Python绘制分形图

2024-03-29 22:44
文章标签 python 绘制 分形

本文主要是介绍Python绘制分形图,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

Python绘制分形图

分形图是一种通过迭代规则生成自相似图案的艺术形式。

分形图包括曼德勃罗集、科赫曲线、谢尔宾斯基三角等代码等。

Tkinter是Python的标准GUI库,可以用于创建窗口、控件和其他图形界面元素。绘制分形图像,如曼德勃罗集或科赫曲线,通常需要利用递归和迭代的数学原理。需要注意的是,绘制分形图可能需要一些时间,尤其是当分形的迭代等级变高时。

下面使用Python的标准GUI库Tkinter实现曼德勃罗集、科赫曲线、谢尔宾斯基三角。

一、曼德勃罗集

先给出效果图

源码如下:

import tkinter as tk# 设置画布大小和坐标范围
width, height = 400, 400
x_min, x_max = -2.0, 1.0
y_min, y_max = -1.5, 1.5# 定义颜色映射函数
def color_map(n, max_iter):r, g, b = 0, 0, 0if n < max_iter:r = int((n / max_iter) * 255)g = int((n / max_iter) * 255)b = int((n / max_iter) * 255)return "#{:02x}{:02x}{:02x}".format(r, g, b)# 绘制曼德勃罗集
def mandelbrot(canvas):max_iter = 100  # 最大迭代次数for x in range(width):for y in range(height):zx, zy = 0, 0cx = x_min + (x / width) * (x_max - x_min)cy = y_min + (y / height) * (y_max - y_min)c = complex(cx, cy)for i in range(max_iter):if abs(zx + zy) > 2.0:breakzx, zy = zx * zx - zy * zy + cx, 2.0 * zx * zy + cy# 绘制像素点并填充颜色color = color_map(i, max_iter)canvas.create_rectangle(x, y, x + 1, y + 1, fill=color, outline="")# 创建窗口和画布
window = tk.Tk()
canvas = tk.Canvas(window, width=width, height=height)
canvas.pack()# 调用绘制函数
mandelbrot(canvas)# 运行窗口主循环
window.mainloop()

提示:这个分形图从运行到出图有点慢——需要一些时间。

二、科赫曲线

先给出效果图

源码如下:

# 科赫曲线
import tkinter as tk
from math import sqrtdef koch_line(canvas, p1, p2, level):if level == 0:canvas.create_line(p1, p2)else:dx = (p2[0] - p1[0]) / 3dy = (p2[1] - p1[1]) / 3p3 = (p1[0] + dx, p1[1] + dy)p5 = (p1[0] + 2*dx, p1[1] + 2*dy)x = p3[0] + (dx - dy * sqrt(3)) / 2y = p3[1] + (dx * sqrt(3) + dy) / 2p4 = (x, y)koch_line(canvas, p1, p3, level - 1)koch_line(canvas, p3, p4, level - 1)koch_line(canvas, p4, p5, level - 1)koch_line(canvas, p5, p2, level - 1)def draw_koch_snowflake():root = tk.Tk()root.title("Koch Snowflake")canvas = tk.Canvas(root, width=650, height=650, bg="white")canvas.pack()p1 = (100, 500)p2 = (500, 500)p3 = (300, 500 - (400 * sqrt(3) / 2))koch_line(canvas, p1, p2, 4)koch_line(canvas, p2, p3, 4)koch_line(canvas, p3, p1, 4)root.mainloop()draw_koch_snowflake()

三、谢尔宾斯基三角

先给出效果图

源码如下:

# 谢尔宾斯基三角
import tkinter as tkdef sierpinski_triangle(canvas, vertices, level):x1, y1 = vertices[0]x2, y2 = vertices[1]x3, y3 = vertices[2]if level == 0:canvas.create_polygon(x1, y1, x2, y2, x3, y3, fill="black")else:x12 = (x1 + x2) / 2y12 = (y1 + y2) / 2x23 = (x2 + x3) / 2y23 = (y2 + y3) / 2x31 = (x3 + x1) / 2y31 = (y3 + y1) / 2sierpinski_triangle(canvas, [(x1, y1), (x12, y12), (x31, y31)], level - 1)sierpinski_triangle(canvas, [(x12, y12), (x2, y2), (x23, y23)], level - 1)sierpinski_triangle(canvas, [(x31, y31), (x23, y23), (x3, y3)], level - 1)root = tk.Tk()
root.title("Sierpinski Triangle")
canvas = tk.Canvas(root, width=600, height=520, bg="white")
canvas.pack()
sierpinski_triangle(canvas, [(300, 20), (20, 500), (580, 500)], 5)
root.mainloop()

