如何爬取B站视频的封面图片

本文主要是介绍如何爬取B站视频的封面图片，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

缘起

周末在B站刷视频的时候，红灯区…啊呸！钢琴区一个up的视频突然拽住了我的眼球，一连翻看了她的几个视频之后，我发现这个up每次的封面确实有点东西！
在这里插入图片描述
于是突然来了兴致，想通过自己为所欲为的技术手段，实现一波儿封面批量自提。

简单调查了一番，发现这东西用Pyhton爬虫搞，不仅难度不大而且很有搞头！于是很快便开始上手缕逻辑。

实施

第一次接触爬虫，就想要那种短平快的东西，所以我把逻辑抽离的非常宏观：

先知道目标图片的网址是什么？
通过代码访问这个网址，拿到目标页面的全部代码。
解析这个代码，找到图片所在区域ID
遍历区域内所有的内容，找到每一个img标签，获取它的src属性就是图片的地址
通过代码+地址下载对应的图片保存到本地
大功告成

上面的这几步骤基本都能看懂，有几个步骤需要一些技术支持，分别对应是：

就是你访问的地址
urllib2或者requests
BeautifulSoup4
浏览器的F12+选择器找一下
urllib

我把主逻辑理顺后，写成代码也很简单（这段代码不能用哈，不用看太细）：

# -*- coding:utf-8 -*-
import requests
from bs4 import BeautifulSoup#指定要爬取的网站url
x = 0
def get_images(url):headers = {'Usar-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/72.0.3626.109 Safari/537.36'}req = urllib2.Request(url,headers=headers)# 用url地址创建一个request对象page = urllib2.urlopen(req,timeout=20)#打开网址contents = page.read() # 获取源码res = requests.get(url,headers=headers,timeout=(5,5))print (res.content)soup = BeautifulSoup(contents,'html.parser') # 创建一个soup对象cover_imgs = soup.find_all('img')# 找到img标签  find只找一次，find_all找到所有for cover_img in cover_img:# 遍历list，选取属性link = cover_img.get('src');#获取src图片路径link.replace(".webp",".png")print (link);#下载的文件，取名字global xurllib. urlretrieve(link,'image\%s.png'%x)print ("Downloading image No.{}".format(x));x += 1;for page in range(1,10):url = 'https://space.bilibili.com/72956117/video?tid=0&page={}&keyword=&order=pubdate'.format(page)get_images(url)

阻碍

这段代码的主逻辑是通的，思路也是完全按照上面的123456来的，但是就当我已经兴奋地搓搓小手准备爬图的时候，却遇到了很大的障碍：

res.content拿到的并不是完整页面的代码

拿到的只是一个主的html加一堆js文件的加载路径，并没有拿到包含着图片标签的代码。

也就是说，我通过浏览器访问这个网址看到页面的时候，其实已经进行过多次请求响应了

而我通过代码单独请求这个网址，只拿到了单次请求主页的内容，所以这么搞并不能拿到指定的内容。

在这个页面上通过右键查看源代码确认了一下。确实，这个页面的源代码就是这个样子滴：
那这就比较难搞了，我该如何获知浏览器发出的其他请求并模拟出来，然后通过返回拿到我想要的东西呢？

要知道一个优秀的爬虫大佬，那都是web前后端玩儿贼6的大佬，我一个搞C++客户端的，对这些是一窍不通啊？！一时间让我有点一筹莫展。

不过怎么说也是个大厂的网站，让我一没摸过爬虫的人上来说爬就爬了是不是有点太low了。

再想想办法，只能硬着头皮看请求了。

柳暗花明

这是我访问页面的get请求：
在这里插入图片描述
后面跟的请求好多，我也不是很懂，只能是凭感觉找可疑的请求查验。

感觉上它应该是访问后台的某个api接口，反馈回来的是一堆json数据，然后前端根据数据给它渲染成了我们看到的亚子。

功夫不负有心人，就这么感觉了几下还真让我发现了一个可疑的：
在这里插入图片描述
看见那个api.开头我就觉得有门，复制到浏览器试了一下，果然！

把这里面pic的地址扔到浏览器里一看！我的妈直接get到了1768*1080的原图（在浏览器里F12查找元素能看到的，只有320*240的webp格式了）！比我电脑屏幕分辨率都高，兴奋的我大腿都拍肿了！
在这里插入图片描述这个突破口有了，我们回到技术上来！

现在直接从api拿到的是json数据，所以现在思路大改！

根本不需要解析页面，更不需要什么bs4，只需要访问api接口，从数据里提取出图片地址，下载图片就完了。

不仅思路更加简短，难度也陡然下降。

比刚才的代码还要简单，一共只有20行不到（这个是真的可以跑，注意身体~）：

import requests
import json
import urllibx = 0
def get_images(url):headers = {'Usar-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/72.0.3626.109 Safari/537.36'}res = requests.get(url,headers=headers,timeout=(5,5))for video in res.json()['data']['list']['vlist']:global xurllib.request.urlretrieve("http:"+video['pic'],'image\%s.jpg'%x)print ("Downloading image No.{}".format(x));x += 1
for page in range(1,10):url = 'https://api.bilibili.com/x/space/arc/search?mid=72956117&ps=30&tid=0&pn={}&keyword=&order=pubdate&jsonp=jsonp'.format(page)get_images(url)

装上对应的库后直接python3就可以跑，执行之前要在同级目录创建一个名为image的文件夹，否则没路径会报错。

举一反三

有了这个技术手段，其他up主的封面原图，也不是问题。你需要做的只是：

打开这个up的个人主页点投稿
按F12点到network页面
刷新页面，找到大量的webp图片请求然后开始往上找。找到一个search?xxxx的请求
点击就能看到Request url 项指定的真实api地址
把这个地址替换掉上面代码里的url，执行脚本就可以下图片了
爬取的页数根据需要自己调整range。

爬取的结果，你可以没人的时候尽情欣赏：
在这里插入图片描述
这个爬虫还是很简单的，几乎可是说是入门都没有的水平了。

真的要把爬虫这门技术发展成可以挣钱吃饭的手艺，那难度就不是这个量级了，想要有所精进的同学，我个人非常推荐去看老陈的博客(https://www.cnblogs.com/c-x-a)和崔大的文章(https://cuiqingcai.com/)。
不吹不黑他们的文章凭借扎实的技术和清晰地思维逻辑，往公安局送了不少搞爬虫的人（逃…