状态压缩DP【蒙德里安的梦想】

2024-03-29 09:12

本文主要是介绍状态压缩DP【蒙德里安的梦想】,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

题目描述

在这里插入图片描述

输入样例

1 2
1 3
1 4
2 2
2 3
2 4
2 11
4 11
0 0

输出样例

1
0
1
2
3
5
144
51205

题目链接

https://www.acwing.com/problem/content/293/

分析

  • 总方案数即为横放的方案数,因为横放完后列填补只会出现一种情况
  • 1表示横放,0表示竖放
  • 如果合并列不存在连续的奇数个``0,即为合法状态(偶数个的话可以竖放填补)
  • 初始时f[0,0]表示第0行不横放合法,故值为1
  • 每一个状态由上一列递推累加方案数和而来
  • 目标:f[m][0],已经摆放完m列,且不会向下一行伸出

在这里插入图片描述

预处理:判断是否合法

在这里插入图片描述

具体注释及代码见下方

【AC代码】

#include<iostream>
#include<cstring>using namespace std;//数据范围1~11
const int N = 12;
//每一列的每一个空格有两种选择,放和不放,所以是2^n
const int M = 1 << N;
//方案数比较大,所以要使用long long 类型
//f[i][j]表示 i-1列的方案数已经确定,从i-1列伸出,并且第i列的状态是j的所有方案数
long long f[N][M];
//第 i-2 列伸到 i-1 列的状态为 k , 是否能成功转移到 第 i-1 列伸到 i 列的状态为 j
//st[j|k]=true 表示能成功转移
bool st[M]; //判断空着的长度是否为偶数,是否可以填满
//n行m列
int n, m;int main() {
//    预处理st数组while (cin >> n >> m, n || m) {for (int i = 0; i < 1 << n; i++) {
//            第 i-2 列伸到 i-1 列的状态为 k , 
//            能成功转移到 
//            第 i-1 列伸到 i 列的状态为 jst[i] = true;
//            记录合并列中连续的0的个数int cnt = 0;for (int j = 0; j < n; j++) {
//                通过位操作,i状态下j行是否放置方格,
//                0就是不放, 1就是放if (i >> j & 1) {
//                    如果放置小方块使得连续的0个数成为奇数,
//                    这样的状态就是不行的,if (cnt & 1) {st[i] = false;break;}}else cnt++;
//                //不放置,则0的个数++}if (cnt & 1) st[i] = false; //对高位0的处理,比如0100不合法}//        初始化状态数组fmemset(f, 0, sizeof f);//        棋盘是从第0列开始,没有-1列,所以第0列第0行,不会有延伸出来的小方块
//        没有横着摆放的小方块,所有小方块都是竖着摆放的,这种状态记录为一种方案f[0][0] = 1;
//        遍历每一列for (int i = 1; i <= m; i++) {
//            枚举i列每一种状态for (int j = 0; j < 1 << n; j++) {
//                枚举i-1列每一种状态for (int k = 0; k < 1 << n; k++) {
//                    f[i-1][k] 成功转到 f[i][j]if ((j & k) == 0 && st[j | k]) {f[i][j] += f[i - 1][k]; //那么这种状态下它的方案数等于之前每种k状态数目的和}}}}
//        棋盘一共有0~m-1列
//        f[i][j]表示 前i-1列的方案数已经确定,从i-1列伸出,并且第i列的状态是j的所有方案数
//        f[m][0]表示 前m-1列的方案数已经确定,从m-1列伸出,并且第m列的状态是0的所有方案数
//        也就是m列不放小方格,前m-1列已经完全摆放好并且不伸出来的状态cout << f[m][0] << endl;}return 0;
}

这篇关于状态压缩DP【蒙德里安的梦想】的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/858195

相关文章

MySQL 中的服务器配置和状态详解(MySQL Server Configuration and Status)

