Pytorch学习系列之七：数据加载和处理

2024-03-29 02:18

文章标签 数据加载学习系列处理 pytorch 之七

本文主要是介绍Pytorch学习系列之七：数据加载和处理，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

说明

PyTorch提供了许多工具来简化和希望数据加载，使代码更具可读性。

全部代码如下，代码量还是有一些的，重点是注释部分可以帮助理解！！

原始教程地址
不过没有什么详细的注释。


# 本文参考借鉴于https://www.pytorch123.com/ThirdSection/DataLoding/
# <PyTorch之数据加载和处理>'''
1.下载安装包
scikit-image：用于图像的IO和变换
pandas：用于更容易地进行csv解析
'''

这篇关于Pytorch学习系列之七：数据加载和处理的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

http://www.chinasem.cn/article/857339。 23002807@qq.com

HarmonyOS学习(七)——UI（五）常用布局总结

自适应布局 1.1、线性布局（LinearLayout）通过线性容器Row和Column实现线性布局。Column容器内的子组件按照垂直方向排列，Row组件中的子组件按照水平方向排列。属性说明space通过space参数设置主轴上子组件的间距，达到各子组件在排列上的等间距效果alignItems设置子组件在交叉轴上的对齐方式，且在各类尺寸屏幕上表现一致，其中交叉轴为垂直时，取值为Vert

Ilya-AI分享的他在OpenAI学习到的15个提示工程技巧

Ilya（不是本人，claude AI）在社交媒体上分享了他在OpenAI学习到的15个Prompt撰写技巧。以下是详细的内容：提示精确化:在编写提示时,力求表达清晰准确。清楚地阐述任务需求和概念定义至关重要。例:不用"分析文本",而用"判断这段话的情感倾向:积极、消极还是中性"。快速迭代:善于快速连续调整提示。熟练的提示工程师能够灵活地进行多轮优化。例:从"总结文章"到"用

Spring Security 从入门到进阶系列教程

Spring Security 入门系列《保护 Web 应用的安全》《Spring-Security-入门（一）：登录与退出》《Spring-Security-入门（二）：基于数据库验证》《Spring-Security-入门（三）：密码加密》《Spring-Security-入门（四）：自定义-Filter》《Spring-Security-入门（五）：在 Sprin

在人工智能（AI）领域，数据标注是模型训练过程中至关重要的一步。无论你是新手还是有经验的从业者，掌握数据标注的技术细节和常见问题的解决方案都能为你的AI项目增添不少价值。在电信运营商的客服系统中，工单数据是客户问题和解决方案的重要记录。通过对这些工单数据进行有效标注，不仅能够帮助提升客服自动化系统的智能化水平，还能优化客户服务流程，提高客户满意度。本文将详细介绍如何在电信运营商客服工单的背景下进行

基于MySQL Binlog的Elasticsearch数据同步实践

一、为什么要做随着马蜂窝的逐渐发展，我们的业务数据越来越多，单纯使用 MySQL 已经不能满足我们的数据查询需求，例如对于商品、订单等数据的多维度检索。使用 Elasticsearch 存储业务数据可以很好的解决我们业务中的搜索需求。而数据进行异构存储后，随之而来的就是数据同步的问题。二、现有方法及问题对于数据同步，我们目前的解决方案是建立数据中间表。把需要检索的业务数据，统一放到一张M

关于数据埋点，你需要了解这些基本知识

产品汪每天都在和数据打交道，你知道数据来自哪里吗？移动app端内的用户行为数据大多来自埋点，了解一些埋点知识，能和数据分析师、技术侃大山，参与到前期的数据采集，更重要是让最终的埋点数据能为我所用，否则可怜巴巴等上几个月是常有的事。埋点类型根据埋点方式，可以区分为：手动埋点半自动埋点全自动埋点秉承“任何事物都有两面性”的道理：自动程度高的，能解决通用统计，便于统一化管理，但个性化定

无人叉车3d激光slam多房间建图定位异常处理方案-墙体画线地图切分方案

墙体画线地图切分方案针对问题：墙体两侧特征混淆误匹配，导致建图和定位偏差，表现为过门跳变、外月台走歪等 ·解决思路：预期的根治方案IGICP需要较长时间完成上线，先使用切分地图的工程化方案，即墙体两侧切分为不同地图，在某一侧只使用该侧地图进行定位方案思路切分原理：切分地图基于关键帧位置，而非点云。理论基础：光照是直线的，一帧点云必定只能照射到墙的一侧，无法同时照到两侧实践考虑：关

使用SecondaryNameNode恢复NameNode的数据

1）需求： NameNode进程挂了并且存储的数据也丢失了，如何恢复NameNode 此种方式恢复的数据可能存在小部分数据的丢失。 2）故障模拟（1）kill -9 NameNode进程 [lytfly@hadoop102 current]$ kill -9 19886 （2）删除NameNode存储的数据（/opt/module/hadoop-3.1.4/data/tmp/dfs/na

异构存储（冷热数据分离）

异构存储主要解决不同的数据，存储在不同类型的硬盘中，达到最佳性能的问题。异构存储Shell操作（1）查看当前有哪些存储策略可以用 [lytfly@hadoop102 hadoop-3.1.4]$ hdfs storagepolicies -listPolicies （2）为指定路径（数据存储目录）设置指定的存储策略 hdfs storagepolicies -setStoragePo

Hadoop集群数据均衡之磁盘间数据均衡

生产环境，由于硬盘空间不足，往往需要增加一块硬盘。刚加载的硬盘没有数据时，可以执行磁盘数据均衡命令。（Hadoop3.x新特性） plan后面带的节点的名字必须是已经存在的，并且是需要均衡的节点。如果节点不存在，会报如下错误：如果节点只有一个硬盘的话，不会创建均衡计划：（1）生成均衡计划 hdfs diskbalancer -plan hadoop102 （2）执行均衡计划 hd

Pytorch学习系列之七：数据加载和处理

说明

相关文章

HarmonyOS学习(七)——UI（五）常用布局总结

Ilya-AI分享的他在OpenAI学习到的15个提示工程技巧

Spring Security 从入门到进阶系列教程

大模型研发全揭秘：客服工单数据标注的完整攻略

基于MySQL Binlog的Elasticsearch数据同步实践

关于数据埋点，你需要了解这些基本知识

无人叉车3d激光slam多房间建图定位异常处理方案-墙体画线地图切分方案

使用SecondaryNameNode恢复NameNode的数据

异构存储（冷热数据分离）

Hadoop集群数据均衡之磁盘间数据均衡

Pytorch学习系列之七： 数据加载和处理

说明

相关文章

Pytorch学习系列之七：数据加载和处理