附录

Python 分形算法__代码里开出来的艺术之花https://zhuanlan.zhihu.com/p/489274872

这篇关于Python绘制分形图的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/859839

相关文章

Python自动化提取多个Word文档的文本

《Python自动化提取多个Word文档的文本》在日常工作和学习中,我们经常需要处理大量的Word文档,本文将深入探讨如何利用Python批量提取Word文档中的文本内容,帮助你解放生产力,感兴趣的小... 目录为什么需要批量提取Word文档文本批量提取Word文本的核心技术与工具安装 Spire.Doc

Python中Request的安装以及简单的使用方法图文教程

《Python中Request的安装以及简单的使用方法图文教程》python里的request库经常被用于进行网络爬虫,想要学习网络爬虫的同学必须得安装request这个第三方库,:本文主要介绍P... 目录1.Requests 安装cmd 窗口安装为pycharm安装在pycharm设置中为项目安装req

Python容器转换与共有函数举例详解

《Python容器转换与共有函数举例详解》Python容器是Python编程语言中非常基础且重要的概念,它们提供了数据的存储和组织方式,下面:本文主要介绍Python容器转换与共有函数的相关资料,... 目录python容器转换与共有函数详解一、容器类型概览二、容器类型转换1. 基本容器转换2. 高级转换示

使用Python将PDF表格自动提取并写入Word文档表格

《使用Python将PDF表格自动提取并写入Word文档表格》在实际办公与数据处理场景中,PDF文件里的表格往往无法直接复制到Word中,本文将介绍如何使用Python从PDF文件中提取表格数据,并将... 目录引言1. 加载 PDF 文件并准备 Word 文档2. 提取 PDF 表格并创建 Word 表格

使用Python实现局域网远程监控电脑屏幕的方法

《使用Python实现局域网远程监控电脑屏幕的方法》文章介绍了两种使用Python在局域网内实现远程监控电脑屏幕的方法,方法一使用mss和socket,方法二使用PyAutoGUI和Flask,每种方... 目录方法一:使用mss和socket实现屏幕共享服务端(被监控端)客户端(监控端)方法二:使用PyA

Python列表的创建与删除的操作指南

《Python列表的创建与删除的操作指南》列表(list)是Python中最常用、最灵活的内置数据结构之一,它支持动态扩容、混合类型、嵌套结构,几乎无处不在,但你真的会创建和删除列表吗,本文给大家介绍... 目录一、前言二、列表的创建方式1. 字面量语法(最常用)2. 使用list()构造器3. 列表推导式

Python使用Matplotlib和Seaborn绘制常用图表的技巧

《Python使用Matplotlib和Seaborn绘制常用图表的技巧》Python作为数据科学领域的明星语言,拥有强大且丰富的可视化库,其中最著名的莫过于Matplotlib和Seaborn,本篇... 目录1. 引言:数据可视化的力量2. 前置知识与环境准备2.1. 必备知识2.2. 安装所需库2.3

Python数据验证神器Pydantic库的使用和实践中的避坑指南

《Python数据验证神器Pydantic库的使用和实践中的避坑指南》Pydantic是一个用于数据验证和设置的库,可以显著简化API接口开发,文章通过一个实际案例,展示了Pydantic如何在生产环... 目录1️⃣ 崩溃时刻:当你的API接口又双叒崩了!2️⃣ 神兵天降:3行代码解决验证难题3️⃣ 深度

Python+FFmpeg实现视频自动化处理的完整指南

《Python+FFmpeg实现视频自动化处理的完整指南》本文总结了一套在Python中使用subprocess.run调用FFmpeg进行视频自动化处理的解决方案,涵盖了跨平台硬件加速、中间素材处理... 目录一、 跨平台硬件加速:统一接口设计1. 核心映射逻辑2. python 实现代码二、 中间素材处

python中的flask_sqlalchemy的使用及示例详解

《python中的flask_sqlalchemy的使用及示例详解》文章主要介绍了在使用SQLAlchemy创建模型实例时,通过元类动态创建实例的方式,并说明了如何在实例化时执行__init__方法,... 目录@orm.reconstructorSQLAlchemy的回滚关联其他模型数据库基本操作将数据添