稀碎从零算法笔记Day36-LeetCode:H指数

本文主要是介绍稀碎从零算法笔记Day36-LeetCode:H指数，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

有点绕的一个题，题目描述的有点奇怪（可以看下英文？）

题型：数组、模拟

链接：274. H 指数 - 力扣（LeetCode）

来源：LeetCode

题目描述

给你一个整数数组 citations ，其中 citations[i] 表示研究者的第 i 篇论文被引用的次数。计算并返回该研究者的 h 指数。

根据维基百科上 h 指数的定义：h 代表“高引用次数” ，一名科研人员的 h 指数是指他（她）至少发表了 h 篇论文，并且至少有 h 篇论文被引用次数大于等于 h 。如果 h 有多种可能的值，h 指数 是其中最大的那个。

感觉英文也好抽象……

题目样例

提示：

n == citations.length
1 <= n <= 5000
0 <= citations[i] <= 1000

题目思路

感觉这题难点：①什么是H指数 ②怎么求H指数

看这个题目描述也能感觉出来两个条件：①（某些）论文的数量为H ②（这些）论文的引用量均≥H——即在数组中的值大于H

那么问题就抽象为：求H，H要尽可能大。影响H的因素是citations[i] 的大小

然后是怎么求H指数：由于H指数跟数组元素的大小相关，那么数组排序之后问题就会简单很多

受定义影响，H肯定是＜ citations.size() 的，那么可以看一下排序后，citations[0]是否≥citations.size(),如果True的话，那么说明citations数组所有数值都比citations.size()——H的最大情况都要大。所以此时H就可以为citations.size()-0;同理，citations[1]如果≥citations.size()-1的话，也能求出H指数。

那如果是i呢？遍历到i，自然说明了i前面的数都不行。那么就要看citations[i] 和 citations.size()-i的大小关系了

因为是从左往右遍历，可能是H的值是不断变小的，所以一旦相等，势必是最大的H指数

C++代码

class Solution {
public:int hIndex(vector<int>& citations) {// 看评论区的模拟法int numH =0;//h指数sort(citations.begin(),citations.end());//论文按照升序排列；int len = citations.size();for(int i = 0;i < len ;i++){// 如果当前数值 比 后续元素的个数 大，那么i后面所有的数都比 这个个数 大，if(citations[i] >= len-i)return len -i;}// 遍历完了没找到，可能全为0return 0;}
};