本文主要是介绍【力扣】274. H 指数，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
题目描述
给你一个整数数组 citations ，其中 citations[i] 表示研究者的第 i 篇论文被引用的次数。计算并返回该研究者的 h 指数。
根据维基百科上 h 指数的定义：h 代表“高引用次数” ，一名科研人员的 h 指数 是指他（她）至少发表了 h 篇论文，并且 至少 有 h 篇论文被引用次数大于等于 h 。如果 h 有多种可能的值，h 指数 是其中最大的那个。
示例 1：
输入：citations = [3,0,6,1,5]
输出：3
解释：给定数组表示研究者总共有 5 篇论文，每篇论文相应的被引用了 3, 0, 6, 1, 5 次。
由于研究者有 3 篇论文每篇 至少 被引用了 3 次，其余两篇论文每篇被引用 不多于 3 次，所以她的 h 指数是 3。
示例 2：
输入：citations = [1,3,1]
输出：1
提示：
- n == citations.length
- 1 <= n <= 5000
- 0 <= citations[i] <= 1000
解题方法
- C
// 自定义比较函数
int mycmp(int* a, int* b) { return *a - *b; }
// [3,0,6,1,5] 5
int hIndex(int* citations, int citationsSize) {int h = 0;// 从小到大排序// [0,1,3,5,6]qsort(citations, citationsSize, sizeof(int), mycmp);// i = 4; h = 0;// i = 3; h = 1; // i = 2; h = 2;// i = 1; h = 3;for (int i = citationsSize - 1; i >= 0 && citations[i] > h; i--) {h++;}return h;
}
复杂度分析
时间复杂度为 O(nlogn)，其中 n 为数组 citations 的长度。
空间复杂度为 O(logn)，其中 n 为数组 citations 的长度。
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