“封神”名场面：14年管理学教授自学无代码出版教材

本文主要是介绍“封神”名场面：14年管理学教授自学无代码出版教材，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

注意看在11月7日，大小总计5GB共18则smardaten的无代码教学视频 “凭空出世” ！

这可不是官方出品，竟是来自一位叫“加隆”的用户自行学习录制，并正筹备引入教材公开出版！

从今年8月至10月，他已连续3个月在smardaten平台废寝忘食的学习，锲而不舍的求问。单单微信中与“睿睿”的答疑互动信息累计上千条，顺利以无代码“发烧友”的身份吸引了我们的眼球。

到底他的真实身份如何？经过smardaten特邀深度访谈，原来他早已拥有14年的教学经历，原名为李升泽，是一名企业管理学副教授兼东莞科技工程专家！

而为何一头扎进“无代码”平台“做科研”，且听他娓娓道来...

01 管理学科的“硬”科学需要软化

我在单位任职经济与管理学院企业管理副教授，主要研究方向是管理信息系统、管理数字化这一块。

我一直在思考在当前的趋势下怎么来进行经济管理专业的教学？现在的管理学科正在从软科学逐步向“硬”科学演进，过去的经验主义学派与权变主义学派，在数据时代已经变得不同，当前大量的决策都是凭借数据来说话的，以数据驱动决策，经验已经被淡化。

尤其职业院校可能更加注重于实践与应用，我们学校培养的定位是高端人才加高端产业化，百分之八十、九十的学生都在东莞就业，是很具有地方特色的。

当前东莞的经济发展数字化转型如火如荼，各种新兴企业、高科技企业，可以说是日新月异如潮水般涌现，还秉承着过去的教学模式的话，在未来很可能学生就会面临真正的 “毕业即失业” ，这带来的系统问题必须要从专业层面上进行改革。

学校也有开相应的课程，像学习Python中的def，想要在管理学科中去引入“硬”科学，但其中存在一个天然的屏障，管理专业的学生他一个代码都不认识，没有办法对系统来进行相应的设计和操作。

这种面向对象的编程语言，学生学起来相当的吃力。不少学生上完课就来找我反馈，太难了老师，我连C语言都没学过，就直接就直奔def，根本就不是我能胜任的。

所以我就想到一个问题，如何使硬科学更加软化？概括起来就三个字叫“无代码”。

依托现在的无代码技术进行教学，能够避开代码，让学生更直观的进行简单的积木式的拖拽来完成相应的应用，从而跟现代的数据驱动能够紧密的结合起来。

为了将这种新的数字技术带入课堂，于是我开始了无代码平台的选择和学习。

02 起源于“不需要代码就可以编程”

一开始我并不知道这个专业名字叫做“无代码”，我就在网上去搜“不需要代码就可以编程”这样的关键词，结果还真的被我找到不少这样的平台。

但这些平台更多的偏向于流程表单化的应用开发，就没有这么详细的数据与中台部署技术。

信息化和数字化存在本质区别。

像学生毕业论文答辩的时候，他觉得自己开发了一个系统那就叫数字化。我认为不是，那就是信息化。数字化需要数据驱动，你数据怎么驱动呢？现在一般通过数据中台来实施，才能叫数字化转型。

于是我又开始想既然已经有“无代码的应用开发”，那是否有“无代码的大数据”？

就这样找到了数睿数据。

正好这段时间我在海外读博，我的导师不仅要指导我还要指导别人，这样的时间空档就比在国内这边工作的时间空档要多得多，我就有精力有时间去学习我想做的事情。

而选择数睿数据的无代码平台进行学习，其中一个重要的原因是提供了详细的学习资料，能够快速上手学习。

贵公司的教学视频非常全面，包括了初级、中级，高级的学习一共有将近30多个。我主要学的就是数据部分，包括数据分析仪、数据交换机、数据源连接，以及数据大屏。

03 “无代码大数据”让人非常震惊

通过课程的学习我认为在数据这块是相当的好用，简直用相当都形容的不够。

无代码大数据这样的技术在了解之后，一个代码都不用敲，我就能够完成大数据整合，简直让人震撼，它具有稀缺性，不可替代！

数据交换器是一个非常强壮的亮点。

我过去用微软公司的数据清洗Power Query，是通过在excel里面嵌入插件。选中表的行列来进行操作，实际上这种操作方式很局限。贵公司的算子相比能处理的数据量要多，还更好操作，方式要先进，打破了大数据停留在文字上的壁垒。

其次是数据分析当中的人工智能，我觉得最亮的就是它。

比如我用其他的平台来做数据分析，实际上数据仪导盘这些也有，但是把人工智能嵌入到大数据分析平台之中，数睿数据应该是我接触的第一家，这是其他的平台不可比拟的。

我记得的有四个智能分析包括描述性分析、溯源性分析、预测性分析、决策性分析。无代码大数据本身就很厉害，再加上无代码的人工智能，我认为这就是未来的趋势！

还有就是数据文档，这也是一个非常大的亮点。

其突破了传统文档的静态性。我昨天还在和教研室另外一个老师聊天，他正在弄商务数据分析，这种实时波动的数据自己没办法弄出来。

如果是用我们这个的平台的话，只要遇到一个场景，我自己就能动手设计出完全符合自己需求的实时分析文档，不需要别人来，就能快速实现。

所以我也跟给他描述了一下，我说我最近学习了一个新技术，这个动态的数据，直接可以用一个动态的文档来表达。他开始了解也觉得很有意思，之前都听都没听过。

但总之最亮的还是无代码结合人工智能。

在今天的这种人工智能时代，我需要一段什么代码，需要一个什么设计？我都可以跟机器人对话，直接帮我生成，AI功能我认为是未来的最重要的一个趋势。

数睿数据能在应用、大屏、数据三个部分不断补充人工智能的力量非常了不起，具有强大的科技能力。

04 “为了避免痛苦”而驱动学习

至于这么多天的勤耕苦学，也和我经常跟我自己的讲的一句话一样，“被我看上了，你就不要跑”。

我从小是比较内敛的那种性格，但是我如果定一个目标，就会去全力的全力以赴的去做。不管怎么样每天晚上睡觉前一定要看一部纪录片，要发世界顶级的SCI，即使退稿了我23次，我也一定要发。

面对科技的发展非常之快，很多科研教学的职业从事者可能就“躺平”了，慢慢的不太去适应新技术的发展。

但我们的学生们其实是很上进的。

我们有一个人力资源的模拟软件，学生在课堂上可以通过软件模拟企业与企业之间的竞争，但之前由于我对环境和该软件技术不是那么熟悉，学生就私下和我说，觉得课上说的东西太浅，学不到什么东西。

在此之后我深感挫败，学生们是很有想法的，我也希望带给学生带去这样一些东西。

我不是那种特别追求快乐的人，但我是一个特别追求避免痛苦的人。和做人力资源激励一样，无非就考虑两点，第一个希望得到什么，第二个害怕失去什么，我可能倾向于后者。

为此不断地驱使我在多方面深入学习，尤其是像行业内顶尖的、独角兽企业这种新的数字技术。

而当前正将新教材编写与无代码技术融合，把smardaten平台大数据这一块的能力做成了教学视频，嵌入教材章节中做公开出版。

未来也计划开设教学研讨会，通过演示过去的决策模式跟现在的决策模式的一个对比差异，以及现场快速搭建人力资源、招聘请假等多模块系统，吸引更多的学者投入到学习中来，助力企业管理数字化教学的先进化！

这篇关于“封神”名场面：14年管理学教授自学无代码出版教材的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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