《MySQL中的服务器配置和状态详解(MySQLServerConfigurationandStatus)》MySQL服务器配置和状态设置包括服务器选项、系统变量和状态变量三个方面,可以通过... 目录mysql 之服务器配置和状态1 MySQL 架构和性能优化1.1 服务器配置和状态1.1.1 服务器选项

linux进程D状态的解决思路分享

《linux进程D状态的解决思路分享》在Linux系统中,进程在内核模式下等待I/O完成时会进入不间断睡眠状态(D状态),这种状态下,进程无法通过普通方式被杀死,本文通过实验模拟了这种状态,并分析了如... 目录1. 问题描述2. 问题分析3. 实验模拟3.1 使用losetup创建一个卷作为pv的磁盘3.

Python利用PIL进行图片压缩

《Python利用PIL进行图片压缩》有时在发送一些文件如PPT、Word时,由于文件中的图片太大,导致文件也太大,无法发送,所以本文为大家介绍了Python中图片压缩的方法,需要的可以参考下... 有时在发送一些文件如PPT、Word时,由于文件中的图片太大,导致文件也太大,无法发送,所有可以对文件中的图

Java实现状态模式的示例代码

《Java实现状态模式的示例代码》状态模式是一种行为型设计模式,允许对象根据其内部状态改变行为,本文主要介绍了Java实现状态模式的示例代码,文中通过示例代码介绍的非常详细,需要的朋友们下面随着小编来... 目录一、简介1、定义2、状态模式的结构二、Java实现案例1、电灯开关状态案例2、番茄工作法状态案例

通过prometheus监控Tomcat运行状态的操作流程

《通过prometheus监控Tomcat运行状态的操作流程》文章介绍了如何安装和配置Tomcat,并使用Prometheus和TomcatExporter来监控Tomcat的运行状态,文章详细讲解了... 目录Tomcat安装配置以及prometheus监控Tomcat一. 安装并配置tomcat1、安装

Linux之进程状态&&进程优先级详解

《Linux之进程状态&&进程优先级详解》文章介绍了操作系统中进程的状态,包括运行状态、阻塞状态和挂起状态,并详细解释了Linux下进程的具体状态及其管理,此外,文章还讨论了进程的优先级、查看和修改进... 目录一、操作系统的进程状态1.1运行状态1.2阻塞状态1.3挂起二、linux下具体的状态三、进程的

Qt实现文件的压缩和解压缩操作

《Qt实现文件的压缩和解压缩操作》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用Qt库中的QZipReader和QZipWriter实现文件的压缩和解压缩功能,文中的示例代码简洁易懂,需要的可以参考一下... 目录一、实现方式二、具体步骤1、在.pro文件中添加模块gui-private2、通过QObject方式创建

hdu1043(八数码问题,广搜 + hash(实现状态压缩) )

利用康拓展开将一个排列映射成一个自然数,然后就变成了普通的广搜题。 #include<iostream>#include<algorithm>#include<string>#include<stack>#include<queue>#include<map>#include<stdio.h>#include<stdlib.h>#include<ctype.h>#inclu

hdu1565(状态压缩)

本人第一道ac的状态压缩dp,这题的数据非常水,很容易过 题意:在n*n的矩阵中选数字使得不存在任意两个数字相邻,求最大值 解题思路: 一、因为在1<<20中有很多状态是无效的,所以第一步是选择有效状态,存到cnt[]数组中 二、dp[i][j]表示到第i行的状态cnt[j]所能得到的最大值,状态转移方程dp[i][j] = max(dp[i][j],dp[i-1][k]) ,其中k满足c

hdu4826(三维DP)

这是一个百度之星的资格赛第四题 题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/contests/contest_showproblem.php?pid=1004&cid=500 题意:从左上角的点到右上角的点,每个点只能走一遍,走的方向有三个:向上,向下,向右,求最大值。 咋一看像搜索题,先暴搜,TLE,然后剪枝,还是TLE.然后我就改方法,用DP来做,这题和普通dp相比,多个个向上