Matlab|孤岛划分|弹性配网故障划分模型

2024-03-31 02:28

本文主要是介绍Matlab|孤岛划分|弹性配网故障划分模型,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

目录

1 主要内容

1.1 DistFlow 模型

1.2 虚拟潮流

1.3 目标函数

2 部分代码

3 程序结果

4 下载链接


主要内容

程序主要复现《A New Model for Resilient Distribution Systems by Microgrids Formation》,建立灾害情况下配网优化孤岛划分方案,通过虚拟潮流的方式优化得到弹性配网网格划分策略,充分保证配网每个网格的联络性和辐射性,为配电网恢复重构提供重要支撑,程序以33节点系统为例进行实现,验证了方法的可行性。

1.1 DistFlow 模型

1.2 虚拟潮流

1.3 目标函数

以恢复负荷最多为目标函数。

部分代码

%% 常量定义
delta_T=1;  N=1;
nl=37;nc=5;
xb=[33 12 22 0.1 0.1;34 8 21 0.1 0.1;35 15 9 0.1 0.1;36 25 29 0.1 0.1;37 18 33 0.1 0.1];
Branch=[Branch;xb];
r_ij=Branch(:,4);   x_ij=Branch(:,5);
%考虑8:00时间点孤岛划分
p_Solar1=p_Solar(:,8);
p_Load1=p_Load(:,8);
p_Wind=zeros(33,N);
pg_st=[7,13,27];%分布式电源位置
q_Solar=p_Solar1.*0.05;%无功按照有功的0.05倍
%% 定义决策变量
lamda=sdpvar(33,N,'full');
x_Iij_square=sdpvar(37,N,'full');   x_ui_square=sdpvar(33,N,'full');
x_pij=sdpvar(37,N,'full');      x_qij=sdpvar(37,N,'full');
Zij=binvar(nl,N,'full');%网架结构
%% 定义约束条件
Constraints=[];
%% 定义目标函数f=sum(sum(p_Load1))+sum(sum(-lamda.*p_Load1));Constraints=[Constraints,0<=lamda<=1];
%% 有功与无功平衡
for opt_num=1:NConstraints=[Constraints,x_ui_square(1,opt_num)==12.66^2];for k=2:33node_out=find(Branch(:,2)==k);node_in=find(Branch(:,3)==k);[na,nb]=size(node_out);[nc,nd]=size(node_in);Constraints=[Constraints,sum(x_pij(node_in,opt_num)-...r_ij(node_in).*x_Iij_square(node_in,opt_num))+p_Solar1(k,opt_num)+...p_Wind(k,opt_num)-lamda(k,opt_num)*p_Load1(k,opt_num)==sum(x_pij(node_out,opt_num))];Constraints=[Constraints,sum(x_qij(node_in,opt_num)-...x_ij(node_in).*x_Iij_square(node_in,opt_num))-...q_load(k)==sum(x_qij(node_out,opt_num))]; end
Constraints = [Constraints, -0.01.*Zij(33:37,opt_num)<= x_pij(33:37,opt_num) <= 0.01.*Zij(33:37,opt_num)];%线路有功约束
Constraints = [Constraints, -4.*Zij(1:32,opt_num) <= x_pij(1:32,opt_num) <= 4.*Zij(1:32,opt_num)];%线路有功约束
%% 支路欧姆定律

程序结果

4 下载链接

这篇关于Matlab|孤岛划分|弹性配网故障划分模型的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/863185

相关文章

Java的IO模型、Netty原理解析

《Java的IO模型、Netty原理解析》Java的I/O是以流的方式进行数据输入输出的,Java的类库涉及很多领域的IO内容:标准的输入输出,文件的操作、网络上的数据传输流、字符串流、对象流等,这篇... 目录1.什么是IO2.同步与异步、阻塞与非阻塞3.三种IO模型BIO(blocking I/O)NI

