机器学习代码整理pLSA、BoW、DBN、DNN

本文主要是介绍机器学习代码整理pLSA、BoW、DBN、DNN，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

丕子同学整理点自己的代码：Lp_LR、Pagerank(MapReduce)、pLSA、BoW、DBN、DNN

听说如果你在github等代码托管平台上有自己的开源工具，可以写进简历，是一个加分~

那就整理整理之前的一些代码片段。

PG_ROC_PR_R：R语言绘制ROC和PR曲线。R

PG_PageRank：mapreduce版本的pagerank计算方法。Shell awk

PG_LINEAR：L_p-Regularized logistic regression using Gradient Decent;  Shell awk

PG_Curve:matlab绘制roc、pr等曲线以及计算结果； Matlab

PG_BOW_DEMO：图像分类demo，特征为bow。 Matlab

PG_PLSA ： pLSA demo， python

PG_DEEP：Deep Learning and Applications--Demo；C++

来自：http://www.zhizhihu.com/html/y2013/4335.html

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