gurobi中的model.status分别有哪些状态，都怎么使用

本文主要是介绍gurobi中的model.status分别有哪些状态，都怎么使用，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

在Gurobi中，model.status 可以返回以下状态之一：

1. GRB.LOADED: 模型已加载但尚未进行优化。
2. GRB.OPTIMAL: 已找到最优解。
3. GRB.INFEASIBLE: 问题是不可行的。
4. GRB.INF_OR_UNBD: 问题是不可行的或无界的。这可能意味着问题是不可行的，也可能是无界的。
5. GRB.UNBOUNDED: 问题是无界的。
6. GRB.CUTOFF: 求解器在达到指定的停止标准之前终止了求解，但找到了一个可行解，其目标值比指定的上限更优。
7. GRB.ITERATION_LIMIT: 求解器达到迭代次数限制。
8. GRB.NODE_LIMIT: 求解器达到节点数量限制。
9. GRB.TIME_LIMIT: 求解器达到时间限制。
10. GRB.SOLUTION_LIMIT: 求解器达到解的数量限制。
11. GRB.INTERRUPTED: 用户中断了求解过程。
12. GRB.NUMERIC: 由于数值问题（如数值不稳定性），求解器无法继续求解。
13. GRB.SUBOPTIMAL: 在求解器达到指定的停止标准之前终止了求解，并且找到了一个次优解，但无法保证它是全局次优解。

下面是一个示例代码，演示了如何使用 model.status 来检查求解的状态：

import gurobipy as gp
from gurobipy import GRB# 创建一个新的模型
model = gp.Model()# 添加变量、约束和目标函数# 进行求解
model.optimize()# 获取结果
if model.status == GRB.OPTIMAL:print('Optimal solution found')# 输出结果
elif model.status == GRB.INFEASIBLE:print('The problem is infeasible')# 在问题不可行时的处理逻辑
elif model.status == GRB.UNBOUNDED:print('The problem is unbounded')# 在问题无界时的处理逻辑
elif model.status == GRB.TIME_LIMIT:print('Time limit reached')# 在达到时间限制时的处理逻辑
else:print('Optimization ended with status %d' % model.status)# 其他情况的处理逻辑

根据 model.status 的值，你可以执行相应的处理逻辑以应对不同的情况。

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