Python struct模块的pack、unpack示例

2024-04-02 13:18

本文主要是介绍Python struct模块的pack、unpack示例,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

import struct

pack、unpack、pack_into、unpack_from

import struct  #pack - unpack  
print  
print '===== pack - unpack ====='  str = struct.pack("ii", 20, 400)  
print 'str:', str  
print 'len(str):', len(str) # len(str): 8   a1, a2 = struct.unpack("ii", str)  
print "a1:", a1  # a1: 20  
print "a2:", a2  # a2: 400  print 'struct.calcsize:', struct.calcsize("ii") # struct.calcsize: 8  #unpack  
print  
print '===== unpack ====='  string = 'test astring'  
format = '5s 4x 3s'  
print struct.unpack(format, string) # ('test ', 'ing')  string = 'he is not very happy'  
format = '2s 1x 2s 5x 4s 1x 5s'  
print struct.unpack(format, string) # ('he', 'is', 'very', 'happy')  #pack  
print  
print '===== pack ====='  a = 20  
b = 400  str = struct.pack("ii", a, b)  
print 'length:', len(str) #length: 8  
print str  
print repr(str) # '/x14/x00/x00/x00/x90/x01/x00/x00'  #pack_into - unpack_from  
print  
print '===== pack_into - unpack_from ====='  
from ctypes import create_string_buffer  buf = create_string_buffer(12)  
print repr(buf.raw)  struct.pack_into("iii", buf, 0, 1, 2, -1)  
print repr(buf.raw)  print struct.unpack_from("iii", buf, 0)

结果:

===== pack - unpack =====
str: ?
len(str): 8
a1: 20
a2: 400
struct.calcsize: 8===== unpack =====
('test ', 'ing')
('he', 'is', 'very', 'happy')===== pack =====
length: 8
?
'/x14/x00/x00/x00/x90/x01/x00/x00'===== pack_into - unpack_from =====
'/x00/x00/x00/x00/x00/x00/x00/x00/x00/x00/x00/x00'
'/x01/x00/x00/x00/x02/x00/x00/x00/xff/xff/xff/xff'
(1, 2, -1)

Python是一门非常简洁的语言,对于数据类型的表示,不像其他语言预定义了许多类型(如:在C#中,光整型就定义了8种)

它只定义了六种基本类型:字符串,整数,浮点数,元组(set),列表(array),字典(key/value)

通过这六种数据类型,我们可以完成大部分工作。但当Python需要通过网络与其他的平台进行交互的时候,必须考虑到将这些数据类型与其他平台或语言之间的类型进行互相转换问题。打个比方:C++写的客户端发送一个int型(4字节)变量的数据到Python写的服务器,Python接收到表示这个整数的4个字节数据,怎么解析成Python认识的整数呢? Python的标准模块struct就用来解决这个问题。

struct模块的内容不多,也不是太难,下面对其中最常用的方法进行介绍:

常用方法

1、 struct.pack
struct.pack用于将Python的值根据格式符,转换为字符串(因为Python中没有字节(Byte)类型,可以把这里的字符串理解为字节流,或字节数组)。其函数原型为:struct.pack(fmt, v1, v2, …),参数fmt是格式字符串,关于格式字符串的相关信息在下面有所介绍。v1, v2, …表示要转换的python值。下面的例子将两个整数转换为字符串(字节流):

struct 类型:
这里写图片描述

#!/usr/bin/env python  
#encoding: utf8  import sys  
reload(sys)  
sys.setdefaultencoding("utf-8")  import struct  a = 20  
b = 400   
str = struct.pack("ii", a, b)  
print 'length: ', len(str)          # length:  8  
print str                           # 乱码:   
print repr(str)                     # '\x14\x00\x00\x00\x90\x01\x00\x00'

格式符”i”表示转换为int,’ii’表示有两个int变量。

进行转换后的结果长度为8个字节(int类型占用4个字节,两个int为8个字节)

可以看到输出的结果是乱码,因为结果是二进制数据,所以显示为乱码。

可以使用python的内置函数repr来获取可识别的字符串,其中十六进制的0x00000014, 0x00001009分别表示20和400。

2、 struct.unpack
struct.unpack做的工作刚好与struct.pack相反,用于将字节流转换成python数据类型。它的函数原型为:struct.unpack(fmt, string),该函数返回一个元组。

下面是一个简单的例子:

#!/usr/bin/env python  
#encoding: utf8  import sys  
reload(sys)  
sys.setdefaultencoding("utf-8")  import struct  a = 20  
b = 400   # pack  
str = struct.pack("ii", a, b)  
print 'length: ', len(str)          # length:  8  
print str                           # 乱码:   
print repr(str)                     # '\x14\x00\x00\x00\x90\x01\x00\x00'  # unpack  
str2 = struct.unpack("ii", str)  
print 'length: ', len(str2)          # length:  2  
print str2                           # (20, 400)  
print repr(str2)                     # (20, 400)

