Pandas基础收尾map、apply函数

2024-03-31 06:20

本文主要是介绍Pandas基础收尾map、apply函数,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

感谢这一路上宝宝们的陪伴,Pandas方面的知识也算告一段落,如果大家想更深入学习可以去pandas的官方文档学习更进阶的知识。后续会根据自己的需要继续为大家更新其他的知识,希望能帮助更多小伙伴,也希望大家多多支持,让我有更多动力把自己一点点学习的知识写到博客里面。

信息大全.xlsx

序号姓名出生日期工作时长当前日期性别爱好
1赵宇2000/2/1122024/3/25赵宇喜欢睡觉
2李虎2001/3/222024/3/25李虎喜欢吃饭
3李玉2001/3/2122024/3/25李玉喜欢看电影
4王虎2000/4/2522024/3/25王虎喜欢吃火锅
5林静2001/6/3022024/3/25林静喜欢海底捞
6郝小花2002/6/2022024/3/25郝小花喜欢吃鸡屁股
7何静1990/1/2022024/3/25何静喜欢打王者
8韩宇温1991/3/822024/3/25韩宇温喜欢吃鸡
9何瑞湖1992/9/2022024/3/25何瑞湖喜欢睡觉
10华宏卓1993/10/2622024/3/25华宏卓喜欢王者
11王晨冠1994/11/1022024/3/25王晨冠喜欢睡觉
12杨晨平1995/7/2022024/3/25杨晨平喜欢睡觉
13裴善杰1996/9/622024/3/25裴善杰喜欢睡觉
14刘云盛1997/12/2022024/3/25刘云盛喜欢睡觉
15曲衡昀1998/11/1822024/3/25曲衡昀喜欢睡觉
16张逸迪1999/4/1522024/3/25张逸迪喜欢睡觉
17苏止妤2000/2/2022024/3/25苏止妤喜欢睡觉
18林逸2001/1/2022024/3/25林逸喜欢睡觉
19苏暖2002/1/2022024/3/25苏暖喜欢睡觉
20贺嘉华2003/1/2022024/3/25贺嘉华喜欢睡觉

成绩表.xlsx

学号

数据结构计算机网络计算机组成原理英语总分
a79657769290
b807080.578308.5
c85728379319
a89768682333
b92859085352
c959987.596377.5

import pandas as pd
import numpy as np
data=pd.read_excel("D:/信息大全.xlsx")
print(data)
print('-'*80)
# data['性别'] = data['性别'].map({'男':'小哥哥','女':'小姐姐'})
# print(data)
# print('-'*80)
def alter(x):name_alter = '小哥哥' if x == "男" else '小姐姐'return name_alter
data['性别'] = data['性别'].map(alter)
print(data)
#修改工作时长
print('-'*80)
def work_time(x,time):return x+time
data['工作时长']=data['工作时长'].apply(work_time,args=(3,))
print(data)
print('-'*80)
grade=pd.read_excel('D:/成绩表.xlsx')
print(grade)
print('-'*80)
#几门课程的各自总分
grade_sum=grade[['数据结构','计算机网络','英语']].apply(sum,axis=0)
print(grade_sum)
print('-'*80)
#几门课程的平均分
grade_avg=grade[['数据结构','计算机网络','计算机组成原理','英语']].apply(np.average,axis=0)
print(grade_avg)
print('-'*80)
#计算每个人的平均分 注意axis的值
grade_avgp=grade[['数据结构','计算机网络','计算机组成原理','英语']].apply(np.average,axis=1)
print(grade_avgp)

运行结果:

