中国 10 亿参数规模以上大模型数量已超 100 个;GitHub 推出代码自动修复工具丨 RTE 开发者日报 Vol.172

本文主要是介绍中国 10 亿参数规模以上大模型数量已超 100 个;GitHub 推出代码自动修复工具丨 RTE 开发者日报 Vol.172,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

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开发者朋友们大家好:

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本期编辑:@CY,@JLT

01有话题的新闻

1、谷歌、英特尔和高通计划通过基金会开发 AI 软件,抗衡英伟达

3 月 25 日消息,据报道,高通、谷歌和英特尔等科技公司参与的 UXL 基金会计划开发一套软件和工具为多种类型的人工智能加速器芯片提供支持。这个开源项目旨在让计算机代码能够在任何机器上运行,无论其采用何种芯片和硬件。

高通的人工智能和机器学习主管 Vinesh Sukumar 说:“我们实际上是在向开发者展示如何从英伟达平台迁移出来。”报告称,UXL 的最终目标是在长期支持英伟达的硬件和代码。(@钛媒体)

2、中国 10 亿参数规模以上大模型数量已超 100 个

3 月 25 日,在中国发展高层论坛 2024 年年会上,国家数据局局长刘烈宏表示,我国数据生产量和存储量快速增长,为智慧城市建设运行、工业互联网利用等数智化应用提供了丰富的“原料”。

以人工智能为例,中国 10 亿参数规模以上的大模型数量已超 100 个,行业大模型深度赋能电子信息、医疗、交通等领域,形成上百种应用模式,赋能千行百业。(@环球网)

3、GitHub 推出代码自动修复工具

GitHub 推出了代码自动修复工具 Code Scanning Autofix。该功能目前处于公测阶段,提供给 GitHub Advanced Security 客户,在其私有库上自动启用,能帮助处理 JavaScript、Typescript、Java 和 Python 中逾九成的警告类型。GitHub 称该功能在不怎么需要开发者编程的情况下修复逾三分之二发现的漏洞。

GitHub 称,对于支持的语言中发现的漏洞,修复建议将包括建议修复的自然语言解释,以及开发者可接受、编辑或忽略的代码建议预览。软件公司 Functional Software 也推出了自己的 AI 代码自动修复工具。(@CSDN)

4、马斯克脑机接口再造奇迹:瘫痪小伙意念玩赛车击败正常人

马斯克脑机接口公司的首位志愿者,又给我们展现了一段“绝活”:肩部以下全无知觉的他,只靠脑中的一块芯片,就打起了马里奥赛车游戏。只见赛车前进、转弯,控制得相当灵活。小哥全程也玩得相当投入,甚至还击败了正常人类玩家。(@量子位)

5、Windows 智能助理 Copilot 遭嫌弃,用户要求微软将其移除

3 月 25 日消息,微软将智能助理 Copilot 置于 Windows 任务栏正中央的举措遭到了许多用户的强烈反对。在有关 Copilot 图标位置的 Reddit 帖子中,用户们更倾向于将 Copilot 放置在任务栏的最右侧,靠近时钟、通知和显示桌面按钮的位置。

用户对 Copilot 的反感源于几个方面的原因。许多人认为这项 AI 功能目前还不够好用,不值得放在如此显眼的位置。另一部分用户则对微软这种无视用户需求、强行加入新功能的做法感到不满,他们认为 Copilot 使界面更杂乱,破坏了他们原本的使用习惯。只有极少数用户表示,如果 Copilot 必须存在的话,他们更倾向于将其放在系统托盘的位置,因为那里的图标相对不那么显眼。(@IT 之家)

02有态度的观点

1、清华大学张亚勤:大模型应分级监管,一边发展一边治理

在中国发展高层论坛 2024 年年会上,张亚勤院士总结 AI 大模型发展的六大趋势,并提出面对风险治理的五项建议。建议包括 AI 产物标识、注册机制建立、分级体制、研究经费投入和制定红线等措施,强调全球合作的重要性。(@腾讯财经)

写在最后:

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素材来源官方媒体/网络新闻

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