二元信息熵 python实现、绘图

本文主要是介绍二元信息熵 python实现、绘图，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

import matplotlib.pyplot as plt
from math import log
import numpy as np
#计算二元信息熵
def entropy(props, base=2):sum = 0for prop in props:sum += prop * log(prop, base)return sum * -1#构造数据
x = np.arange(0.01,1,0.01)
props = []
for i in x:props.append([i, 1-i])y = [entropy(i) for i in props]plt.plot(x,y)
plt.xlabel("p(x)")
plt.ylabel("H(x)")
plt.show()

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