SMMU学习这一篇就够了

2024-03-28 13:44
文章标签 学习 一篇 就够 smmu

本文主要是介绍SMMU学习这一篇就够了,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

快速链接:

  • 【精选】ARMv8/ARMv9架构入门到精通-[目录] 👈👈👈

引流关键词: SMMU,mmu500,mmu600,mmu700,system mmu,Non-cacheable,Cacheable, non-shareable,inner-shareable,outer-shareable, optee、ATF、TF-A、Trustzone、optee3.14、MMU、VMSA、cache、TLB、arm、armv8、armv9、TEE、安全、内存管理、页表…

请添加图片描述

目录

        • 前言
        • 1、SMMU总结
          • 1.1、SMMU的timeline
          • 1.2、SMMU的简介
          • 1.3、为什么要使用SMMU?
        • 2. SMMU原理解读
          • 2.1. SMMU的使用模型
          • 2.2. SMMU的硬件原理图
          • 2.3. StreamID
          • 2.4 STE Table 和 STE format
            • 2.4.1 一个 Linear Stream Table的示例
            • 2.4.2 一个 2-level Stream Table 的示例
            • 2.4.3 Multi-level Stream and CD tables
            • 2.4.4 Translation stages and addresses
            • 2.4.5 Configuration and translation lookup sequence
          • 2.4 寄存器的介绍
        • 2.5 Stream Table Entry
          • 2.6 Context Descriptor table
        • 3. 总结

前言

最近朋友圈、微信群(ARM-Trustzone-TEE-AT)掀起一阵学习SMMU的热潮,作为一名安全领域的渣渣 ,势必要蹭一蹭这个“热点”,也学习一下吧,反正早晚都要学,因为它和安全的关系还是比较大的。学习是一件长期的过程,本文就先简单理一下概念吧。

1、SMMU总结
1.1、SMMU的timeline

在这里插入图片描述

1.2、SMMU的简介

SMMU的全称是System Memory Management Units, 它属于Arm的System IP, 主要给其他Master来使用,其连页表格式和Core MMU是一样的,理论上可以让Core的MMU和SMMU使用同一套页表.

那么SMMU都是用在哪些地方呢?*以下展示了一个usecase,来自arm官方博客(February 17, 2014),也是比较早期的一个Sample case
在这里插入图片描述

1.3、为什么要使用SMMU?
  • 访问非连续的地址
    现在系统中很少再预留连续的memory,如果Master需要很多memory,可以通过SMMU把一些非连续的PA映射到连续的VA,例如给DMA,VPU,DPU使用。

  • 32位转换成64位
    现在很多系统是64位的,但是有些Master还是32位的,只能访问低4GB空间,如果访问更大的地址空间需要软硬件参与交换memory,实现起来比较复杂,也可以通过SMMU来解决,Master发出来的32位的地址,通过SMMU转换成64位,就很容易访问高地址空间。

  • 限制Master的访问空间
    Master理论上可以访问所有的地址空间,可以通过SMMU来对Master的访问进行过滤,只让Master访问受限的区域,那这个区域也可以通过CPU对SMMU建立页表时动态控制。

  • 用户态驱动
    现在我们也看到很多系统把设备驱动做在用户态,调用驱动时不需要在切换到内核态,但是存在一些安全隐患,就是用户态直接控制驱动,有可能访问到内核空间,这种情况下也可以用SMMU来实现限制设备的访问空间

  • 设备虚拟化
    例如设备虚拟化有多种方式,Emulate,Para-virtualized,以及Pass-through,用SMMU可以实现Pass though,这样无论是性能,还是软件的改动都是比较小的。

  • 一些不支持TrustZone的Master,可以利用SMMU支持Trustzone

2. SMMU原理解读
2.1. SMMU的使用模型

SMMU全称System Memory Management Unit,其实SMMU和MMU具有同样的作用,区别是供给Master使用,同样提供页表转换工作,Master可通过页表转换访问物理地址,达到Master一样使用虚拟地址

在这里插入图片描述

官方给出的示例图如下所示:
在这里插入图片描述
示例图2:
在这里插入图片描述

2.2. SMMU的硬件原理图

学过MMU的人都知道,MMU是由 TLB + Address Translation, 那么对于SMMU呢?
它是由TBU + TCU组成,其中TBU中含有TLB, TCU缓存地址翻译。
DTI则是SMMU内部的连接总线的协议。
在这里插入图片描述

