PTA 六度空间 思路分析及代码解析

2024-03-29 14:38

本文主要是介绍PTA 六度空间 思路分析及代码解析,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

PTA 7-7 六度空间 思路分析及代码解析 v0.98

  • 一、前导
    • 1. 需要掌握的知识
    • 2. 题目信息
  • 二、解题思路分析
    • 1. 题意理解
    • 2. 思路分析(重点)
  • 三、具体实现
    • 1. 弯路和bug
    • 2. 代码框架(重点)
      • 2.1 采用的数据结构
      • 2.2 程序主体框架
      • 2.3 各分支函数
    • 3. 完整编码
  • 四、参考资料

一、前导

1. 需要掌握的知识

  1. 图的存储和遍历。
  2. 了解六度空间理论:一个数学领域的猜想,你和任何一个陌生人之间所间隔的人不会超过六个,即:最多通过6个中间人你就能够认识任何一个陌生人

2. 题目信息

题目来源:PTA / 拼题A
题目地址:https://pintia.cn/problem-sets/15/problems/715

二、解题思路分析

1. 题意理解

  1. 输入数据
10 9	//10表示网络中的顶点数,9表示网络中存在的边数
1 2  //如下9行表示图中的边
2 3
3 4
4 5
5 6
6 7
7 8
8 9
9 10
  1. 输出数据:打印与该结点距离不超过6的结点数占结点总数的百分比,精确到小数点后两位
1: 70.00%
2: 80.00%
3: 90.00%
4: 100.00%
5: 100.00%
6: 100.00%
7: 100.00%
8: 90.00%
9: 80.00%
10: 70.00%
  1. 题意
    图的广度优先搜索的应用

2. 思路分析(重点)

  1. 通过二维数组存储图
  2. 典型的BFS遍历,参考树的层序遍历实现即可
  3. 如果使用的是C++,输出格式有点小麻烦

三、具体实现

1. 弯路和bug

  1. 不要忘记初始化,每个顶点统计完毕后都需要进行 /(ㄒoㄒ)/~~
  2. 统计结果的变量需要设定为double,初始值为1:因为自己也满足统计要求

2. 代码框架(重点)

2.1 采用的数据结构

二维数组存储图,提升了编码效率;如果想进一步提升,需要再试试链表

int a[max][max];
int dist[max];  //通过dist[]数组记录层数
bool visited[max]; //通过visited[]数组统计顶点是否被访问

2.2 程序主体框架

               程序伪码描述
int main()
{	1.创建图2.循环,每个顶点执行BFS()并按要求打印输出
}

2.3 各分支函数

  1. void bfs(int node); //广度遍历 核心函数
    1.1 通过dist[ ]数组统计结点对应的层数:源点=0,与源点有边的顶点属于1层,以此类推
    1.2 通过result变量统计符合要求的人数:初始值为1(因为包括自己)。
    另外,统计结果需要保留小数点后两位,因此result使用double类型。
    1.3 while( !q.empty() ) 核心语句,可以参考树的层序遍历理解:
    1.3.1 弹出一个顶点后,队列中收入和‘弹出顶点’存在‘边关系’的顶点。循环执行该动作
    1.3.2 边数达到7层后执行打印并返回 或者 循环结束(符合要求的顶点都已经遍历)后执行打印并返回
double result=1;void bfs(int node)
{dist[node]=0;visited[node]=true;q.push(node);while(!q.empty()){front=q.front();q.pop();for(int i=1;i<N+1;i++){if(a[front][i] && !visited[i]){q.push(i);visited[i]=true;dist[i]=dist[front]+1;if(dist[i]>6){Print(node,result);return;}result++;}}}Print(node,result);return;
}
  1. void Print(int node,double result);
    对于C++,打印有点小麻烦,需要iomanip的帮助
 #include <iomanip>
void Print(int node,double result)
{result = result/N*100;cout.setf(ios::fixed);cout<<node<<": "<<fixed<<setprecision(2)<<result<<"%"<<endl;
}
  1. void creat(); //先创建一个空图,然后填充好边;由于是无向图,边需要存储两次
void creat()
{cin>>N>>M; //N represent Node, M represent Edgefor(int i=0;i<max;i++)for(int j=0;j<max;j++)a[i][j]=0;int x,y;for(int k=0;k<M;k++){cin>>x>>y;a[x][y]=1;a[y][x]=1;}return;
}
  1. void Default(); //初始化函数
void Default()
{result=1;  //满足要求的人重置为1,因为自己也满足要求for(int i=0;i<max;i++){dist[i]==-1;  //dist[]数组用来标记范围visited[i]=false; //将所有结点重置为未访问}while(!q.empty()) //清空队列q.pop(); 
}

