本文主要是介绍RESTfull接口访问Elasticsearch，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
【数据库的健康值】
curl -X GET "ip:9200/_cat/health"
【查看所有索引】
curl -X GET "ip:9200/_cat/indices?v"
【查看索引index_name】
curl -X GET "ip:9200/索引?pretty"
【创建索引/文档】
PUT "ip:9200/索引/文档id"
{请求体}
【更新文档】
POST /索引/类型/文档id/_update
{
"doc": {
"name": "赤羽信之戒",
"age": 46
}
}
【删除文档】
DELETE 索引/类型/文档Id
---------------------------------【查询文档】------------------------------
GET 索引/类型/文档id
GET 索引/类型/_search?q=name:smy
精确匹配
GET 索引/_search
{
"query": {
"match": {
"name": "任飘渺"
}
}
}
and 过滤
GET 索引/_search
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"match": {
"name": "任飘渺"
}
},
{
"match": {
"age": "40"
}
}
]
}
}
}
or 过滤
GET 索引/_search
{
"query": {
"bool": {
"should": [
{
"match": {
"name": "任飘渺"
}
},
{
"match": {
"age": "40"
}
}
]
}
}
}
not 过滤
GET 索引/_search
{
"query": {
"bool": {
"must_not": [
{
"match": {
"age": "40"
}
}
]
}
}
}
范围过滤
GET 索引/_search
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"match": {
"name": "任飘渺"
}
}
],
"filter": {
"range": {
"age": {
"gt": 20,
"lt": 40
}
}
}
}
}
}
精确查询 精确查询是通过term关键字来实现的，他的底层是通过直接查询倒排索引，效率更高！
关于分词的解释：
（1）term：直接查询精确的
（2）match：会使用分词器（会先分析文档，然后通过分析的文档进行查询！查询效率低）
说明：如果类型是text类型，那么是可以被分词器解析的；如果是keyword类型的，是不能被分词器解析，想使用match或者term来查询这个字段匹配的，只能查询出完全匹配的数据来，其他的数据差一个字符都不能被查询出来！
GET 索引/_search
{
"query": {
"bool": {
"should": [
{
"term": {
"name": "任飘渺"
}
},
{
"term": {
"age": "40"
}
}
]
}
}
}
过滤字段
GET 索引/_search
{
"_source":["name","age"],
"query": {
"match": {
"name": "任飘渺"
}
}
}
排序
GET 索引/_search
{
"query": {
"match": {
"name": "任飘渺"
}
},
"sort": [
{
"age": {
"order": "asc"
}
}
],
"from":0,
"size":1
}
这篇关于RESTfull接口访问Elasticsearch的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