而一个SMMU中可以放置多个ACE-Lite TBU模块,也可以放置LTI TBU
在这里插入图片描述

TBU原理图
在这里插入图片描述

LTI TBU的原理图
在这里插入图片描述
TCU的原理图
在这里插入图片描述

2.3. StreamID
2.4 STE Table 和 STE format

STE Table 分为Linear Stream Tablemutil-level Stream Table,这是由于STRTAB_BASE_CFG中的比特位配置

2.4.1 一个 Linear Stream Table的示例

这种查询方式很简单,根据streamID的数值,直接查询到对应的STE(streamID entry)
在这里插入图片描述

2.4.2 一个 2-level Stream Table 的示例

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

2.4.3 Multi-level Stream and CD tables

而事实上,一个STE,又可以对应多个Context Descriptor
在这里插入图片描述
这里小小总结一下: 这里的一个Context Descriptor 就相当于 MMU系统中的 TTBRx + TCR寄存器。
这里Stage 1 Transslation tables的格式和MMU页表的格式一致。

2.4.4 Translation stages and addresses

地址翻译也是份stage1和stage2的,这和MMU也是一致的。
在这里插入图片描述

2.4.5 Configuration and translation lookup sequence

SMMU地址翻译的原理或数据里如下图所示,这是在学习MMU的时候未曾见过的那么细致的图。
在这里插入图片描述

2.4 寄存器的介绍

SMMU寄存器都是memory-map的
在这里插入图片描述

SMMU里有两套寄存器,一套是给安全master用的,一套是给非安全master用的。
其实就相当于有两个SMMU了。如下我也列举了几个特别的寄存器,带S的是给安全用的,不带S的是给非安全用的。所以,硬件仅仅有一块SMMU,但从软件的视角来看,有两块SMMU

  • SMMU_STRTAB_BASE
  • SMMU_S_STRTAB_BASE
  • SMMU_STRTAB_BASE_CFG
  • SMMU_S_STRTAB_BASE_CFG
2.5 Stream Table Entry

在这里插入图片描述

2.6 Context Descriptor table

可以看出,这里的Context Descriptor 就有点类似于MMU里的 TTBRx + TCR寄存器的味道
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

3. 总结
  • (1)MMU 只能给 一个core用。而SMMU想给多个master用,多个master又对应不同的表。所以就搞了个STE。每一个STE entry里,都可以指向多个context descriptor (我觉得一般也就只用一个吧),然后每一个context descriptor 就相当于 MMU的TTBRx + TCR寄存器。 context Descriptor之后,就和普通的MMU一样
  • (2)SMMU里有两套寄存器,一套是给安全master用的,一套是给非安全master用的。从软件视角来看,其实就相当于有两个SMMU了。但这不是banked,他们的寄存器名字不一样,一类带了S,一类不带S。而且寄存器memory-map的地址还不一样。
  • (3)SMMU又有Secure STE 和 Non-secure STE的概念, Secure STE 后面的页表/地址转换,可以转secure memory,也可以转non-secure memory。Non-Secure STE 后面的页表/地址转换,只可以转non-secure memory。 这和MMU里的Descriptor里的NS比特也是一样的。

关注"Arm精选"公众号,备注进ARM交流讨论区。
在这里插入图片描述

这篇关于SMMU学习这一篇就够了的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/855770

相关文章

HarmonyOS学习(七)——UI(五)常用布局总结

自适应布局 1.1、线性布局(LinearLayout) 通过线性容器Row和Column实现线性布局。Column容器内的子组件按照垂直方向排列,Row组件中的子组件按照水平方向排列。 属性说明space通过space参数设置主轴上子组件的间距,达到各子组件在排列上的等间距效果alignItems设置子组件在交叉轴上的对齐方式,且在各类尺寸屏幕上表现一致,其中交叉轴为垂直时,取值为Vert

