【得物笔试题汇总】2024-03-19-得物春招笔试题

2024-03-29 09:52

本文主要是介绍【得物笔试题汇总】2024-03-19-得物春招笔试题,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

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文章目录

    • 01.LYA小姐的串珠项链
      • 问题描述
      • 输入格式
      • 输出格式
      • 样例输入
      • 样例输出
      • 数据范围
      • 参考代码
    • 02.幸运宝石的寻觅
      • 问题描述
      • 输入格式
      • 输出格式
      • 样例输入
      • 样例输出
      • 数据范围
      • 参考代码
    • 写在最后
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01.LYA小姐的串珠项链

问题描述

LYA小姐是一位珠宝设计师,她最近设计了一款全新的串珠项链。该项链由多颗不同大小的珍珠组成,为了美观,LYA希望在串珠时,能够尽可能地让任意相邻两颗珍珠的大小差异最小。请帮助LYA计算出,在最优情况下,相邻珍珠大小差的最大值是多少。

输入格式

第一行包含一个正整数 n n n,表示珍珠的数量。

第二行共 n n n 个空格分开的正整数 p 1 , p 2 , . . . , p n p_1, p_2, ..., p_n p1,p2,...,pn,表示每颗珍珠的大小。

输出格式

输出一个正整数,表示在最优情况下,相邻珍珠大小差的最大值。

样例输入

5
2 1 1 3 2

样例输出

1

数据范围

  • 1 ≤ n ≤ 100000 1 \leq n \leq 100000 1n100000
  • 1 ≤ p i ≤ 1 0 9 1 \leq p_i \leq 10^9 1pi109

参考代码

  • Java
import java.util.*;public class Main {public static void main(String[] args) {Scanner sc = new Scanner(System.in);int n = sc.nextInt();int[] arr = new int[n];for (int i = 0; i < n; i++) {arr[i] = sc.nextInt();}Arrays.sort(arr);int res = arr[n - 1] - arr[0];for (int i = 1; i < n; i++) {res = Math.min(res, arr[i] - arr[i - 1]);}res = Math.min(res, arr[0] - arr[n - 1] + arr[n - 1] - arr[n - 2]);System.out.println(res);}
}

02.幸运宝石的寻觅

问题描述

LYA 是一位热心探险的年轻人,在她最新的一次探险旅程中,她发现了一座古老的遗迹。遗迹深处藏有一些宝石,她希望能够收集到其中价值最高的那批宝石。然而,这些宝石分布在不同的房间里,每个房间都有一定的风险值。LYA 希望在承受的总风险值不超过一定限度的情况下,尽可能收集到价值更高的宝石。她需要您的帮助,制定一个行动计划,来最大化她所能获得的宝石价值。

输入格式

第一行包含两个正整数 n n n m m m,分别表示房间的数量和 LYA 能承受的最大总风险值。

第二行包含 n n n 个正整数,用空格分隔,分别表示每个房间中宝石的价值 V 1 , V 2 , . . . , V n V_1, V_2, ... , V_n V1,V2,...,Vn

第三行包含 n n n 个正整数,用空格分隔,分别表示进入每个房间需要承担的风险值 R 1 , R 2 , . . . , R n R_1, R_2, ..., R_n R1,R2,...,Rn

输出格式

输出一个整数,表示 LYA 在不超过总风险限制的情况下,所能获得的最大宝石价值总和。如果无法收集任何宝石,则输出 0 0 0

样例输入

5 10
6 5 8 9 6
5 7 3 9 2

样例输出

23

数据范围

  • 1 ≤ n ≤ 100 1 \leq n \leq 100 1n100
  • 1 ≤ m ≤ 1 0 9 1 \leq m \leq 10^9 1m109
  • 1 ≤ V i , R i ≤ 1 0 6 1 \leq V_i, R_i \leq 10^6 1Vi,Ri106

参考代码

  • Python
def max_jewel_value(n, m, values, risks):dp = [[0] * (m + 1) for _ in range(n + 1)]for i in range(1, n + 1):for j in range(m + 1):if risks[i - 1] > j:dp[i][j] = dp[i - 1][j]else:dp[i][j] = max(dp[i - 1][j], dp[i - 1][j - risks[i - 1]] + values[i - 1])return dp[n][m]

写在最后

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在这里插入图片描述

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