3、 struct.calcsize
struct.calcsize用于计算格式字符串所对应的结果的长度,如:struct.calcsize(‘ii’),返回8。因为两个int类型所占用的长度是8个字节。

import struct  
print "len: ", struct.calcsize('i')       # len:  4  
print "len: ", struct.calcsize('ii')      # len:  8  
print "len: ", struct.calcsize('f')       # len:  4  
print "len: ", struct.calcsize('ff')      # len:  8  
print "len: ", struct.calcsize('s')       # len:  1  
print "len: ", struct.calcsize('ss')      # len:  2  
print "len: ", struct.calcsize('d')       # len:  8  
print "len: ", struct.calcsize('dd')      # len:  16

4、 struct.pack_into、 struct.unpack_from
这两个函数在Python手册中有所介绍,但没有给出如何使用的例子。其实它们在实际应用中用的并不多。Google了很久,才找到一个例子,贴出来共享一下:

#!/usr/bin/env python  
#encoding: utf8  import sys  
reload(sys)  
sys.setdefaultencoding("utf-8")  import struct  
from ctypes import create_string_buffer  buf = create_string_buffer(12)  
print repr(buf.raw)     # '\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00'  struct.pack_into("iii", buf, 0, 1, 2, -1)  
print repr(buf.raw)     # '\x01\x00\x00\x00\x02\x00\x00\x00\xff\xff\xff\xff'  print struct.unpack_from("iii", buf, 0)     # (1, 2, -1)

这篇关于Python struct模块的pack、unpack示例的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/870084

相关文章

HTML5的input标签的`type`属性值详解和代码示例

《HTML5的input标签的`type`属性值详解和代码示例》HTML5的`input`标签提供了多种`type`属性值,用于创建不同类型的输入控件,满足用户输入的多样化需求,从文本输入、密码输入、... 目录一、引言二、文本类输入类型2.1 text2.2 password2.3 textarea(严格

Python数据验证神器Pydantic库的使用和实践中的避坑指南

《Python数据验证神器Pydantic库的使用和实践中的避坑指南》Pydantic是一个用于数据验证和设置的库,可以显著简化API接口开发,文章通过一个实际案例,展示了Pydantic如何在生产环... 目录1️⃣ 崩溃时刻:当你的API接口又双叒崩了!2️⃣ 神兵天降:3行代码解决验证难题3️⃣ 深度

Python+FFmpeg实现视频自动化处理的完整指南

《Python+FFmpeg实现视频自动化处理的完整指南》本文总结了一套在Python中使用subprocess.run调用FFmpeg进行视频自动化处理的解决方案,涵盖了跨平台硬件加速、中间素材处理... 目录一、 跨平台硬件加速:统一接口设计1. 核心映射逻辑2. python 实现代码二、 中间素材处

MySQL中between and的基本用法、范围查询示例详解

《MySQL中betweenand的基本用法、范围查询示例详解》BETWEENAND操作符在MySQL中用于选择在两个值之间的数据,包括边界值,它支持数值和日期类型,示例展示了如何使用BETWEEN... 目录一、between and语法二、使用示例2.1、betwphpeen and数值查询2.2、be

python中的flask_sqlalchemy的使用及示例详解

《python中的flask_sqlalchemy的使用及示例详解》文章主要介绍了在使用SQLAlchemy创建模型实例时,通过元类动态创建实例的方式,并说明了如何在实例化时执行__init__方法,... 目录@orm.reconstructorSQLAlchemy的回滚关联其他模型数据库基本操作将数据添

Java数组动态扩容的实现示例

《Java数组动态扩容的实现示例》本文主要介绍了Java数组动态扩容的实现示例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧... 目录1 问题2 方法3 结语1 问题实现动态的给数组添加元素效果,实现对数组扩容,原始数组使用静态分配

JAVA项目swing转javafx语法规则以及示例代码

《JAVA项目swing转javafx语法规则以及示例代码》:本文主要介绍JAVA项目swing转javafx语法规则以及示例代码的相关资料,文中详细讲解了主类继承、窗口创建、布局管理、控件替换、... 目录最常用的“一行换一行”速查表(直接全局替换)实际转换示例(JFramejs → JavaFX)迁移建

Python实现快速扫描目标主机的开放端口和服务

《Python实现快速扫描目标主机的开放端口和服务》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用Python编写一个功能强大的端口扫描器脚本,实现快速扫描目标主机的开放端口和服务,感兴趣的小伙伴可以了解下... 目录功能介绍场景应用1. 网络安全审计2. 系统管理维护3. 网络故障排查4. 合规性检查报错处理1.

Python轻松实现Word到Markdown的转换

《Python轻松实现Word到Markdown的转换》在文档管理、内容发布等场景中,将Word转换为Markdown格式是常见需求,本文将介绍如何使用FreeSpire.DocforPython实现... 目录一、工具简介二、核心转换实现1. 基础单文件转换2. 批量转换Word文件三、工具特性分析优点局

Python中4大日志记录库比较的终极PK

《Python中4大日志记录库比较的终极PK》日志记录框架是一种工具,可帮助您标准化应用程序中的日志记录过程,:本文主要介绍Python中4大日志记录库比较的相关资料,文中通过代码介绍的非常详细,... 目录一、logging库1、优点2、缺点二、LogAid库三、Loguru库四、Structlogphp