型和不可变类型数据的内存地址单模块(单个py文件)的全局变量示例总结 多模块(多个py文件)的全局变量from x import x导入全局变量示例 import x导入全局变量示例 总结 global关键字 global 的作用范围是模块(.py)级别: 当你在一个模块(文件)中使用 global 声明变量时,这个变量只在该模块的全局命名空

每天认识几个maven依赖(ActiveMQ+activemq-jaxb+activesoap+activespace+adarwin)

八、ActiveMQ 1、是什么? ActiveMQ 是一个开源的消息中间件(Message Broker),由 Apache 软件基金会开发和维护。它实现了 Java 消息服务(Java Message Service, JMS)规范,并支持多种消息传递协议,包括 AMQP、MQTT 和 OpenWire 等。 2、有什么用? 可靠性:ActiveMQ 提供了消息持久性和事务支持,确保消

【Python编程】Linux创建虚拟环境并配置与notebook相连接

1.创建 使用 venv 创建虚拟环境。例如,在当前目录下创建一个名为 myenv 的虚拟环境: python3 -m venv myenv 2.激活 激活虚拟环境使其成为当前终端会话的活动环境。运行: source myenv/bin/activate 3.与notebook连接 在虚拟环境中,使用 pip 安装 Jupyter 和 ipykernel: pip instal

【机器学习】高斯过程的基本概念和应用领域以及在python中的实例

引言 高斯过程(Gaussian Process,简称GP)是一种概率模型,用于描述一组随机变量的联合概率分布,其中任何一个有限维度的子集都具有高斯分布 文章目录 引言一、高斯过程1.1 基本定义1.1.1 随机过程1.1.2 高斯分布 1.2 高斯过程的特性1.2.1 联合高斯性1.2.2 均值函数1.2.3 协方差函数(或核函数) 1.3 核函数1.4 高斯过程回归(Gauss

uva 10061 How many zero's and how many digits ?(不同进制阶乘末尾几个0)+poj 1401

题意是求在base进制下的 n!的结果有几位数,末尾有几个0。 想起刚开始的时候做的一道10进制下的n阶乘末尾有几个零,以及之前有做过的一道n阶乘的位数。 当时都是在10进制下的。 10进制下的做法是: 1. n阶位数:直接 lg(n!)就是得数的位数。 2. n阶末尾0的个数:由于2 * 5 将会在得数中以0的形式存在,所以计算2或者计算5,由于因子中出现5必然出现2,所以直接一

【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch15 人工神经网络(1)sklearn

系列文章目录 监督学习:参数方法 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch4 线性回归 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch5 逻辑回归 【课后题练习】 陈强-机器学习-Python-Ch5 逻辑回归(SAheart.csv) 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch6 多项逻辑回归 【学习笔记 及 课后题练习】 陈强-机器学习-Python-Ch7 判别分析 【学

nudepy,一个有趣的 Python 库!

更多资料获取 📚 个人网站:ipengtao.com 大家好,今天为大家分享一个有趣的 Python 库 - nudepy。 Github地址:https://github.com/hhatto/nude.py 在图像处理和计算机视觉应用中,检测图像中的不适当内容(例如裸露图像)是一个重要的任务。nudepy 是一个基于 Python 的库,专门用于检测图像中的不适当内容。该

pip-tools:打造可重复、可控的 Python 开发环境,解决依赖关系,让代码更稳定

在 Python 开发中,管理依赖关系是一项繁琐且容易出错的任务。手动更新依赖版本、处理冲突、确保一致性等等,都可能让开发者感到头疼。而 pip-tools 为开发者提供了一套稳定可靠的解决方案。 什么是 pip-tools? pip-tools 是一组命令行工具,旨在简化 Python 依赖关系的管理,确保项目环境的稳定性和可重复性。它主要包含两个核心工具:pip-compile 和 pip

HTML提交表单给python

python 代码 from flask import Flask, request, render_template, redirect, url_forapp = Flask(__name__)@app.route('/')def form():# 渲染表单页面return render_template('./index.html')@app.route('/submit_form',

Collection List Set Map的区别和联系

Collection List Set Map的区别和联系 这些都代表了Java中的集合,这里主要从其元素是否有序,是否可重复来进行区别记忆,以便恰当地使用,当然还存在同步方面的差异,见上一篇相关文章。 有序否 允许元素重复否 Collection 否 是 List 是 是 Set AbstractSet 否