数据可视化之折线图plot

本文主要是介绍数据可视化之折线图plot，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.family'] = ['SimHei']
# 查看matplotlibde文件地址
# import matplotlib
# print(matplotlib.matplotlib_fname())
# plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']

# 准备数据
time = ['20200401','20200402','20200403','20200404','20200405']
china = [93,78,73,55,75]
usa = [18697,28599,32309,34444,19236]

# 创建画布
plt.figure()
# 绘制折线图
# marker 标记点，可以是o,.v^<>*-|
# markersize 标记点大小
# mec 标记点边框颜色 markeredgecolo
# mfc 标记点内部颜色 markerfacecolor
# linestyle 线的样式
# label起名---->xlabel,ylabel
# linewidth ---> lw 线的宽度
plt.plot(time,china,marker = '*',markersize = 20,mec= 'b',mfc = 'k',color ='y',label='中国')
plt.plot(time,usa,marker = 'o',linestyle ='-',linewidth = 5,color ='r',label='美国')
# 添加辅助显示层
# 添加x,y轴刻度
# 由于数据不同，需要传入数据一一对应
xticks = ['4月1日','4月2日','4月3日','4月4日','4月5日']
plt.xticks(time,xticks)
#准备刻度的数据
# yticks=range(0,101,10) # 添加一个整数列表,
#                               range(start,stop,step)
# 数据类型一致，可以直接显示
# plt.yticks(yticks)
# 添加x轴名称,可以设置为: 'left', 'right', 和 'center'，默认值为 'center'。
plt.xlabel('日期',loc='left')
# 添加y轴名称,可以设置为: 'bottom', 'top', 和 'center'，默认值为 'center'.
plt.ylabel('人数',loc='top')
# 设置标题,可以设置为: 'left', 'right', 和 'center'，默认值为 'center'。
plt.title('新增人数',loc='center')
# 添加图例
plt.legend()
# 显示网格线，
#     true/false第一个参数表示是否显示网格线，默认true，可以不写
#     linestyle 第二个参数表示网格线的样式

#     alpha     第三个参数表示网格线的透明度，范围是0-1，1表示不透明，0表示透明
#     axis      第四个设置显示哪个方向的网格线
#     color,linstyle,linewidth....同样的在网格线的设置中也可以设置线的颜色，样式，宽度。。。。
plt.grid(True,linestyle='--',alpha=0.5,axis='y')
# 展示
plt.show(block=True)