本文主要是介绍规则引擎QLExpress和Drools的对比，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
QLExpress和Drools都是规则引擎，用于将业务逻辑以声明式的方式从应用程序代码中分离出来，便于业务规则的集中管理和灵活变更。
相同点
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目的：
两者都是为了实现业务规则的解耦，使得业务规则的编写、修改、测试和部署更加独立于应用系统的核心代码。
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应用场景：
QLExpress和Drools都适用于需要频繁调整业务规则、规则数量庞大、逻辑复杂多变的场景，如金融风控、保险理赔、优惠策略、工作流自动化等
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规则管理： 二者均支持规则的版本控制、分组管理、生效/失效状态控制等，有助于企业进行规则的生命周期管理。
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规则执行：
都提供了规则执行引擎，能够根据输入的事实数据动态评估规则，并产生相应的决策结果。
区别
1.开发步骤
QLExpress开发步骤示意图：
+----------------+ +-------------------+
| | | |
| 编写QL脚本 | ----> | 创建ExpressRunner |
| | | |
+----------------+ +-------------------+| || v
+----------------+ +----------------+
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| 创建Context | | 执行规则脚本 |
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+----------------+ +----------------+| || v
+----------------+ +----------------+
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| 设置上下文变量| | 获取执行结果 |
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- 编写QL脚本：使用QLExpress的SQL-like语法编写规则脚本，如： Sql
if (age > 18 && age < 60) then status = 'adult'; else status = 'non-adult'; - 创建ExpressRunner：实例化QLExpress的执行器ExpressRunner。
- 创建Context：创建DefaultContext实例，用于存储规则执行时的上下文数据。
- 设置上下文变量：在Context中设置规则所需的变量，如context.put(“age”, 25)。
- 执行规则脚本：调用ExpressRunner的execute方法，传入规则脚本和上下文，执行规则。
- 获取执行结果：从Context中获取规则执行后的结果，如String status = (String)
context.get(“status”)。
Drools开发步骤示意图：
+----------------+ +-------------------+| | | || 编写DRL文件 | ----> | 创建KieServices || | | |+----------------+ +-------------------+| || v+----------------+ +----------------+| | | || 创建KieFileSystem | | 编译DRL文件 || | | |+----------------+ +----------------+| || v+----------------+ +----------------+| | | || 创建KieContainer | | 创建KieSession || | | |+----------------+ +----------------+| || v+----------------+ +----------------+| | | || 设置上下文数据 | | 执行规则 || | | |+----------------+ +----------------+| || v+----------------+ +----------------+| | | || 获取执行结果 | | 关闭KieSession || | | |+----------------+ +----------------+
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编写DRL文件：使用Drools的DRL语言编写规则文件，如： Drl
when$person : Person(age > 18 && age < 60)thenmodify($person) { setStatus("adult") } end ``` -
创建KieServices：实例化Drools的工厂类KieServices。
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创建KieFileSystem：使用KieServices创建KieFileSystem，并将DRL文件添加到文件系统中。
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编译DRL文件：通过KieServices编译DRL文件，生成KieModule。