基于Flask框架添加多个AI模型的API并进行交互

《基于Flask框架添加多个AI模型的API并进行交互》:本文主要介绍如何基于Flask框架开发AI模型API管理系统,允许用户添加、删除不同AI模型的API密钥,感兴趣的可以了解下... 目录1. 概述2. 后端代码说明2.1 依赖库导入2.2 应用初始化2.3 API 存储字典2.4 路由函数2.5 应

C#集成DeepSeek模型实现AI私有化的流程步骤(本地部署与API调用教程)

《C#集成DeepSeek模型实现AI私有化的流程步骤(本地部署与API调用教程)》本文主要介绍了C#集成DeepSeek模型实现AI私有化的方法,包括搭建基础环境,如安装Ollama和下载DeepS... 目录前言搭建基础环境1、安装 Ollama2、下载 DeepSeek R1 模型客户端 ChatBo

SpringBoot快速接入OpenAI大模型的方法(JDK8)

《SpringBoot快速接入OpenAI大模型的方法(JDK8)》本文介绍了如何使用AI4J快速接入OpenAI大模型,并展示了如何实现流式与非流式的输出,以及对函数调用的使用,AI4J支持JDK8... 目录使用AI4J快速接入OpenAI大模型介绍AI4J-github快速使用创建SpringBoot

linux下多个硬盘划分到同一挂载点问题

《linux下多个硬盘划分到同一挂载点问题》在Linux系统中,将多个硬盘划分到同一挂载点需要通过逻辑卷管理(LVM)来实现,首先,需要将物理存储设备(如硬盘分区)创建为物理卷,然后,将这些物理卷组成... 目录linux下多个硬盘划分到同一挂载点需要明确的几个概念硬盘插上默认的是非lvm总结Linux下多

0基础租个硬件玩deepseek,蓝耘元生代智算云|本地部署DeepSeek R1模型的操作流程

《0基础租个硬件玩deepseek,蓝耘元生代智算云|本地部署DeepSeekR1模型的操作流程》DeepSeekR1模型凭借其强大的自然语言处理能力,在未来具有广阔的应用前景,有望在多个领域发... 目录0基础租个硬件玩deepseek,蓝耘元生代智算云|本地部署DeepSeek R1模型,3步搞定一个应

Deepseek R1模型本地化部署+API接口调用详细教程(释放AI生产力)

《DeepseekR1模型本地化部署+API接口调用详细教程(释放AI生产力)》本文介绍了本地部署DeepSeekR1模型和通过API调用将其集成到VSCode中的过程,作者详细步骤展示了如何下载和... 目录前言一、deepseek R1模型与chatGPT o1系列模型对比二、本地部署步骤1.安装oll

Spring AI Alibaba接入大模型时的依赖问题小结

《SpringAIAlibaba接入大模型时的依赖问题小结》文章介绍了如何在pom.xml文件中配置SpringAIAlibaba依赖,并提供了一个示例pom.xml文件,同时,建议将Maven仓... 目录(一)pom.XML文件:(二)application.yml配置文件(一)pom.xml文件:首

CSS弹性布局常用设置方式

《CSS弹性布局常用设置方式》文章总结了CSS布局与样式的常用属性和技巧,包括视口单位、弹性盒子布局、浮动元素、背景和边框样式、文本和阴影效果、溢出隐藏、定位以及背景渐变等,通过这些技巧,可以实现复杂... 一、单位元素vm 1vm 为视口的1%vh 视口高的1%vmin 参照长边vmax 参照长边re

如何在本地部署 DeepSeek Janus Pro 文生图大模型

《如何在本地部署DeepSeekJanusPro文生图大模型》DeepSeekJanusPro模型在本地成功部署,支持图片理解和文生图功能,通过Gradio界面进行交互,展示了其强大的多模态处... 目录什么是 Janus Pro1. 安装 conda2. 创建 python 虚拟环境3. 克隆 janus