Ilya-AI分享的他在OpenAI学习到的15个提示工程技巧

Ilya(不是本人,claude AI)在社交媒体上分享了他在OpenAI学习到的15个Prompt撰写技巧。 以下是详细的内容: 提示精确化:在编写提示时,力求表达清晰准确。清楚地阐述任务需求和概念定义至关重要。例:不用"分析文本",而用"判断这段话的情感倾向:积极、消极还是中性"。 快速迭代:善于快速连续调整提示。熟练的提示工程师能够灵活地进行多轮优化。例:从"总结文章"到"用

【前端学习】AntV G6-08 深入图形与图形分组、自定义节点、节点动画(下)

【课程链接】 AntV G6:深入图形与图形分组、自定义节点、节点动画(下)_哔哩哔哩_bilibili 本章十吾老师讲解了一个复杂的自定义节点中,应该怎样去计算和绘制图形,如何给一个图形制作不间断的动画,以及在鼠标事件之后产生动画。(有点难,需要好好理解) <!DOCTYPE html><html><head><meta charset="UTF-8"><title>06

学习hash总结

2014/1/29/   最近刚开始学hash,名字很陌生,但是hash的思想却很熟悉,以前早就做过此类的题,但是不知道这就是hash思想而已,说白了hash就是一个映射,往往灵活利用数组的下标来实现算法,hash的作用:1、判重;2、统计次数;

Andrej Karpathy最新采访:认知核心模型10亿参数就够了,AI会打破教育不公的僵局

夕小瑶科技说 原创  作者 | 海野 AI圈子的红人,AI大神Andrej Karpathy,曾是OpenAI联合创始人之一,特斯拉AI总监。上一次的动态是官宣创办一家名为 Eureka Labs 的人工智能+教育公司 ,宣布将长期致力于AI原生教育。 近日,Andrej Karpathy接受了No Priors(投资博客)的采访,与硅谷知名投资人 Sara Guo 和 Elad G

零基础学习Redis(10) -- zset类型命令使用

zset是有序集合,内部除了存储元素外,还会存储一个score,存储在zset中的元素会按照score的大小升序排列,不同元素的score可以重复,score相同的元素会按照元素的字典序排列。 1. zset常用命令 1.1 zadd  zadd key [NX | XX] [GT | LT]   [CH] [INCR] score member [score member ...]

【机器学习】高斯过程的基本概念和应用领域以及在python中的实例

引言 高斯过程(Gaussian Process,简称GP)是一种概率模型,用于描述一组随机变量的联合概率分布,其中任何一个有限维度的子集都具有高斯分布 文章目录 引言一、高斯过程1.1 基本定义1.1.1 随机过程1.1.2 高斯分布 1.2 高斯过程的特性1.2.1 联合高斯性1.2.2 均值函数1.2.3 协方差函数(或核函数) 1.3 核函数1.4 高斯过程回归(Gauss

【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch15 人工神经网络(1)sklearn

系列文章目录 监督学习:参数方法 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch4 线性回归 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch5 逻辑回归 【课后题练习】 陈强-机器学习-Python-Ch5 逻辑回归(SAheart.csv) 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch6 多项逻辑回归 【学习笔记 及 课后题练习】 陈强-机器学习-Python-Ch7 判别分析 【学

系统架构师考试学习笔记第三篇——架构设计高级知识(20)通信系统架构设计理论与实践

本章知识考点:         第20课时主要学习通信系统架构设计的理论和工作中的实践。根据新版考试大纲,本课时知识点会涉及案例分析题(25分),而在历年考试中,案例题对该部分内容的考查并不多,虽在综合知识选择题目中经常考查,但分值也不高。本课时内容侧重于对知识点的记忆和理解,按照以往的出题规律,通信系统架构设计基础知识点多来源于教材内的基础网络设备、网络架构和教材外最新时事热点技术。本课时知识

线性代数|机器学习-P36在图中找聚类

文章目录 1. 常见图结构2. 谱聚类 感觉后面几节课的内容跨越太大,需要补充太多的知识点,教授讲得内容跨越较大,一般一节课的内容是书本上的一章节内容,所以看视频比较吃力,需要先预习课本内容后才能够很好的理解教授讲解的知识点。 1. 常见图结构 假设我们有如下图结构: Adjacency Matrix:行和列表示的是节点的位置,A[i,j]表示的第 i 个节点和第 j 个