D:\Python\p\Scripts\python.exe "D:\Python\python-learning\数据分析(二)\apply函数.py" 序号   姓名       出生日期  工作时长       当前日期 性别         爱好
0    1   赵宇 2000-02-11     2 2024-03-25  男     赵宇喜欢睡觉
1    2   李虎 2001-03-02     2 2024-03-25  男     李虎喜欢吃饭
2    3   李玉 2001-03-21     2 2024-03-25  女    李玉喜欢看电影
3    4   王虎 2000-04-25     2 2024-03-25  女    王虎喜欢吃火锅
4    5   林静 2001-06-30     2 2024-03-25  男    林静喜欢海底捞
5    6  郝小花 2002-06-20     2 2024-03-25  女  郝小花喜欢吃鸡屁股
6    7   何静 1990-01-20     2 2024-03-25  女    何静喜欢打王者
7    8  韩宇温 1991-03-08     2 2024-03-25  女    韩宇温喜欢吃鸡
8    9  何瑞湖 1992-09-20     2 2024-03-25  男    何瑞湖喜欢睡觉
9   10  华宏卓 1993-10-26     2 2024-03-25  男    华宏卓喜欢王者
10  11  王晨冠 1994-11-10     2 2024-03-25  男    王晨冠喜欢睡觉
11  12  杨晨平 1995-07-20     2 2024-03-25  男    杨晨平喜欢睡觉
12  13  裴善杰 1996-09-06     2 2024-03-25  男    裴善杰喜欢睡觉
13  14  刘云盛 1997-12-20     2 2024-03-25  男    刘云盛喜欢睡觉
14  15  曲衡昀 1998-11-18     2 2024-03-25  男    曲衡昀喜欢睡觉
15  16  张逸迪 1999-04-15     2 2024-03-25  男    张逸迪喜欢睡觉
16  17  苏止妤 2000-02-20     2 2024-03-25  女    苏止妤喜欢睡觉
17  18   林逸 2001-01-20     2 2024-03-25  女     林逸喜欢睡觉
18  19   苏暖 2002-01-20     2 2024-03-25  女     苏暖喜欢睡觉
19  20  贺嘉华 2003-01-20     2 2024-03-25  女    贺嘉华喜欢睡觉
--------------------------------------------------------------------------------序号   姓名       出生日期  工作时长       当前日期   性别         爱好
0    1   赵宇 2000-02-11     2 2024-03-25  小哥哥     赵宇喜欢睡觉
1    2   李虎 2001-03-02     2 2024-03-25  小哥哥     李虎喜欢吃饭
2    3   李玉 2001-03-21     2 2024-03-25  小姐姐    李玉喜欢看电影
3    4   王虎 2000-04-25     2 2024-03-25  小姐姐    王虎喜欢吃火锅
4    5   林静 2001-06-30     2 2024-03-25  小哥哥    林静喜欢海底捞
5    6  郝小花 2002-06-20     2 2024-03-25  小姐姐  郝小花喜欢吃鸡屁股
6    7   何静 1990-01-20     2 2024-03-25  小姐姐    何静喜欢打王者
7    8  韩宇温 1991-03-08     2 2024-03-25  小姐姐    韩宇温喜欢吃鸡
8    9  何瑞湖 1992-09-20     2 2024-03-25  小哥哥    何瑞湖喜欢睡觉
9   10  华宏卓 1993-10-26     2 2024-03-25  小哥哥    华宏卓喜欢王者
10  11  王晨冠 1994-11-10     2 2024-03-25  小哥哥    王晨冠喜欢睡觉
11  12  杨晨平 1995-07-20     2 2024-03-25  小哥哥    杨晨平喜欢睡觉
12  13  裴善杰 1996-09-06     2 2024-03-25  小哥哥    裴善杰喜欢睡觉
13  14  刘云盛 1997-12-20     2 2024-03-25  小哥哥    刘云盛喜欢睡觉
14  15  曲衡昀 1998-11-18     2 2024-03-25  小哥哥    曲衡昀喜欢睡觉
15  16  张逸迪 1999-04-15     2 2024-03-25  小哥哥    张逸迪喜欢睡觉
16  17  苏止妤 2000-02-20     2 2024-03-25  小姐姐    苏止妤喜欢睡觉
17  18   林逸 2001-01-20     2 2024-03-25  小姐姐     林逸喜欢睡觉
18  19   苏暖 2002-01-20     2 2024-03-25  小姐姐     苏暖喜欢睡觉
19  20  贺嘉华 2003-01-20     2 2024-03-25  小姐姐    贺嘉华喜欢睡觉
--------------------------------------------------------------------------------序号   姓名       出生日期  工作时长       当前日期   性别         爱好
0    1   赵宇 2000-02-11     5 2024-03-25  小哥哥     赵宇喜欢睡觉
1    2   李虎 2001-03-02     5 2024-03-25  小哥哥     李虎喜欢吃饭
2    3   李玉 2001-03-21     5 2024-03-25  小姐姐    李玉喜欢看电影
3    4   王虎 2000-04-25     5 2024-03-25  小姐姐    王虎喜欢吃火锅
4    5   林静 2001-06-30     5 2024-03-25  小哥哥    林静喜欢海底捞
5    6  郝小花 2002-06-20     5 2024-03-25  小姐姐  郝小花喜欢吃鸡屁股
6    7   何静 1990-01-20     5 2024-03-25  小姐姐    何静喜欢打王者
7    8  韩宇温 1991-03-08     5 2024-03-25  小姐姐    韩宇温喜欢吃鸡
8    9  何瑞湖 1992-09-20     5 2024-03-25  小哥哥    何瑞湖喜欢睡觉
9   10  华宏卓 1993-10-26     5 2024-03-25  小哥哥    华宏卓喜欢王者
10  11  王晨冠 1994-11-10     5 2024-03-25  小哥哥    王晨冠喜欢睡觉
11  12  杨晨平 1995-07-20     5 2024-03-25  小哥哥    杨晨平喜欢睡觉
12  13  裴善杰 1996-09-06     5 2024-03-25  小哥哥    裴善杰喜欢睡觉
13  14  刘云盛 1997-12-20     5 2024-03-25  小哥哥    刘云盛喜欢睡觉
14  15  曲衡昀 1998-11-18     5 2024-03-25  小哥哥    曲衡昀喜欢睡觉
15  16  张逸迪 1999-04-15     5 2024-03-25  小哥哥    张逸迪喜欢睡觉
16  17  苏止妤 2000-02-20     5 2024-03-25  小姐姐    苏止妤喜欢睡觉
17  18   林逸 2001-01-20     5 2024-03-25  小姐姐     林逸喜欢睡觉
18  19   苏暖 2002-01-20     5 2024-03-25  小姐姐     苏暖喜欢睡觉
19  20  贺嘉华 2003-01-20     5 2024-03-25  小姐姐    贺嘉华喜欢睡觉
--------------------------------------------------------------------------------学号  数据结构  计算机网络  计算机组成原理  英语     总分
0  a    79     65     77.0  69  290.0
1  b    80     70     80.5  78  308.5
2  c    85     72     83.0  79  319.0
3  a    89     76     86.0  82  333.0
4  b    92     85     90.0  85  352.0
5  c    95     99     87.5  96  377.5
--------------------------------------------------------------------------------
数据结构     520
计算机网络    467
英语       489
dtype: int64
--------------------------------------------------------------------------------
数据结构       86.666667
计算机网络      77.833333
计算机组成原理    84.000000
英语         81.500000
dtype: float64
--------------------------------------------------------------------------------
0    72.500
1    77.125
2    79.750
3    83.250
4    88.000
5    94.375
dtype: float64进程已结束,退出代码为 0

