【go】metrics基本使用

本文主要是介绍【go】metrics基本使用，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

metrics 是什么？

当我们需要为某个系统某个服务做监控、做统计，就需要用到Metrics

五种 Metrics 类型

• Gauges ：最简单的度量指标，只有一个简单的返回值，或者叫瞬时状态
• Counters：Counter 就是计数器，Counter 只是用 Gauge 封装了 AtomicLong
• Meters：Meter度量一系列事件发生的速率(rate)，例如TPS。Meters会统计最近1分钟，5分钟，15分钟，还有全部时间的速率。
• Histograms：Histogram统计数据的分布情况。比如最小值，最大值，中间值，还有中位数，75百分位, 90百分位, 95百分位, 98百分位, 99百分位, 和 99.9百分位的值(percentiles)。
• Timer其实是 Histogram 和 Meter 的结合， histogram 某部分代码/调用的耗时， meter统计TPS。

 

接下来我们写代码实际使用一下这些功能 就从最简单的Gauges 开始吧

 

package mainimport ("github.com/rcrowley/go-metrics""time""os""log"
)func main(){g := metrics.NewGauge()metrics.Register("bar", g)g.Update(1)go metrics.Log(metrics.DefaultRegistry,1 * time.Second,log.New(os.Stdout, "metrics: ", log.Lmicroseconds))var j int64j = 1for true {time.Sleep(time.Second * 1)g.Update(j)j++}
}

此时我们运行程序 可以看到如下输出

在程序中我们在metrics.Log 中设置了 metrics 的输出频率为1s 同时指定了数据输出的目的为 log.New出来的Logger 设置为打印在标准输出

 

接下counters 与gauges 类似

只不过在操作上 gauges 是 update 而 counter 是 inc 做加法 增加参数市值 dec 做减法

 

	g := metrics.NewGauge()metrics.Register("bar", g)g.Update(1)c := metrics.NewCounter()metrics.Register("foo", c)c.Inc(45)c.Dec(3)

以上代码可以看到区别 在New 的时候 默认的时候数值都为0

 

 

package mainimport ("github.com/rcrowley/go-metrics""time""os""log"
)func main(){s := metrics.NewExpDecaySample(1024, 0.015) // or metrics.NewUniformSample(1028)h := metrics.NewHistogram(s)metrics.Register("baz", h)h.Update(1)go metrics.Log(metrics.DefaultRegistry,1 * time.Second,log.New(os.Stdout, "metrics: ", log.Lmicroseconds))var j int64j = 1for true {time.Sleep(time.Second * 1)j++h.Update(j)}
}

 

metrics.NewExpDecaySample这函数的两个参数的含义： 第一是内部存储数据的个数

第二个是指数后乘以的数值 具体位置

 

 

下面来测试一下meters

package mainimport ("time""os""github.com/rcrowley/go-metrics""log"
)func main(){m := metrics.NewMeter()metrics.Register("quux", m)m.Mark(1)go metrics.Log(metrics.DefaultRegistry,1 * time.Second,log.New(os.Stdout, "metrics: ", log.Lmicroseconds))var j int64j = 1for true {time.Sleep(time.Second * 1)j++m.Mark(j)}
}

 

测试结果

 

输出到influxdb

influxdb的安装和基本使用这里不做介绍

 

使用下面工作

vrischmann/go-metrics-influxdb

 

package mainimport ("github.com/rcrowley/go-metrics""time""github.com/vrischmann/go-metrics-influxdb"
)func main(){m := metrics.NewMeter()metrics.Register("quux", m)m.Mark(1)go influxdb.InfluxDB(metrics.DefaultRegistry,time.Second * 5,"http://192.168.150.74:8086","mydb","","")var j int64j = 1for true {time.Sleep(time.Second*1)m.Mark(j)j += 1}
}

 

看以上的代码 其他地方都不用改动 只要改下输出的地方就可以了

 

在influx中使用设置的database 表名则自用生成 使用 是 metrics中register 设置的名字加上类型 在这里例子中 表名为quux.meter

 

就可以在influxdb 里面看到如下的一些数据：

这篇关于【go】metrics基本使用的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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