本文主要是介绍用户活跃度一直上不去？或许可以试试从这个角度下手，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
运营们拿到每月的数据报表总是犯愁：用户数又在那儿不上不下，KPI又堪忧了。
比起抱怨结果不好，从用户那头开始尝试或许是一个不错的解决方法。
无论什么游戏的长线运营，其核心无外乎两点：用户+营收。
用户阴晴不定的态度一直让大家头疼，但其所有行动都有其逻辑在其中，而数据分析就可以帮助运营和公司梳理清楚用户的“小心思”。
这里分享两个案例来说明：
- 案例1：开宝箱活动分析
- 案例2：两次召回活动优化对比
1. 宝箱优化——如何利用简单、显眼的数据
这个棋牌产品正准备第二次开宝箱的活动，主要目的是希望通过宝箱活动去实现玩家在线时间及ARPU的提升。
经过第一次宝箱活动后，该产品目前的数据是这样的：
第一次活动策划的时候我们是没有可对比的活动数据作为参考的，我们选择了“大于10局的用户数占比45%”的结论去策划活动。
到了第二次活动策划，我们制定了活动的策划思路：
- 进一步增加活动参与度
- 控制游戏成本输出（用户金币均获取量）
根据这两个思路，我们制定了第二期活动的改进方案。
这次改进中，我们改进了两个活动点：
（1）降低参与门槛——提升活动参与度
此次活动最大的变动，便是从10局一次开宝箱的机会，改成了7次。这个调整的数据依据就是“大于7局的用户数占比为50%”。
这个改进依据是最容易发现的，同时也是最关键的。
（2）上调服务费——控制成本
为了吸引更多用户参与活动，我们降低了抽奖门槛，并提升了奖励金额。但是为了控制成本输出，我们上调了服务场的服务费用，导致尽管玩家表面上更容易获取资源，且资源数量不少，但实际获取的金币数量是低于第一次活动的。
改动之后，活动的参与人数的数据变化如下图：
这篇关于用户活跃度一直上不去？或许可以试试从这个角度下手的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