这篇关于Pandas基础收尾map、apply函数的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/863628

相关文章

Pandas透视表(Pivot Table)的具体使用

《Pandas透视表(PivotTable)的具体使用》透视表用于在数据分析和处理过程中进行数据重塑和汇总,本文就来介绍一下Pandas透视表(PivotTable)的具体使用,感兴趣的可以了解一下... 目录前言什么是透视表?使用步骤1. 引入必要的库2. 读取数据3. 创建透视表4. 查看透视表总结前言

pandas中位数填充空值的实现示例

《pandas中位数填充空值的实现示例》中位数填充是一种简单而有效的方法,用于填充数据集中缺失的值,本文就来介绍一下pandas中位数填充空值的实现,具有一定的参考价值,感兴趣的可以了解一下... 目录什么是中位数填充?为什么选择中位数填充?示例数据结果分析完整代码总结在数据分析和机器学习过程中,处理缺失数

Pandas使用AdaBoost进行分类的实现

《Pandas使用AdaBoost进行分类的实现》Pandas和AdaBoost分类算法,可以高效地进行数据预处理和分类任务,本文主要介绍了Pandas使用AdaBoost进行分类的实现,具有一定的参... 目录什么是 AdaBoost?使用 AdaBoost 的步骤安装必要的库步骤一:数据准备步骤二:模型

Pandas统计每行数据中的空值的方法示例

《Pandas统计每行数据中的空值的方法示例》处理缺失数据(NaN值)是一个非常常见的问题,本文主要介绍了Pandas统计每行数据中的空值的方法示例,具有一定的参考价值,感兴趣的可以了解一下... 目录什么是空值?为什么要统计空值?准备工作创建示例数据统计每行空值数量进一步分析www.chinasem.cn处

使用Pandas进行均值填充的实现

《使用Pandas进行均值填充的实现》缺失数据(NaN值)是一个常见的问题,我们可以通过多种方法来处理缺失数据,其中一种常用的方法是均值填充,本文主要介绍了使用Pandas进行均值填充的实现,感兴趣的... 目录什么是均值填充?为什么选择均值填充?均值填充的步骤实际代码示例总结在数据分析和处理过程中,缺失数

Python的time模块一些常用功能(各种与时间相关的函数)

《Python的time模块一些常用功能(各种与时间相关的函数)》Python的time模块提供了各种与时间相关的函数,包括获取当前时间、处理时间间隔、执行时间测量等,:本文主要介绍Python的... 目录1. 获取当前时间2. 时间格式化3. 延时执行4. 时间戳运算5. 计算代码执行时间6. 转换为指

Python正则表达式语法及re模块中的常用函数详解

《Python正则表达式语法及re模块中的常用函数详解》这篇文章主要给大家介绍了关于Python正则表达式语法及re模块中常用函数的相关资料,正则表达式是一种强大的字符串处理工具,可以用于匹配、切分、... 目录概念、作用和步骤语法re模块中的常用函数总结 概念、作用和步骤概念: 本身也是一个字符串,其中

Android Mainline基础简介

《AndroidMainline基础简介》AndroidMainline是通过模块化更新Android核心组件的框架,可能提高安全性,本文给大家介绍AndroidMainline基础简介,感兴趣的朋... 目录关键要点什么是 android Mainline?Android Mainline 的工作原理关键

shell编程之函数与数组的使用详解

《shell编程之函数与数组的使用详解》:本文主要介绍shell编程之函数与数组的使用,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录shell函数函数的用法俩个数求和系统资源监控并报警函数函数变量的作用范围函数的参数递归函数shell数组获取数组的长度读取某下的

关于pandas的read_csv方法使用解读

《关于pandas的read_csv方法使用解读》:本文主要介绍关于pandas的read_csv方法使用,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录pandas的read_csv方法解读read_csv中的参数基本参数通用解析参数空值处理相关参数时间处理相关