3. 完整编码

如果本文帮到了您,请点赞鼓励,您的鼓励是作者持续原创的动力,谢谢 😃

#include <iomanip>
#include <queue>
#include <iostream>
using namespace std;#define max 1001  //N<=1000 int a[max][max];
int N,M;
queue<int> q;
double result=1;int dist[max];
bool visited[max];
void bfs(int node);
void creat();
void Default();
void Print(int node,double result);int main()
{Default();creat();for(int i=1;i<N+1;i++){bfs(i);Default();}return 0;
}void bfs(int node)
{int front;dist[node]=0;visited[node]=true;q.push(node);while(!q.empty()){front=q.front();q.pop();for(int i=1;i<N+1;i++){if(a[front][i] && !visited[i]){q.push(i);visited[i]=true;dist[i]=dist[front]+1;if(dist[i]>6){Print(node,result);return;}result++;}}}Print(node,result);return;
}void Print(int node,double result)
{result = result/N*100;cout.setf(ios::fixed);cout<<node<<": "<<fixed<<setprecision(2)<<result<<"%"<<endl;
}void Default()
{result=1;for(int i=0;i<max;i++){dist[i]==-1;visited[i]=false;}while(!q.empty())q.pop();
}void creat()
{cin>>N>>M;for(int i=0;i<max;i++){dist[i]==-1;visited[i]=false;for(int j=0;j<max;j++){a[i][j]=0;}}int x,y;for(int k=0;k<M;k++){cin>>x>>y;a[x][y]=1;a[y][x]=1;}return;
}

四、参考资料

1. 浙江大学 陈越、何钦铭老师主讲的数据结构

这篇关于PTA 六度空间 思路分析及代码解析的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/858859

相关文章

SpringBoot中六种批量更新Mysql的方式效率对比分析

《SpringBoot中六种批量更新Mysql的方式效率对比分析》文章比较了MySQL大数据量批量更新的多种方法,指出REPLACEINTO和ONDUPLICATEKEY效率最高但存在数据风险,MyB... 目录效率比较测试结构数据库初始化测试数据批量修改方案第一种 for第二种 case when第三种

解决1093 - You can‘t specify target table报错问题及原因分析

《解决1093-Youcan‘tspecifytargettable报错问题及原因分析》MySQL1093错误因UPDATE/DELETE语句的FROM子句直接引用目标表或嵌套子查询导致,... 目录报js错原因分析具体原因解决办法方法一:使用临时表方法二:使用JOIN方法三:使用EXISTS示例总结报错原

nginx -t、nginx -s stop 和 nginx -s reload 命令的详细解析(结合应用场景)

《nginx-t、nginx-sstop和nginx-sreload命令的详细解析(结合应用场景)》本文解析Nginx的-t、-sstop、-sreload命令,分别用于配置语法检... 以下是关于 nginx -t、nginx -s stop 和 nginx -s reload 命令的详细解析,结合实际应

MyBatis中$与#的区别解析

《MyBatis中$与#的区别解析》文章浏览阅读314次,点赞4次,收藏6次。MyBatis使用#{}作为参数占位符时,会创建预处理语句(PreparedStatement),并将参数值作为预处理语句... 目录一、介绍二、sql注入风险实例一、介绍#(井号):MyBATis使用#{}作为参数占位符时,会

MySQL中的LENGTH()函数用法详解与实例分析

《MySQL中的LENGTH()函数用法详解与实例分析》MySQLLENGTH()函数用于计算字符串的字节长度,区别于CHAR_LENGTH()的字符长度,适用于多字节字符集(如UTF-8)的数据验证... 目录1. LENGTH()函数的基本语法2. LENGTH()函数的返回值2.1 示例1:计算字符串

Android kotlin中 Channel 和 Flow 的区别和选择使用场景分析

《Androidkotlin中Channel和Flow的区别和选择使用场景分析》Kotlin协程中,Flow是冷数据流,按需触发,适合响应式数据处理;Channel是热数据流,持续发送,支持... 目录一、基本概念界定FlowChannel二、核心特性对比数据生产触发条件生产与消费的关系背压处理机制生命周期

Ubuntu如何分配​​未使用的空间

《Ubuntu如何分配​​未使用的空间》Ubuntu磁盘空间不足,实际未分配空间8.2G因LVM卷组名称格式差异(双破折号误写)导致无法扩展,确认正确卷组名后,使用lvextend和resize2fs... 目录1:原因2:操作3:报错5:解决问题:确认卷组名称​6:再次操作7:验证扩展是否成功8:问题已解

PostgreSQL的扩展dict_int应用案例解析

《PostgreSQL的扩展dict_int应用案例解析》dict_int扩展为PostgreSQL提供了专业的整数文本处理能力,特别适合需要精确处理数字内容的搜索场景,本文给大家介绍PostgreS... 目录PostgreSQL的扩展dict_int一、扩展概述二、核心功能三、安装与启用四、字典配置方法

怎样通过分析GC日志来定位Java进程的内存问题

《怎样通过分析GC日志来定位Java进程的内存问题》:本文主要介绍怎样通过分析GC日志来定位Java进程的内存问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录一、GC 日志基础配置1. 启用详细 GC 日志2. 不同收集器的日志格式二、关键指标与分析维度1.

深度解析Java DTO(最新推荐)

《深度解析JavaDTO(最新推荐)》DTO(DataTransferObject)是一种用于在不同层(如Controller层、Service层)之间传输数据的对象设计模式,其核心目的是封装数据,... 目录一、什么是DTO?DTO的核心特点:二、为什么需要DTO?(对比Entity)三、实际应用场景解析