在linux服务器上进行FDDB的评估

2024-04-01 15:32

本文主要是介绍在linux服务器上进行FDDB的评估,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

1.环境配置:

由于需要配置的环境有opencv(读取图片)和gnuplot(绘制曲线),为了方便安装这两个包,所以我使用的是conda来安装。

1.1 conda的安装。

详细安装请参考: <https://blog.csdn.net/weixin_43840215/article/details/89599559>

(1)下载conda安装包:

wget -c https://repo.continuum.io/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

(2)安装命令:

chmod 777 Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

sh Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

(3)验证是否成功:conda

1.2 opencv的安装

我安装了很多遍,最后发现不是安装包的问题。

直接安装:conda install opencv  我使用次命令行安装的是3.4.2的版本

更多版本安装参考:

https://blog.csdn.net/tsq292978891/article/details/80094873

https://www.cnblogs.com/arkenstone/p/6490017.html

注意:安装之后如果之后编译会出错就需要配置一下环境变量,我的错误是一个.so的文件没有动态链接

解决:添加环境变量

vim ~/.bashrc #进入环境变量文件编辑状态

export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/lib #添加变量

source ~/.bashrc#初始化一下

详细参考:https://ubuntuqa.com/article/7029.html

1.3 gnuplot的安装。

如果没有sudo命令先安装:apt-get install sudo

安装gnuplot: sudo apt-get install gnuplot

 

2.文件准备

参考:https://blog.csdn.net/Xingyb14/article/details/81329833

2.1 下载fddb官网上的文件

wget http://vis-www.cs.umass.edu/fddb/evaluation.tgz

也可以去官网界面上下载(http://vis-www.cs.umass.edu/fddb.html)

2.2 生成文件

(1)cat `ls|grep -v"ellipse"` > imList.txt #把FDDB-folds文件里的所有文件名合成一个imList.txt文件

(2)cat *ellipse* > ellipseList.txt#把FDDB-folds文件里的所有elipse的文件合成一个ellipseList.txt文件

(3)result的结果文件

(4)out文件夹里放对应10个文件的结果文件

结果文件格式:

1

2.3 修改一些文件与配置

按照官网需要做的修改:

2

(1)在evaluation文件夹中的makefile修改:-就是按照上图的官网提示进行的修改,这个是为了配合opencv,这个真的改了我很久很久…也就是这里出错的上面我提到的找不到so的动态链接的文件。

3

(2)然后就是链接里面的修改

4

(3)继续链接里面的修改,把CV_RGB改掉,就这三处,在下图错误提示的文件里面搜索一下CV_RGB改掉就行了

-我实在就懒得写了,就用了大佬的截图了hahahha,链接放在上面了,我后面的步骤就是参考这个了

5

 

(4)runEvaluate.pl文件修改

配置你自己的位置。不太清楚放什么的可以参考:https://blog.csdn.net/jmu201521121021/article/details/87822352

6

3.运行

(1)make clean

(2)make

成功状态如下:

7

(3)运行得结果:perl runEvaluate.pl

就可以得到四个文件如下了,结束!!!8

感谢本文中参考链接中文章的作者大大们,在你们的指导下完成~

欢迎大家指正交流~

只是做个记录,如有侵权请告知~

这篇关于在linux服务器上进行FDDB的评估的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/867511

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