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创建KieContainer：使用编译后的KieModule创建KieContainer，它是规则引擎的容器。
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创建KieSession：从KieContainer中获取KieSession，它是规则执行的会话环境。
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设置上下文数据：向KieSession插入事实（如Person对象），作为规则执行的上下文数据。
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执行规则：调用KieSession的fireAllRules方法，执行规则。
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获取执行结果：从KieSession中查询修改后的事实状态，或观察触发的事件，获取执行结果。
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关闭KieSession：执行完毕后，关闭KieSession以释放资源。
在开发步骤方面，QLExpress流程更简洁，而Drools涉及到更多的对象创建和管理，但提供了更丰富的功能和更精细的控制。开发者应根据项目实际情况和团队技能选择合适的规则引擎，并遵循相应的开发步骤进行规则开发。
2.规则表达语言：
- QLExpress：采用了一种类似于SQL的查询语言，语法简洁，易于理解，特别适合处理逻辑判断、数据查询和计算等任务。其语言特性更适合与数据库查询紧密结合的场景。
- Drools：基于DRL（Drools RuleLanguage），这是一种专为Drools设计的领域特定语言（DSL），支持丰富的条件表达式、模式匹配、规则继承、聚合函数等高级特性，更适合表达复杂的业务规则和事件处理逻辑。
3.架构与功能：
- QLExpress：通常更轻量级，专注于规则执行和查询能力，可能在复杂事件处理、工作流集成、决策表支持等方面功能相对较少。
- Drools：作为一款全面的业务规则管理系统（BRMS），除了强大的规则引擎外，还包含了规则管理、决策表、决策树、流程编排（借助jBPM）、复杂事件处理（CEP）等丰富功能。Drools支持更为复杂的规则结构和更全面的业务场景。
4.社区与生态：
- QLExpress：相对于Drools，QLExpress的社区活跃度和第三方支持可能较小，相关教程、插件、工具链等资源可能相对有限。
- Drools：作为开源界知名的规则引擎，Drools拥有庞大的用户群体和活跃的开发者社区，有大量的文档、教程、示例、插件等资源，以及丰富的第三方集成和扩展支持。
5.企业级特性：
- QLExpress：可能在企业级特性如审计日志、高性能集群部署、与其他企业级中间件的深度集成等方面不如Drools成熟和完善。
- Drools：由于其源自JBoss（现Red
Hat），具备较强的企业级基因，支持多种企业级特性，如详细的规则执行审计、高性能分布式部署、与Java EE生态系统的深度集成等。
6.执行性能
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QLExpress：
QLExpress以其轻量级、专注于规则执行的特点，通常在处理简单规则、快速响应查询请求时表现出较好的性能。特别是当规则主要涉及逻辑判断、条件查询、数据计算等操作时，QLExpress的执行效率较高。
由于QLExpress的规则语言与SQL相似，对于已经熟悉SQL的开发者而言，编写出高效查询的规则较为容易。同时，其简洁的语法和较小的运行时开销也对执行性能有一定正面影响。
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Drools：
Drools作为一款功能全面的业务规则管理系统，其执行性能在处理复杂规则集、大规模数据流以及需要进行模式匹配、事件关联等高级操作时依然表现优秀。Drools基于RETE算法优化规则匹配过程，能够在大量规则和数据中快速定位匹配项。
对于非常大规模的规则集和高并发场景，Drools支持分布式部署和集群模式，能够进一步提升执行性能和系统扩展性。但要注意，过于复杂的规则结构、不合理的规则组织或大量的规则冲突可能导致性能下降，需要合理设计规则和使用优化技巧。
QLExpress和Drools在执行性能上各有优势，选择哪一种取决于具体业务需求和数据规模。
7.入手难易程度：
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QLExpress：
对于熟悉SQL的开发者来说，QLExpress的语法较为亲切，学习曲线相对较平缓。其简洁的语法和聚焦于规则执行的特点，使得初学者能够较快地掌握基本用法并应用于实际项目中。
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Drools：
Drools提供了更丰富、更复杂的规则表达能力，但这也意味着学习成本相对较高。开发者需要理解DRL语言的细节、规则文件结构、规则执行流程等概念。尽管有丰富的学习资源，但全面掌握Drools并有效运用其高级特性的门槛相对较高。
综上所述，QLExpress和Drools在规则引擎的核心功能上存在共性，但在规则表达语言、功能完备性、社区生态及企业级特性上有所差异。QLExpress更偏向轻量、易学、与数据库查询紧密相关的场景，而Drools则提供了更强大、全面的功能和企业级支持，适用于复杂业务规则管理和大规模项目。因此，选择哪一个取决于具体项目的业务需求、技术栈、团队技能及长期维护计划等因素。
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